Java之8大排序(四)-------歸併排序，基數排序（java實現）

7、歸併排序



（1）基本排序：歸併（Merge）排序法是將兩個（或兩個以上）有序表合併成一個新的有序表，即把待排序序列分爲若干個子序列，每個子序列是有序的。然後再把有序子序列合併爲整體有序序列。

（2）實例：

（3）用java實現
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    import java.util.Arrays;  

    public class mergingSort {  
    int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};  
    public  mergingSort(){  
        sort(a,0,a.length-1);  
        for(int i=0;i<a.length;i++)  
            System.out.println(a[i]);  
    }  
    public void sort(int[] data, int left, int right) {  
        // TODO Auto-generated method stub  
        if(left<right){  
            //找出中間索引  
            int center=(left+right)/2;  
            //對左邊數組進行遞歸  
            sort(data,left,center);  
            //對右邊數組進行遞歸  
            sort(data,center+1,right);  
            //合併  
            merge(data,left,center,right);  

        }  
    }  
    public void merge(int[] data, int left, int center, int right) {  
        // TODO Auto-generated method stub  
        int [] tmpArr=new int[data.length];  
        int mid=center+1;  
        //third記錄中間數組的索引  
        int third=left;  
        int tmp=left;  
        while(left<=center&&mid<=right){  
            //從兩個數組中取出最小的放入中間數組  
            if(data[left]<=data[mid]){  
                tmpArr[third++]=data[left++];  
            }else{  
                tmpArr[third++]=data[mid++];  
            }  
        }  
        //剩餘部分依次放入中間數組  
        while(mid<=right){  
            tmpArr[third++]=data[mid++];  
        }  
        while(left<=center){  
            tmpArr[third++]=data[left++];  
        }  
        //將中間數組中的內容複製回原數組  
        while(tmp<=right){  
            data[tmp]=tmpArr[tmp++];  
        }  
        System.out.println(Arrays.toString(data));  
    }  

    }  

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8、基數排序



（1）基本思想：將所有待比較數值（正整數）統一爲同樣的數位長度，數位較短的數前面補零。然後，從最低位開始，依次進行一次排序。這樣從最低位排序一直到最高位排序完成以後,數列就變成一個有序序列。

（2）實例：

（3）用java實現

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    import java.util.ArrayList;  

    import java.util.List;  



    public class radixSort {  

             int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,101,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};  

    public radixSort(){  

             sort(a);  

             for(int i=0;i<a.length;i++)  

                       System.out.println(a[i]);  

    }  

    public  void sort(int[] array){     



                     //首先確定排序的趟數;     

            int max=array[0];     

            for(int i=1;i<array.length;i++){     

                        if(array[i]>max){     

                   max=array[i];     

                        }     

                     }     



            int time=0;     

                    //判斷位數;     

                     while(max>0){     

                        max/=10;     

                         time++;     

                     }     



            //建立10個隊列;     

                     List<ArrayList> queue=new ArrayList<ArrayList>();     

                     for(int i=0;i<10;i++){     

                              ArrayList<Integer> queue1=new ArrayList<Integer>();   

                         queue.add(queue1);     

            }     



                     //進行time次分配和收集;     

                     for(int i=0;i<time;i++){     



                         //分配數組元素;     

                        for(int j=0;j<array.length;j++){     

                             //得到數字的第time+1位數;   

                                 int x=array[j]%(int)Math.pow(10, i+1)/(int)Math.pow(10, i);  

                                 ArrayList<Integer> queue2=queue.get(x);  

                                 queue2.add(array[j]);  

                                 queue.set(x, queue2);  

                }     

                         int count=0;//元素計數器;     

                //收集隊列元素;     

                         for(int k=0;k<10;k++){   

                    while(queue.get(k).size()>0){  

                             ArrayList<Integer> queue3=queue.get(k);  

                                 array[count]=queue3.get(0);     

                                 queue3.remove(0);  

                        count++;  

                  }     

                }     

                   }     



       }    



    }