并不是所有数据都需要传送到云端去处理和存储。即使5G 时代到来，大量数据传输到云端，延时和带宽要求依然会很高。因此除非是地理上非常分散的低速数据可能会将传感器数据直接传送到云端存储，分析和控制。许多应用仍然更希望将计算更加接近现场，而将必要的数据传送到云端。于是边缘计算的概念就应运而生了。
目前的边缘设备中大都采用了和云端平台类似的技术和架构。它们的核心就是使用容器，微服务和消息队列。应用软件越来越成为“云原生”（Cloud Native）。所以，如果在云端和边缘设备上采用了兼容的消息系统和API 的话，一个App 模块既可能在云端部署，也可以在边缘设备上部署。即使是编译的可执行程序，云端服务器基于X86 架构，而边缘设备上CPU 采用的是Arm 处理器。 编译适合边缘和云端两个版本的App 模块也是非常容易的事情了。
边缘计算模糊了工业现场和云端的边界。可以根据业务的需要和网络状况，选择将一个App 模块安装在何处。可以在现场的电柜中，车间的某一个地方。也可以安装企业的数据中心，或者云端，边缘计算设备可以根据算力的需要不断地扩展。在应急的时候，甚至可以将App 安装在隔壁车间的边缘设备上就可以了。
像西门子这样的大公司也开放了 Industrial Edge App Store。未来你可以再App 商店下载各种需要的应用软件。
西门子 industry edge 工业电脑。
如果有人再对你说，你的应用必需上云。那你要小心了，不是他不够专业，就是别有用心。对于开发人员而言，我们唯一要做的就是集中精力贯注业务。而不是到处忽悠云。
