sigmoid函數求導與自然指數

在神經網絡裏經常使用sigmoid做激活函數，它的導數是怎麼樣求解呢？因爲要使用它的導數來計算梯度下降。

這個過程如下：

1. sigmoid

函數：f(z) = 1 / (1 + exp( − z))

導數：f(z)' = f(z)(1 − f(z))

求導過程如下：

下文解釋e的來由：

https://betterexplained.com/articles/an-intuitive-guide-to-exponential-functions-e/

1. TensorFlow API攻略

http://edu.csdn.net/course/detail/4495

2. TensorFlow入門基本教程

http://edu.csdn.net/course/detail/4369

3. C++標準模板庫從入門到精通 

http://edu.csdn.net/course/detail/3324

4.跟老菜鳥學C++

http://edu.csdn.net/course/detail/2901

5. 跟老菜鳥學python

http://edu.csdn.net/course/detail/2592

6. 在VC2015裏學會使用tinyxml庫

http://edu.csdn.net/course/detail/2590

7. 在Windows下SVN的版本管理與實戰 

 http://edu.csdn.net/course/detail/2579

8.Visual Studio 2015開發C++程序的基本使用 

http://edu.csdn.net/course/detail/2570

9.在VC2015裏使用protobuf協議

http://edu.csdn.net/course/detail/2582

10.在VC2015裏學會使用MySQL數據庫

http://edu.csdn.net/course/detail/2672