Spark是一個高效的分佈式計算系統，相比Hadoop，它在性能上比Hadoop要高100倍。Spark提供比Hadoop更上層的API，同樣的算法在Spark中實現往往只有Hadoop的1/10或者1/100的長度。
Shark類似“SQL on Spark” or “Hive on Spark”，是一個在Spark上數據倉庫的實現，在兼容Hive的情況下，性能最高可以達到Hive的一百倍。
Tachyon是一個高容錯的分佈式文件系統，允許文件以內存的速度在集羣框架中進行可靠的共享，類似Spark和 MapReduce。通過利用lineage信息，積極地使用內存，Tachyon的吞吐量要比HDFS高300多倍。Tachyon都是在內存中處理緩存文件，並且讓不同的 Jobs/Queries以及框架都能內存的速度來訪問緩存文件。
AMPLab正在開發一個大數據的處理平臺叫做Berkeley Data Analytics Stack (BDAS)，其中包括了Spark, Shark等項目。
Sparrow一個低延遲計算集羣調度系統。
