AWS釋Java語言深度學習函式庫DJL（Deep Java Library），這是一個開源的函式庫，開發者可以用高階的API，來開發、訓練和執行深度學習模型。之所以會創建DJL，AWS提到，在深度學習領域，Python開發者擁有許多資源，諸如用於數據分析的NumPy，或是可可視化數據的Matplotlib，還有MXNet、PyTorch以及TensorFlow等知名框架，但相對來說，Java雖然是企業界最受歡迎的開發語言，但是幾乎沒有Java深度學習資源，而DJL則是要讓Java開發者使用熟悉的語言，建立和訓練深度學習模型。
DJL是將現有的深度學習框架以Java的概念實現，其提供簡單的API，消除開發深度學習模型的複雜性，並且提供了一組預訓練模型，讓用戶可以立即將深度學習技術整合到Java應用程序中。AWS提的，DJL可用於各種案例，除了可用於零售業，預測客戶的需求，或是提供聊天機器人服務之外，也能在汽車工業發揮作用，可以導航自駕車或是發現產品的質量缺陷，甚至在運動產業，也能夠用來爲對手動向建模，或是決定團隊成員的站位。
