M$識花 android版 (非官方)

https://github.com/isee15/Flower-Recognition

"微軟識花是微軟亞洲研究院推出的一款可以識別花朵的 app。你可以通過實時拍照，或者添加已有的手機圖片，它會通過豐富的花卉數據庫裏查找，而且準確率也是出奇的高。

它會顯示是什麼花卉，還有花卉的詳細介紹，分類以及它的藥用價值等等。

目前只有iOS 版本。"

這可能是一個PR項目，一直沒有android版本。

最近換android手機，正好用kotlin實現一下。代碼整理後再提交。

下載地址

apk下載地址

鏈接: https://pan.baidu.com/s/1AFDbO6mhPAQpqC0y_6i92A 提取碼: 4rk7

實現

微軟識花的識別過程完成是離線的，所有數據都在app內。
識別分成2部分，先識別是否是花，然後再識別具體的花的種類，都是用googlenet網絡訓練的。
classifier_googlenet_25M.caffemodel 這個模型能識別110個大類，包括花，城市，鍵盤之類的。
作爲一個識別軟件，鍵盤的識別其實很重要，因爲用戶拿着app不自覺就拍個鍵盤給你。
識別到是花之後，會調用第二個模型plant_googlenet_25M.caffemodel。這個模型包含了403種花。
花的具體信息保存在一個sqlite數據庫中FlowerInfo.db。同時403種花的圖片也都在app裏面，這要是爲什麼iOS版App有130多M。
android版本爲了減少大小，把圖片都轉成了webp。最後apk大約60M。
這個App最重要的功能是識別，所以還是要靠caffe-android-lib還實現caffemodel的使用。
也嘗試過一些其他的庫（比如MNN的caffemodel converter），只有caffe-android-lib調用成功了。
不過爲了讓caffe-android-lib調用，prototxt的Input層格式需要稍微改一下。