以下是我近些年收集的一些Python实用技巧和工具,希望能对你有所帮助。
交换变量
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x
=
6 y
=
5 x,
y =
y, x print
x >>>
5 print
y >>>
6 |
if 语句在行内
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2
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print
"Hello"
if
True
else
"World" >>>
Hello |
连接
下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很cool。
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nfc
=
[ "Packers" ,
"49ers" ] afc
=
[ "Ravens" ,
"Patriots" ] print
nfc +
afc >>>
[ 'Packers' ,
'49ers' ,
'Ravens' ,
'Patriots' ] print
str ( 1 )
+
" world" >>>
1
world print
` 1 `
+
" world" >>>
1
world print
1 ,
"world" >>>
1
world print
nfc, 1 >>>
[ 'Packers' ,
'49ers' ]
1 |
数字技巧
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#除后向下取整 print
5.0 / / 2 >>>
2 #
2的5次方 print
2 * * 5 >>
32 |
注意浮点数的除法
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print
. 3 / . 1 >>>
2.9999999999999996 print
. 3 / / . 1 >>>
2.0 |
数值比较
这是我见过诸多语言中很少有的如此棒的简便法
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x
=
2 if
3
> x > 1 : print
x >>>
2 if
1
< x > 0 : print
x >>>
2 |
同时迭代两个列表
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nfc
=
[ "Packers" ,
"49ers" ] afc
=
[ "Ravens" ,
"Patriots" ] for
teama, teamb in
zip (nfc,
afc): print
teama +
" vs. "
+
teamb >>>
Packers vs. Ravens >>>
49ers
vs. Patriots |
带索引的列表迭代
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teams
=
[ "Packers" ,
"49ers" ,
"Ravens" ,
"Patriots" ] for
index, team in
enumerate (teams): print
index, team >>>
0
Packers >>>
1
49ers >>>
2
Ravens >>>
3
Patriots |
列表推导式
已知一个列表,我们可以刷选出偶数列表方法:
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numbers
=
[ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ] even
=
[] for
number in
numbers: if
number % 2
= =
0 : even.append(number) |
转变成如下:
1
2
|
numbers
=
[ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ] even
=
[number for
number in
numbers if
number % 2
= =
0 ] |
是不是很牛呢,哈哈。
字典推导
和列表推导类似,字典可以做同样的工作:
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teams
=
[ "Packers" ,
"49ers" ,
"Ravens" ,
"Patriots" ] print
{key: value for
value, key in
enumerate (teams)} >>>
{ '49ers' :
1 ,
'Ravens' :
2 ,
'Patriots' :
3 ,
'Packers' :
0 } |
初始化列表的值
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items
=
[ 0 ] * 3 print
items >>>
[ 0 , 0 , 0 ] |
列表转换为字符串
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teams
=
[ "Packers" ,
"49ers" ,
"Ravens" ,
"Patriots" ] print
", " .join(teams) >>>
'Packers,
49ers, Ravens, Patriots' |
从字典中获取元素
我承认try/except代码并不雅致,不过这里有一种简单方法,尝试在字典中查找key,如果没有找到对应的alue将用第二个参数设为其变量值。
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data
=
{ 'user' :
1 ,
'name' :
'Max' ,
'three' :
4 } try : is_admin
=
data[ 'admin' ] except
KeyError: is_admin
=
False |
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替换诚这样: |
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data
=
{ 'user' :
1 ,
'name' :
'Max' ,
'three' :
4 } is_admin
=
data.get( 'admin' ,
False ) |
获取列表的子集
有时,你只需要列表中的部分元素,这里是一些获取列表子集的方法。
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x
=
[ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ] #前3个 print
x[: 3 ] >>>
[ 1 , 2 , 3 ] #中间4个 print
x[ 1 : 5 ] >>>
[ 2 , 3 , 4 , 5 ] #最后3个 print
x[ - 3 :] >>>
[ 4 , 5 , 6 ] #奇数项 print
x[:: 2 ] >>>
[ 1 , 3 , 5 ] #偶数项 print
x[ 1 :: 2 ] >>>
[ 2 , 4 , 6 ] |
60个字符解决FizzBuzz
前段时间Jeff Atwood 推广了一个简单的编程练习叫FizzBuzz,问题引用如下:
写一个程序,打印数字1到100,3的倍数打印“Fizz”来替换这个数,5的倍数打印“Buzz”,对于既是3的倍数又是5的倍数的数字打印“FizzBuzz”。
这里就是一个简短的,有意思的方法解决这个问题:
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for
x in
range ( 101 ): print "fizz" [x % 3 * 4 ::] + "buzz" [x % 5 * 4 ::] or
x |
集合
除了python内置的数据类型外,在collection模块同样还包括一些特别的用例,在有些场合Counter非常实用。如果你参加过在这一年的Facebook HackerCup,你甚至也能找到他的实用之处。
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from
collections import
Counter print
Counter( "hello" ) >>>
Counter({ 'l' :
2 ,
'h' :
1 ,
'e' :
1 ,
'o' :
1 }) |
迭代工具
和collections库一样,还有一个库叫itertools,对某些问题真能高效地解决。其中一个用例是查找所有组合,他能告诉你在一个组中元素的所有不能的组合方式
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from
itertools import
combinations teams
=
[ "Packers" ,
"49ers" ,
"Ravens" ,
"Patriots" ] for
game in
combinations(teams, 2 ): print
game >>>
( 'Packers' ,
'49ers' ) >>>
( 'Packers' ,
'Ravens' ) >>>
( 'Packers' ,
'Patriots' ) >>>
( '49ers' ,
'Ravens' ) >>>
( '49ers' ,
'Patriots' ) >>>
( 'Ravens' ,
'Patriots' ) |
False == True
比起实用技术来说这是一个很有趣的事,在python中,True和False是全局变量,因此:
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False
=
True if
False : print
"Hello" else : print
"World" >>>
Hello |