基礎書
| 算法競賽入門經典訓練指南 | 劉汝佳，陳鋒編著 | 劉汝佳著作，學計算機的必看 |
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| Ubuntu Linux從入門到精通 | 陶鬆[等]編著 | Linux入門教程，這本書其實邏輯有點亂，適合看過視頻教程再來 |
| 算法與高級語言程序設計 | 高飛，白霞主編 | 數據結構入門教材，比較一般 |
| 分佈式計算、雲計算與大數據 | 林偉偉，劉波編著 | 分佈式入門教材 |
| 數據結構與算法 | 瞿有甜編著 | 數據結構入門教材 |
| Python語言及其應用 | (美)Bill Lubanovic著 | py入門 |
| 數據結構:C++語言版 | 鄧俊輝編著 | 推薦做ACM競賽的同學看看 |
| ACM國際大學生程序設計競賽:算法與實現 | 俞勇主編 | 難度很高，建議看了算法導論再看這個 |
| Bootstrap Web設計與開發實戰 | 楊旺功著 | 最簡單的前端框架，後端同學看了可以寫課設用 |
| 代碼閱讀 | (希)Diomidis Spinellis著 | 提高代碼閱讀效率 |
| 編寫可讀代碼的藝術 | Dustin Boswell，Trevor Foucher著 | 提高代碼質量的書，必看 |
| 算法之美:隱匿在數據結構背後的原理:C++版 | 左飛著 | 數據結構入門和提高的書，質量非常高 |
| 數據結構編程實驗:大學程序設計課程與競賽訓練教材.2版 | 吳永輝，王建德編著 | 主要是用來做上機實驗的，推薦但不是必看的 |
| 重構:改善既有代碼的設計:improving the design of existing code | (美)Martin Fowler著 | 非常好的書，鍛鍊思維能力 |
| 函數式編程思維 | (美)Neal Ford著 | 提供不同的編程視角 |
| Ubuntu Linux操作系統 | 張金石主編 | Linux高級篇，學習一下內核機制 |
| 機器學習導論 | (美)米羅斯拉夫·庫巴特(Miroslav Kubat)著 | 機器學習入門 |
| 人工智能.3版 | 朱福喜編著 | 機器學習入門 |
| 機器學習 | (英)Peter Flach著 | 機器學習入門 |
| Python機器學習:預測分析核心算法:essential techniques for predictive analysis | (美)Michael Bowles著 | 動手實踐機器學習的，主要是分析預測算法，適合打天池或者kaggle邊學邊看，混了個獎 |
| Java虛擬機精講 | 高翔龍編著 | Java開發的同學必看，經典著作 |
| Packet Tracer使用指南及實驗實訓教程.2版 | 楊功元主編 | 計算機網絡教材 |
| Python機器學習 | (美)塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka)著 | |
| 計算機網絡基礎教程:基本概念及經典問題解析:an integrated approach | (印)納拉辛哈·卡魯曼希(Narasimha Karumanchi)，(印)A. 達莫達拉姆(A. Damodaram)，(印)M. 斯里尼瓦薩… | 學習計算機發展歷史的可以看看 |
| 雲存儲技術:分析與實踐:analysis and practice | 劉洋著 | 分佈式技術入門 |
| jQuery基礎教程 | (美)Jonathan Chaffer，(美)Karl Swedberg著 | 前端JS入門 |
| 計算機網絡基礎教程:基本概念及經典問題解析:an integrated approach | (印)納拉辛哈·卡魯曼希(Narasimha Karumanchi)，(印)A. 達莫達拉姆(A. Damodaram)，(印)M. 斯里尼瓦薩… | |
| 計算機組成原理.3版 | 謝樹煜編著 | |
| Docker基礎與實戰 | (韓)李在弘著 | 容器基礎教程 |
| 重構:改善既有代碼的設計:improving the design of existing code | (美)Martin Fowler著 | |
| Docker源碼分析 | 孫宏亮著 | |
| TensorFlow+Keras深度學習人工智能實踐應用 | 林大貴著 | |
| Python機器學習 | (美)塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka)著 | |
| 技術之瞳:阿里巴巴技術筆試心得 | 阿里巴巴集團校園招聘筆試項目組著 | 想校招進入BAT等公司的必看 |
| .NET之美:.NET關鍵技術深入解析:in-depth analysis of key points of .NET | 張子陽著 | 工具書，看不看無所謂 |
| Go語言從入門到進階實戰:視頻教學版 | 徐波編著 | |
| CentOS Linux系統運維 | 陳祥琳編著 | |
| 實戰Java虛擬機:JVM故障診斷與性能優化 | 葛一鳴著 | Java開發的同學必看，經典著作 |
| 代碼裏的世界觀:通往架構師之路 | 餘葉著 | |
| Java併發編程:核心方法與框架:core method and frameworks | 高洪巖著 | Java開發的同學必看，經典著作 |
| Java EE輕量級框架應用與開發:S2SH | QST青軟實訓編著 | 工具書，看不看無所謂 |
| 編程之美:微軟技術面試心得 | 《編程之美》小組著 | |
| 現代API:通往架構師之門 | 李泉著 | restful風格 |
| RocketMQ技術內幕:RocketMQ架構設計與實現原理:architecture, design and principle | 丁威，周繼鋒著 | 消息隊列 |
| 框架與中間件 可伸縮服務架構 | 學習四個不同的中間件項目 | |
| 人月神話 | 工程質量管理必看 | |
| 深入理解kafka核心設計和實戰 | 消息隊列 |
算法方向
機器學習深度學習方向的同學
《深度學習》花書，經典著作，彩圖看着很舒服，邏輯條理清晰，適合有基礎再看。
《統計學習方法》算法的數學基礎書，要有線性代數基礎就能學了。
《機器學習》 西瓜書，彩圖看着很舒服，建議作爲入門教材。
《百面機器學習》 面試可以看看，或者作爲複習材料。
《自然語言處理綜論》NLP相關，建議作爲入門教材。
