CAS和ABA問題
引言:樂觀鎖和悲觀鎖的概念
悲觀鎖:悲觀鎖悲觀地認爲,自己執行操作的過程中一定有人修改過自己操作的值,所以在自己操作之前會加上一把鎖,synchronized就是一個悲觀鎖。
樂觀鎖:樂觀鎖則樂觀地認爲,當自己執行操作時不會有人修改自己操作的值,所以採用不加鎖的機制,只是在操作完成的那一刻發現產生衝突,則會重新執行操作,直到成功爲止。CAS算法就是樂觀鎖的一種實現。
一、CAS算法
CAS(CompareAndSet):顧名思義了,十分滿足樂觀鎖的理念,比較後,再set。
CAS算法通常有三個操作數,一個是內存中的V,一個是自己預計的A(表示操作前內存中的值),和自己要設置的值B,在設置B時,比較A和V,如果兩者相等,則直接設置,如果不等,則重試操作。
二、AtomicInteger源碼實現機制
第一部分,它使用volatile關鍵字來修飾value,此操作保證了value在各線程之間可見:
private volatile int value;
第二部分,獲取操作,由於value在各線程之間可見,所以無需加鎖,直接就可以返回一個值:public final int get() {
return value;
}
第三部分,實現i++操作:public final int incrementAndGet() {
for (;;) {
int current = get();
int next = current + 1;
if (compareAndSet(current, next))
return next;
}
}
這裏就是一個CAS實現了,通過一個死循環,每一次循環,都會去獲取當前內存中的value,再對其進行i++操作,最後使用compareAndSet方法比較並設置value的值,如果成功會返回一個成功的值,退出循環,如果失敗則繼續重試。
看看compareAndSet方法,是JNI(Java本地方法接口)的一個實現:
public final boolean compareAndSet(int expect, int update) {
return unsafe.compareAndSwapInt(this, valueOffset, expect, update);
}
相比起加鎖操作,他顯然更加高效。
三、ABA問題
看上去無懈可擊,且十分高效,滿足併發的CAS,同樣也存在有問題,ABA問題。
設想一個場景,當線程1對值爲A的value正在進行操作,但是,線程2這時進來,將value改爲B,並在線程1結束之前,又將value改爲了A,看上去一切都沒變,這時,線程1完成了CAS操作。但是,如果value是一個鏈表呢?雖然其鏈表頭沒有變,但是不能保證,他的鏈表內容沒有發生變化。
通常,爲了避免ABA問題的隱患,各種CAS實現會使用版本戳。AtomicStampedReference便提供了版本戳的支持,看以下的代碼,使用AtomicStampedReference進行CAS,發生ABA問題,CAS會返回false,但是使用AtomicInteger進行CAS,發生ABA,CAS還是會成功:
package concur.lock;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicStampedReference;
public class ABA {
private static AtomicInteger atomicInt = new AtomicInteger(100);
private static AtomicStampedReference<Integer> atomicStampedRef =
new AtomicStampedReference<Integer>(100, 0);
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread intT1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
atomicInt.compareAndSet(100, 101);
atomicInt.compareAndSet(101, 100);
}
});
Thread intT2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
boolean c3 = atomicInt.compareAndSet(100, 101);
System.out.println(c3); //true
}
});
intT1.start();
intT2.start();
intT1.join();
intT2.join();
Thread refT1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
atomicStampedRef.compareAndSet(100, 101,
atomicStampedRef.getStamp(), atomicStampedRef.getStamp()+1);
atomicStampedRef.compareAndSet(101, 100,
atomicStampedRef.getStamp(), atomicStampedRef.getStamp()+1);
}
});
Thread refT2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
int stamp = atomicStampedRef.getStamp();
System.out.println("before sleep : stamp = " + stamp); // stamp = 0
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("after sleep : stamp = " + atomicStampedRef.getStamp());//stamp = 1
boolean c3 = atomicStampedRef.compareAndSet(100, 101, stamp, stamp+1);
System.out.println(c3); //false
}
});
refT1.start();
refT2.start();
}
}