np.random.choice的用法

import numpy as np

# 參數意思分別 是從a 中以概率P，隨機選擇3個, p沒有指定的時候相當於是一致的分佈
a1 = np.random.choice(a=5, size=3, replace=False, p=None)
print(a1)
# 非一致的分佈，會以多少的概率提出來
a2 = np.random.choice(a=5, size=3, replace=False, p=[0.2, 0.1, 0.3, 0.4, 0.0])
print(a2)
# replacement 代表的意思是抽樣之後還放不放回去，如果是False的話，那麼出來的三個數都不一樣，如果是

True的話， 有可能會出現重複的，因爲前面的抽的放回去了。