py正則表達式 常用函數

re.match

　　re.match 嘗試從字符串的開始匹配一個模式，如：下面的例子匹配第一個單詞。

import re

text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
m = re.match(r"(/w+)/s", text)
if m:
    print m.group(0), '/n', m.group(1)
else:
    print 'not match'

import re text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." m = re.match(r"(/w+)/s", text) if m: print m.group(0), '/n', m.group(1) else: print 'not match'

 

re.match的函數原型爲：re.match(pattern, string, flags)

第一個參數是正則表達式，這裏爲"(/w+)/s"，如果匹配成功，則返回一個Match，否則返回一個None；

第二個參數表示要匹配的字符串；

第三個參數是標緻位，用於控制正則表達式的匹配方式，如：是否區分大小寫，多行匹配等等。

re.search

　　re.search函數會在字符串內查找模式匹配,只到找到第一個匹配然後返回，如果字符串沒有匹配，則返回None。

import re

text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
m = re.search(r'/shan(ds)ome/s', text)
if m:
    print m.group(0), m.group(1)
else:
    print 'not search'

import re text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." m = re.search(r'/shan(ds)ome/s', text) if m: print m.group(0), m.group(1) else: print 'not search'

 

re.search的函數原型爲： re.search(pattern, string, flags)

每個參數的含意與re.match一樣。

re.match與re.search的區別：re.match只匹配字符串的開始，如果字符串開始不符合正則表達式，則匹配失敗，函數返回None；而re.search匹配整個字符串，直到找到一個匹配。

re.sub

　　re.sub用於替換字符串中的匹配項。下面一個例子將字符串中的空格 ' ' 替換成 '-' :

import re

text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
print re.sub(r'/s+', '-', text)

import re text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." print re.sub(r'/s+', '-', text)

 

re.sub的函數原型爲：re.sub(pattern, repl, string, count)

其中第二個函數是替換後的字符串；本例中爲'-'

第四個參數指替換個數。默認爲0，表示每個匹配項都替換。

re.sub還允許使用函數對匹配項的替換進行復雜的處理。如：re.sub(r'/s', lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text, 0)；將字符串中的空格' '替換爲'[ ]'。

re.split

　　可以使用re.split來分割字符串，如：re.split(r'/s+', text)；將字符串按空格分割成一個單詞列表。

re.findall

　　re.findall可以獲取字符串中所有匹配的字符串。如：re.findall(r'/w*oo/w*', text)；獲取字符串中，包含'oo'的所有單詞。

re.compile

　　可以把正則表達式編譯成一個正則表達式對象。可以把那些經常使用的正則表達式編譯成正則表達式對象，這樣可以提高一定的效率。下面是一個正則表達式對象的一個例子：

 compile(string,file, type) 從type 類型中創建代碼對象；file 是代碼存放的地方（通常設
爲"")

import re

text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
regex = re.compile(r'/w*oo/w*')
print regex.findall(text)   #查找所有包含'oo'的單詞
print regex.sub(lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text) #將字符串中含有'oo'的單詞用[]括起來。

import re text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." regex = re.compile(r'/w*oo/w*') print regex.findall(text) #查找所有包含'oo'的單詞 print regex.sub(lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text) #將字符串中含有'oo'的單詞用[]括起來