其實原理很簡單,就是利用不同面額的紙幣,其大小不一樣來檢測的(也可以根據紙幣顏色的不同來識別,有興趣的可以試試),這裏二值化灰度圖的閾值就是通過上篇的OSTU自適應閾值算法獲得的閾值,效果非常不錯,這做檢測之前,自己寫了個採樣程序,分別得到不同面額紙幣的面積,這裏有點侷限的就是,攝像頭和紙幣擺放的位置要相對固定,否則會影響檢測效果。
通過輪廓提取,找到最大輪廓求面積,通過面積來判斷紙幣的面額是多少,後面的兩個問號是圓字,不能識別中文
檢測的效果圖:
其實原理很簡單,就是利用不同面額的紙幣,其大小不一樣來檢測的(也可以根據紙幣顏色的不同來識別,有興趣的可以試試),這裏二值化灰度圖的閾值就是通過上篇的OSTU自適應閾值算法獲得的閾值,效果非常不錯,這做檢測之前,自己寫了個採樣程序,分別得到不同面額紙幣的面積,這裏有點侷限的就是,攝像頭和紙幣擺放的位置要相對固定,否則會影響檢測效果。
通過輪廓提取,找到最大輪廓求面積,通過面積來判斷紙幣的面額是多少,後面的兩個問號是圓字,不能識別中文
檢測的效果圖: