我們在前面的2票博文中已經寫到簡單介紹了搜索二叉樹搜索二叉樹，AVL樹AVL樹的創建，我們能該看到的是AVL樹是一個搜索二叉樹，其實，我們現在說的紅黑樹也是基於搜索二叉樹和AVL樹中的一些操作上來實現的，如果你對搜索二叉樹有疑問，可以看看上面的兩篇博文，如果，有錯誤，還望不吝賜教，如果你對搜索二叉樹與AVL樹不熟悉，紅黑樹理解起來就很難了(對我而言)，總之，我覺得在看紅黑樹之前，搜索二叉樹，AVL樹是需要掌握的；
本篇博文中出現的代碼都是模塊需要出現的段代碼，完整代碼以上傳GitHub:紅黑樹的創建;
下面我們就開始紅黑樹的實現：
紅黑樹的概念
上面我們已經說過，紅黑樹是基於搜索二叉樹與AVL樹實現的，所以它本身是一顆搜索二叉樹，它在每個結點上面增加了一個存儲位來表示結點的瑤瑟，可以是RED或BLACK，通過對任何一條從根結點到葉子結點上的簡單路徑來約束，紅誒書保證最長路徑不超過最短路徑的兩倍，因而近似平衡。
紅黑樹的性質(很重要，很重要，很重要)
1、每個節點不是紅色就是黑色；
2、根結點爲黑色；
3、如果根結點爲紅，則它的兩個葉子結點一定是黑色的(沒有連續兩個紅色結點，可以有連續兩個黑色結點哦)
4、對於每個結點，從該節點到其所在後代葉子結點的簡單路徑上，均包含相同數目的黑色結點(每條路徑上黑色結點的數量相同)
5、每個葉子結點都是黑色的(此處的葉子結點是指NULL結點)
在概念中我們提到通過紅黑顏色的約束，紅黑樹能保證最長路徑不超過最短路徑的兩倍，爲什麼？
由性質3我們可以知道任何一個簡單路徑上不能有兩個連續的紅色結點，所以最短路徑可能會是全黑結點最長路徑是紅黑交替，又由4可知，每條路徑上黑色結點的數量相同，所以最長路徑最大就是最短路徑的2倍，所以說不會超過。
插入結點##(只實現了他在左邊的情況，鏡像實現在完整版代碼中有)
根據上述的5個性質，我們大致應該把新插入的結點默認的設置爲紅色的；
情況1：插入的結點爲根結點：
這種情況，其實很簡單，我們只需要把它的顏色換爲黑色就可以了；
情況2：在黑色結點下插入一個新結點：
其實這種情況也很簡單，直接插入下去就可以了，並沒有影響紅黑樹；
情況3：插入結點的雙親和叔叔結點都爲紅色，祖父結點爲黑色；
我們需要將雙親和叔叔結點改爲黑色，把祖父結點改爲紅色，然後在往上調整就可以了；
Node* Uncle = Grandfather->_pRight;
if (Uncle && RED == Uncle->_color)//情況3
{
parent->_color = Uncle->_color = BLACK;
Grandfather->_color = RED;
NewNode = Grandfather;
parent = Grandfather->_pParent;
}情況4：插入結點的雙親爲紅色，插入結點爲雙親的左孩子，祖父結點爲黑色，叔叔結點不存在/存在爲黑色；
我們要以祖父結點爲parent進行右單旋，這裏的單旋就不在介紹了，前面的AVL樹中已經說到過了，如有不懂可以看看：
然後把祖父結點的顏色和雙親結點的顏色互換；
_RotateR(Grandfather); //情況4
std::swap(parent->_color, Grandfather->_color);情況5：插入結點的雙親爲紅色，插入結點爲雙親的右孩子，祖父結點爲黑色，叔叔結點不存在/存在爲黑色；
這種情況，要先以雙親爲根進行左單旋，然後就是情況4了，再安裝情況4執行就可以了；
if (NewNode == parent->_pRight) //情況5,因爲情況5處理完還要處理情況4 ，所以先處理5中的旋轉；
{
_RotateL(parent);
std::swap(parent, NewNode);
}
_RotateR(Grandfather); //情況4
std::swap(parent->_color, Grandfather->_color);
}
