docker鏡像封裝紀實

首先，pull Nvidia官方給出的CUDA鏡像

docker pull nvidia/cuda:10.0-runtime-ubuntu18.04

具體版本可以查詢：
https://gitlab.com/nvidia/container-images/cuda/blob/master/doc/supported-tags.md

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修改鏡像

進入鏡像環境

docker run -it nvidia/cuda:10.0-runtime-ubuntu18.04 /bin/bash

安裝python

apt-get update
apt-get install python3.6

安裝pip

apt install python3-pip

在安裝tensorflow==1.15的時候出現了問題，原因是pip的版本太低了，所以更新pip：

pip3 install --upgrade pip

裝完tensorflow提示setuptools的版本太低，所以升級一下：

pip3 install --upgrade pip

opencv安裝完成後並不能使用，提示缺少包：

apt install libsm6 libxext6 libxrender-dev

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換apt源

首先，備份默認的鏡像源

cd /etc/apt
cp sources.list sources.list.backup 

然後，將sources.list中的內容更換爲阿里源（sources.list可以在鏡像外做好後複製到鏡像中去）：

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse

注意：bionic是Ubuntu18.04的代號，其他版本做相應替換即可：

系統版本	代號
Ubuntu 12.04 (LTS)	precise
Ubuntu 14.04 (LTS)	trusty
Ubuntu 15.04	vivid
Ubuntu 15.10	wily
Ubuntu 16.04 (LTS)	xenial

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換pip源

如果沒有~/.pip/pip.conf：

mkdir  ~/.pip
vim pip.conf

pip.conf中內容：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

清理pip緩存

rm -rf ~/.cache/pip

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安裝openssh、curl，這樣集羣上可以打開網頁端ssh

apt install openssh-server curl

將python命令指向python3

第一步：將原來的python文件進行備份（如果有的話）

sudo cp /usr/bin/python /usr/bin/python_bak

第二步：刪除原來指向python2的文件

sudo rm /usr/bin/python

第三步：重新指向python3版本

sudo ln -s /usr/bin/python3 /usr/bin/python

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其他問題

• import tensorflow時遇到 libgomp.so.1 cannot open shared object file: No such file or directory

sudo apt-get install libgomp1

• 檢查tensorflow能否使用GPU：

import tensorflow as tf
tf.test.gpu_device_name()