SPSS結果：
R2：方程的確定性係數，表示方程中變量X對Y的解釋程度。取值在0到1之間，越接近1表明X對Y的解釋能力越強。
單樣本T檢驗：樣本所在的總體均數與已知的總體均數比較。
獨立樣本T檢驗：兩樣本的均數比較。如ADHD組與正常組比較。
配對樣本T檢驗：兩樣本的均數比較。如分析重測信度或者同一組人術前術後比較。
卡方檢驗與t檢驗:
計量資料採用均數±標準差，如年齡用t檢驗。
計數資料以頻數表示，如性別用卡方檢驗。
卡方檢驗的應用：
1. 所有理論頻數f ≥5，且總樣本量n >40，用卡方檢驗。
2. 1 ≤ f <5，n ≥40，用連續校正的卡方檢驗。
3. f <1 或 n <40，用Fisher's檢驗。
100人，40人患有ADHD，60人健康。
患病的理論頻數：40
看結果：符合1. 看pearson卡方，漸進sig，大於0.05認爲沒有顯著差異。
原假設：數據沒有顯著差異。
T檢驗的應用：
獨立樣本t檢驗前，需要對數據進行正態性檢驗，通常用K-S檢驗（D），小樣本採用S-W檢驗（W）。
需要滿足正態分佈（K-s檢驗）和方差齊性（F檢驗），獨立樣本t檢驗會顯示方差齊性結果。
若不滿足正態分佈，則可以考慮使用非參數檢驗，Wilconxon秩和檢驗。
SAS中以2000爲界；SPSS中以5000爲界；人衛出版社《醫學統計學》中，以50爲界。
K-S：
1. 僅漸進法（asympotic）： 基於漸進分佈的顯著性水平檢驗，適合大樣本，樣本量過小或分佈不好會影響檢驗效力。 （通常用它）
2. 蒙特卡洛（monte carlo）： 適用於精確顯著性水平的無偏估計，如果樣本量很大，或處理時間較長，適合使用。
3. 精確（exact）：精確計算概率值。
看結果： 顯著性sig >0.05，符合方差齊性。顯著性sig >0.05，認爲符合正態分佈。
