我们在前面的2票博文中已经写到简单介绍了搜索二叉树搜索二叉树，AVL树AVL树的创建，我们能该看到的是AVL树是一个搜索二叉树，其实，我们现在说的红黑树也是基于搜索二叉树和AVL树中的一些操作上来实现的，如果你对搜索二叉树有疑问，可以看看上面的两篇博文，如果，有错误，还望不吝赐教，如果你对搜索二叉树与AVL树不熟悉，红黑树理解起来就很难了(对我而言)，总之，我觉得在看红黑树之前，搜索二叉树，AVL树是需要掌握的；
本篇博文中出现的代码都是模块需要出现的段代码，完整代码以上传GitHub:红黑树的创建;
下面我们就开始红黑树的实现：
红黑树的概念
上面我们已经说过，红黑树是基于搜索二叉树与AVL树实现的，所以它本身是一颗搜索二叉树，它在每个结点上面增加了一个存储位来表示结点的瑶瑟，可以是RED或BLACK，通过对任何一条从根结点到叶子结点上的简单路径来约束，红诶书保证最长路径不超过最短路径的两倍，因而近似平衡。
红黑树的性质(很重要，很重要，很重要)
1、每个节点不是红色就是黑色；
2、根结点为黑色；
3、如果根结点为红，则它的两个叶子结点一定是黑色的(没有连续两个红色结点，可以有连续两个黑色结点哦)
4、对于每个结点，从该节点到其所在后代叶子结点的简单路径上，均包含相同数目的黑色结点(每条路径上黑色结点的数量相同)
5、每个叶子结点都是黑色的(此处的叶子结点是指NULL结点)
在概念中我们提到通过红黑颜色的约束，红黑树能保证最长路径不超过最短路径的两倍，为什么？
由性质3我们可以知道任何一个简单路径上不能有两个连续的红色结点，所以最短路径可能会是全黑结点最长路径是红黑交替，又由4可知，每条路径上黑色结点的数量相同，所以最长路径最大就是最短路径的2倍，所以说不会超过。
插入结点##(只实现了他在左边的情况，镜像实现在完整版代码中有)
根据上述的5个性质，我们大致应该把新插入的结点默认的设置为红色的；
情况1：插入的结点为根结点：
这种情况，其实很简单，我们只需要把它的颜色换为黑色就可以了；
情况2：在黑色结点下插入一个新结点：
其实这种情况也很简单，直接插入下去就可以了，并没有影响红黑树；
情况3：插入结点的双亲和叔叔结点都为红色，祖父结点为黑色；
我们需要将双亲和叔叔结点改为黑色，把祖父结点改为红色，然后在往上调整就可以了；
Node* Uncle = Grandfather->_pRight;
if (Uncle && RED == Uncle->_color)//情况3
{
parent->_color = Uncle->_color = BLACK;
Grandfather->_color = RED;
NewNode = Grandfather;
parent = Grandfather->_pParent;
}情况4：插入结点的双亲为红色，插入结点为双亲的左孩子，祖父结点为黑色，叔叔结点不存在/存在为黑色；
我们要以祖父结点为parent进行右单旋，这里的单旋就不在介绍了，前面的AVL树中已经说到过了，如有不懂可以看看：
然后把祖父结点的颜色和双亲结点的颜色互换；
_RotateR(Grandfather); //情况4
std::swap(parent->_color, Grandfather->_color);情况5：插入结点的双亲为红色，插入结点为双亲的右孩子，祖父结点为黑色，叔叔结点不存在/存在为黑色；
这种情况，要先以双亲为根进行左单旋，然后就是情况4了，再安装情况4执行就可以了；
if (NewNode == parent->_pRight) //情况5,因为情况5处理完还要处理情况4 ，所以先处理5中的旋转；
{
_RotateL(parent);
std::swap(parent, NewNode);
}
_RotateR(Grandfather); //情况4
std::swap(parent->_color, Grandfather->_color);
}
