如何做好一次業務數據分析(1)

1. 前提假設

某集團公司下屬多個經銷商,集團按照經銷商業績,給予相應的獎勵,經銷商可以使用獎勵抵扣掉部分貨款。
由於管理業績和獎勵是兩個部門的業務。因此可能會在某個年度出現業績與獎勵之間的比例不符合要求。(此乃歷史遺留問題,此處不作公司制度的探討。)

現在需要公司全體經銷商的業績以及獎勵進行分析,找出異常經銷商以及優秀經銷商

以上爲客戶提供的模糊需求,我們所有的業務分析將根據模糊需求開展工作。

------------------------------以下爲正式工作流程----------------------------------------

2. 爲什麼分析

由於獎勵是公司激勵制度的一種,我們需要掌握業績與獎勵之間的關係。以便於制定更妥善的激勵制度,且對於比例異常的經銷商進行處罰,對比例優秀的經銷商(且業績同樣優秀)的經銷商進行獎勵。

3. 分析對象是誰

1) 對象:經銷商
2) 數據維度:業績、獎勵、比例(業績/獎勵)
3) 時間維度:年份,年份-月份

4. 想要達到的效果是什麼

  1. 目標一: 經銷商當前年度-月度的總回款以及總獎勵
    目的: 查看每個月的回款以及獎勵情況,瞭解總體趨勢,判斷全局層面是否存在問題
    例子:
    1月份,業績一共5000萬,獎勵2000萬
    2月份,業績一共5000萬,獎勵2000萬
    當前合計,業績一共10000萬,獎勵4000萬

  2. 目標二: 具體年度(或者月度)中,每一個經銷商的回款、獎勵比例情況
    目的: 此處是爲了衡量整體中,每一個經銷商比例的趨勢情況,與目標一不同的是,目標二更偏向於總體中單一個體的趨勢集合查看。
    例子:
    A經銷商,業績一共5000萬,獎勵2000萬
    B經銷商,業績一共5000萬,獎勵2000萬
    當前合計,業績一共10000萬,獎勵4000萬

  3. 目標三: 按照業績範圍進行分組,對分組內業績與獎勵比例異常的經銷商進行統計
    目的:
    一、此處必須按照業績範圍進行分組,比如2千萬-3千萬一組,3千萬-5千萬一組等,如果不分組,則統計出來的比例將失去實際意義。因爲如果有些經銷商,業績很低,但是沒有獎勵的話,其比例會拉高。
    二、分組後,按照計算的比例倒序,根據需要提取前10名進行圖形化展示,其餘進行列表化展示

  4. 目標四: 按照業績範圍進行分組,對分組內業績與獎勵比例優秀(就是按照比例倒序即可)的經銷商進行統計

5. 需要哪些數據

1) 經銷商、年份、月份下的回款
2) 經銷商、年份、月份下的獎勵

6. 數據來源

系統業務數據中提取

7. 如何整理數據

將基礎業務數據以經銷商維度進行整合,形成第一次彙總,樣式如下:

1) 經銷商 年份 月份 回款 獎勵 比例(計算得出) 所在分組

根據月度數據,彙總年度數據(此處是由於,月度的分組與年度的分組並不一致,因此需要二次彙總),樣式如下:

2) 經銷商 年份 回款 獎勵 比例(計算得出) 所在分組

8. 如何分析數據

1) 需要一條輔助線(正常比例線),才能評判出哪些是符合比例的,哪些是不符合比例的數據。
2) 能夠將分組後的數據進行展示

9. 採用何種數據可視化形式

1) 折線圖:看單一分析目標的走勢
在這裏插入圖片描述
2) 柱狀圖:在有對比的情況下,看單一分析目標的內部的對比以及總體走勢(走勢功能,類似折線圖)
在這裏插入圖片描述

3) 餅圖:存在同一緯度的情況下不同分析目標的對比情況,餅圖更直觀。如同一個經銷商的業績中,不同品牌所佔的額度
在這裏插入圖片描述

4) 散點圖:看總體分佈情況。能夠分析出整體是否趨於合理,或者不合理。

在這裏插入圖片描述

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