一、基本概念
紅黑樹本質上是一棵近似平衡的二叉樹，它的節點只有兩種顏色即紅與黑，它滿足二叉搜索樹的基本性質，即樹上的任何節點的值大於其左子節點（若左子節點存在），任何節點的值大於其右子節點的值（若右子節點存在）。
近似平衡：深度最大的節點的深度<= 2 * 深度最小的節點的深度。具體如何保證這種近似平衡後面會說到。
紅黑樹與平衡二叉樹比較：因爲紅黑樹只追求近似平衡，所以在插入與刪除節點時，翻轉次數遠遠少於平衡樹，因此在需要較多插入刪除操作的場景中，使用紅黑樹更好。同樣也因爲近似平衡，所以在查詢時，紅黑樹查詢的深度可能會大於平衡二叉樹，所以在需要較多查詢的場景中，使用平衡二叉樹更好。
（圖片來自網絡）
二、紅黑樹的必須滿足的五條性質
性質1 . 節點是紅色或黑色。
性質2 . 根節點是黑色。
性質3 . 每個葉節點（NIL節點，空節點）是黑色的。
性質4 . 每個紅色節點的兩個子節點都是黑色。(從每個葉子到根的所有路徑上不能有兩個連續的紅色節點)
性質5 . 從任一節點到其每個葉子的所有路徑都包含相同數目的黑色節點。
因爲性質5，所以延伸除了近似平衡狀態，試想根節點到每個葉子節點的黑色節點個數相同，而每兩個紅色節點之間不能直接相連，根節點又必須爲黑色，所以推導出：黑色節點個數<=每條路徑的總節點個數<=2倍的黑色節點數，所以最大深度與最小深度的最多相差一倍。
因爲性質5，默認新插入的節點都爲紅色，就算有顏色衝突，也可以通過變色和旋轉來修改樹。
注意：紅黑樹的查找、刪除、添加操作都爲log(n)。
三、紅黑樹的操作
1、查找操作，是一個遞歸過程，很簡單，與當前節點比較，若大於該節點則查找右子樹，若小於該節點則查找該節點的左子樹。log(n)複雜度。
2、新增操作，首先通過查找操作找到合適的插入位置，不能破壞平衡性質（左子節點<父節點<右子節點）。插入後，進行變色、旋轉操作保證這個樹的五個性質。
3、刪除操作，先查找到該節點的位置，將該節點置爲空，之後通過變色、旋轉等操作保證樹的這五個性質。
具體變色、旋轉的流程，我會在之後補上。
