OpenCV以BGR格式讀取圖像，而在keras中，它以RGB表示。要使OpenCV版本符合我們期望的順序（RGB），
只需反轉通道：
test_image = cv2.imread('some.jpg')
test_image = cv2.resize(test_image, (224, 244))
test_image = test_image[...,::-1] # Added
最後一行將通道反轉爲RGB順序。然後，你可以將其提供給你的keras模型。
我想補充的另一點是，cv2.imread通常會在uint8精確地讀取圖像。檢查keras加載圖像的輸出，你可以看到數據是浮點精度，因此你可能還希望轉換爲浮點表示，例如float32：
import numpy as np
# ...
# ...
test_image = test_image[...,::-1].astype(np.float32)
最後一點，根據你訓練模型的方式，通常習慣將圖像像素值標準化爲一個[0,1]範圍。如果你使用keras模型執行此操作，請確保在通過OpenCV讀入的圖像中將值除以255：
import numpy as np
# ...
# ...
test_image = (test_image[...,::-1].astype(np.float32)) / 255.0
