spring的事務：https://www.cnblogs.com/xd502djj/p/10940627.html
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只要不是java操作都是9200，Java操作是9300
內容：
luncence:https://blog.csdn.net/cying90/article/details/84342587
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搜索的流程說明：
站內用的最多的。
數據的索引，數據的分詞。
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es結構。
mongodb是數據庫集合文件。
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es的安裝。
win安裝es。
第一步：解壓
第二步：
java是9300其他是9200.
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第一步：創建索引。創建索引是以put的方式提交的。
第二步：類型下添加文檔，添加文檔是post提交的。注意要在類型下添加文檔。
索引：tensquare_elasticsearch
類型：article
文檔：_id
查找：在索引類型下查找，查找是get的方式。
修改，沒有就增加：修改是put的形式。
增加：
精確查找按照id查詢：get方式提交。
條件查詢：支持模糊查詢。前提是分詞的。s不代表spring。
模糊查詢：模糊查詢是對詞條的模糊。
刪除：
注意都是restful的風格的。
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安裝head插件。
第一步：安裝
npm install
第二步：.....參照文檔。
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跨域問題的解決：
連接：
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head的簡單使用：
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ik分詞器：
第一步：解壓，改名爲ik文件夾。
第二步：將ik文件夾扔到
就可以用了。
第三步：重啓服務器。
第四步：進行測試。
再次測試：
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ik分詞如何加入詞條：
第一步：在文件夾添加.dic文件。
第二步：
第三步：測試
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搜索微服務的開發：
第一步：新建模塊
第二步：
引入破pom：
第三步：yml文件
server:
port: 9007
spring:
application:
name: tensquare-search
data:
elasticsearch:
# cluster-nodes: 192.168.79.129:9300
cluster-nodes: 127.0.0.1:9300
第四步：寫啓動類
@SpringBootApplication
public class SearchApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SearchApplication.class,args);
}
@Bean
public IdWorker idWorker(){
return new IdWorker(1,1);
}
}
做的功能：
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添加文章。
第一步：
type可以不用創建直接寫。
注意這個實體類不用都展示出來，只要展示我們用的就可以。
第二步：寫Dao
第三步：寫一套
第四步：測試下，添加
成功：
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簡單的搜索文章：
定義方法名自動的生成sql語句。
public interface SearchDao extends ElasticsearchRepository<Article,String> {
Page<Article> findByTitleOrContentLike(String title, String content, Pageable pageable);
}
測試：
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elasticserach與mysql的同步問題：
我們自己存的話就自己保存，目前有logstash進行同步。
安裝：
第一步：解壓
進入：
第二步：輸入命令
-e:直接寫內容
-f:指定文件的路徑
語句的意思事鍵盤輸入什麼輸出什麼。
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同步的問題：
第一步：
這個文件。
第二步：
放入：
完善模板：
input {
jdbc {
# mysql jdbc connection string to our backup databse
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.244.136:3306/tensquare_article?characterEncoding=UTF8"
# the user we wish to excute our statement as
jdbc_user => "root"
jdbc_password => "123456"
# the path to our downloaded jdbc driver
jdbc_driver_library => "D:\softWork\logstash-5.6.8\mysqletc\mysql-connector-java-5.1.46.jar"
# the name of the driver class for mysql
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_paging_enabled => "true"
jdbc_page_size => "50"
#以下對應着要執行的sql的絕對路徑。
#statement_filepath => ""
statement => "SELECT id,title,content,state from tb_article"
#定時字段 各字段含義（由左至右）分、時、天、月、年，全部爲*默認含義爲每分鐘都更新（測試結果，不同的話請留言指出）
schedule => "* * * * *"
}
}
output {
elasticsearch {
#ESIP地址與端口
hosts => "127.0.0.1:9200"
#ES索引名稱（自己定義的）
index => "tensquare_article"
#自增ID編號
document_id => "%{id}"
document_type => "article"
}
stdout {
#以JSON格式輸出
codec => json_lines
}
}
第三步：
查看結果：
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logstash同步數據特徵：
數據庫少了數據，但是es不會少。
所以數據不要真的刪除，es同步可以更新，不可以刪除的。
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在docker中安裝es:
第一步在docker安裝es：
docker run -di --name=tensquare_es -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:5.6.8
第二步：訪問下測試
第三步：創建索引庫
第四步：在java代碼換地址。
第五步：添加文檔：
這個是不能直接使用的。具體的解決辦法看下一節課。
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宿主機可以使用9300.
第一步：進入到容器裏面。
docker exec -it tensquare_es /bin/bash
第二步：
不能vi容器的配置文件，只能vi宿主機的配置文件。
拷貝文件到宿主機：退出容器拷貝不是停止容器。
docker cp tensquare_elasticsearch容器名稱:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml /usr/share/elasticsearch.yml
前提是容器要啓動了。
第三步：停止和刪除容器。
第四步：重新創建容器
docker run -di --name=tensquare_elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v
/usr/share/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch
.yml elasticsearch:5.6.8
第五步：修改yml文件
表示所有的ip都是可以訪問的。
第六步：
重啓。報錯。
第七步：
第八步：重啓es。重啓虛擬機。
第九步：訪問。
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docker的ik分詞器的安裝：
首先測試下是不是用分詞器了：
第一步：
第二步：將ik分詞傳到宿主機器
第三步：複製到docker的es
docker cp ik tensquare_elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/plugins
docker exec -it tensquare_elasticsearch /bin/bash
第四步驟：重啓
docker restart tensquare_elasticsearch
第五步:測試
http://127.0.0.1:9200/_analyze?analyzer=ik_smart&pretty=true&text=%E6%88%91%E6%98%AF%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%91%98
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head插件：
第一步：修改跨域
加跨域語句
第二步：
docker restart tensquare_elasticsearch
第三步：
docker run -di --name=tensquare_header -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5
第四步：
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ES有用的文章：
mapping:https://segmentfault.com/a/1190000019006317
https://blog.csdn.net/napoay/article/details/73100110#323-store
save:https://blog.csdn.net/u013089490/article/details/84323762
倒排索引：https://www.cnblogs.com/cjsblog/p/10327673.html
b+Tree：https://tech.souyunku.com/?p=9543
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關於es的補充：
第一篇博客：https://segmentfault.com/a/1190000019006317
http://192.168.244.136:9200/website/_mapping
上面是插入數據自動生成的mapping，還有手動生成的mapping。這種自動或手動爲index中的type建立的一種數據結構和相關配置，稱爲mapping。
mapping:當我們插入幾條數據，讓ES自動爲我們建立一個索引
倒排索引正則化。mapping本質上就是index的type的元數據，決定了數據類型，建立倒排索引的行爲，還有進行搜索的行爲。
