OpenCV2.0 C++接口函數一

轉載自：http://blog.csdn.net/szlcw1/article/details/37662935

OpenCV在2.0版本之後添加了C++接口函數，之前學習的都是C語言的接口函數，現在OpenCV已經發展到2.4.9版本了，所以決定學習C++接口函數，跟上節奏。

1、創建圖像

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1	cv::Mat image;

採用類cv::Mat來定義圖像變量或矩陣變量。

當然你也可以指定圖像的大小：

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1	cv::Mat img(240,320,CV_8U,cv::Scalar(100));

參數CV_8U中的U代表unsigned，而S代表signed.對於三通道彩色圖像可以用CV_8UC3。你也可以聲明16或32位的整型三通道圖像（如CV_16SC3）。

我們可以通過調用size()函數可以獲取圖像的大小。

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1 2	std::cout << "size: " << image.size().height << " , " << image.size().width << std::endl;

2、獲取圖像

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1	image= cv::imread("img.jpg");

3、顯示圖像

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1 2	cv::namedWindow("Original Image"); // define the window cv::imshow("Original Image", image); // show the image

4、保存圖像

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1	cv::imwrite("output.bmp", result);

5、複製

在這裏“=”運算符使得兩個圖像共享同一個數據，如果想要創建一個圖像並複製原圖像的數據到新的內存區域，則需要調用成員函數copyTo()。

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cv::Mat image2, image3; image2= result; // the two images refer to the same data result.copyTo(image3); // a new copy is created

所以我們可以放心地用函數返回一幅圖像：

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cv::Mat function() { // create image cv::Mat ima(240,320,CV_8U,cv::Scalar(100)); // return it return ima; }

在main函數中我們調用function():

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1 2	// get a gray-level image cv::Mat gray= function();

則gray與ima共享的是同一數據。

 

6、IplImage和Mat轉換

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1 2	IplImage* iplImage = cvLoadImage("c:\\img.jpg"); cv::Mat image4(iplImage,false);

這種方式要注意調用cvReleaseImage(&iplImage);來釋放內存。

cv::Mat image4(iplImage,false);中的第二個參數的作用是說明是否複製圖像數據到新的內存區域，false則爲否，true爲是。如果選否，則兩幅圖像共用同一片內存區域。此時如果調用cvReleaseImage(&iplImage);則將會使得image4中的數據被釋放。

 

爲防止忘記釋放內存，你可以採用以下方式來創建：

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1	cv::Ptr<IplImage> iplImage = cvLoadImage("c:\\img.jpg");

但是，最好的方法還是直接採用cv::Mat來定義圖像。

7、x，y軸的仿射變換

cv::flip()函數進行仿射變換，函數的第三個參數取值：正則表示水平變化，0則表示垂直變化，負則兩個都變。

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cv::Mat result; cv::flip(image,result,1);   // positive for horizontal                 // 0 for vertical,                 // negative for both

例程1：

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/************************************************************************/ /* 打開並顯示圖像，並對圖像進行關於x，y軸的仿射變換                                                                     */ /************************************************************************/   #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <string> using std::string; using namespace cv;   int main() {     string str="E:\\test\\LENA.BMP";     Mat img1= imread(str);     if (img1.data)     {         namedWindow("LENA");         imshow("LENA",img1);         Mat res;         flip(img1,res,-1);         namedWindow("result");         imshow("result",res);         waitKey();       }       return 1; }