以下是我近些年收集的一些Python實用技巧和工具,希望能對你有所幫助。
交換變量
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
x
=
6 y
=
5 x,
y =
y, x print
x >>>
5 print
y >>>
6 |
if 語句在行內
1
2
|
print
"Hello"
if
True
else
"World" >>>
Hello |
連接
下面的最後一種方式在綁定兩個不同類型的對象時顯得很cool。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
|
nfc
=
[ "Packers" ,
"49ers" ] afc
=
[ "Ravens" ,
"Patriots" ] print
nfc +
afc >>>
[ 'Packers' ,
'49ers' ,
'Ravens' ,
'Patriots' ] print
str ( 1 )
+
" world" >>>
1
world print
` 1 `
+
" world" >>>
1
world print
1 ,
"world" >>>
1
world print
nfc, 1 >>>
[ 'Packers' ,
'49ers' ]
1 |
數字技巧
1
2
3
4
5
6
|
#除後向下取整 print
5.0 / / 2 >>>
2 #
2的5次方 print
2 * * 5 >>
32 |
注意浮點數的除法
1
2
3
4
|
print
. 3 / . 1 >>>
2.9999999999999996 print
. 3 / / . 1 >>>
2.0 |
數值比較
這是我見過諸多語言中很少有的如此棒的簡便法
1
2
3
4
5
6
7
|
x
=
2 if
3
> x > 1 : print
x >>>
2 if
1
< x > 0 : print
x >>>
2 |
同時迭代兩個列表
1
2
3
4
5
6
|
nfc
=
[ "Packers" ,
"49ers" ] afc
=
[ "Ravens" ,
"Patriots" ] for
teama, teamb in
zip (nfc,
afc): print
teama +
" vs. "
+
teamb >>>
Packers vs. Ravens >>>
49ers
vs. Patriots |
帶索引的列表迭代
1
2
3
4
5
6
7
|
teams
=
[ "Packers" ,
"49ers" ,
"Ravens" ,
"Patriots" ] for
index, team in
enumerate (teams): print
index, team >>>
0
Packers >>>
1
49ers >>>
2
Ravens >>>
3
Patriots |
列表推導式
已知一個列表,我們可以刷選出偶數列表方法:
1
2
3
4
5
|
numbers
=
[ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ] even
=
[] for
number in
numbers: if
number % 2
= =
0 : even.append(number) |
轉變成如下:
1
2
|
numbers
=
[ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ] even
=
[number for
number in
numbers if
number % 2
= =
0 ] |
是不是很牛呢,哈哈。
字典推導
和列表推導類似,字典可以做同樣的工作:
1
2
3
|
teams
=
[ "Packers" ,
"49ers" ,
"Ravens" ,
"Patriots" ] print
{key: value for
value, key in
enumerate (teams)} >>>
{ '49ers' :
1 ,
'Ravens' :
2 ,
'Patriots' :
3 ,
'Packers' :
0 } |
初始化列表的值
1
2
3
|
items
=
[ 0 ] * 3 print
items >>>
[ 0 , 0 , 0 ] |
列表轉換爲字符串
1
2
3
|
teams
=
[ "Packers" ,
"49ers" ,
"Ravens" ,
"Patriots" ] print
", " .join(teams) >>>
'Packers,
49ers, Ravens, Patriots' |
從字典中獲取元素
我承認try/except代碼並不雅緻,不過這裏有一種簡單方法,嘗試在字典中查找key,如果沒有找到對應的alue將用第二個參數設爲其變量值。
1
2
3
4
5
|
data
=
{ 'user' :
1 ,
'name' :
'Max' ,
'three' :
4 } try : is_admin
=
data[ 'admin' ] except
KeyError: is_admin
=
False |
1
|
替換誠這樣: |
1
2
|
data
=
{ 'user' :
1 ,
'name' :
'Max' ,
'three' :
4 } is_admin
=
data.get( 'admin' ,
False ) |
獲取列表的子集
有時,你只需要列表中的部分元素,這裏是一些獲取列表子集的方法。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
|
x
=
[ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ] #前3個 print
x[: 3 ] >>>
[ 1 , 2 , 3 ] #中間4個 print
x[ 1 : 5 ] >>>
[ 2 , 3 , 4 , 5 ] #最後3個 print
x[ - 3 :] >>>
[ 4 , 5 , 6 ] #奇數項 print
x[:: 2 ] >>>
[ 1 , 3 , 5 ] #偶數項 print
x[ 1 :: 2 ] >>>
[ 2 , 4 , 6 ] |
60個字符解決FizzBuzz
前段時間Jeff Atwood 推廣了一個簡單的編程練習叫FizzBuzz,問題引用如下:
寫一個程序,打印數字1到100,3的倍數打印“Fizz”來替換這個數,5的倍數打印“Buzz”,對於既是3的倍數又是5的倍數的數字打印“FizzBuzz”。
這裏就是一個簡短的,有意思的方法解決這個問題:
1
|
for
x in
range ( 101 ): print "fizz" [x % 3 * 4 ::] + "buzz" [x % 5 * 4 ::] or
x |
集合
除了python內置的數據類型外,在collection模塊同樣還包括一些特別的用例,在有些場合Counter非常實用。如果你參加過在這一年的Facebook HackerCup,你甚至也能找到他的實用之處。
1
2
3
|
from
collections import
Counter print
Counter( "hello" ) >>>
Counter({ 'l' :
2 ,
'h' :
1 ,
'e' :
1 ,
'o' :
1 }) |
迭代工具
和collections庫一樣,還有一個庫叫itertools,對某些問題真能高效地解決。其中一個用例是查找所有組合,他能告訴你在一個組中元素的所有不能的組合方式
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
from
itertools import
combinations teams
=
[ "Packers" ,
"49ers" ,
"Ravens" ,
"Patriots" ] for
game in
combinations(teams, 2 ): print
game >>>
( 'Packers' ,
'49ers' ) >>>
( 'Packers' ,
'Ravens' ) >>>
( 'Packers' ,
'Patriots' ) >>>
( '49ers' ,
'Ravens' ) >>>
( '49ers' ,
'Patriots' ) >>>
( 'Ravens' ,
'Patriots' ) |
False == True
比起實用技術來說這是一個很有趣的事,在python中,True和False是全局變量,因此:
1
2
3
4
5
6
|
False
=
True if
False : print
"Hello" else : print
"World" >>>
Hello |