java中三種分組統計方式

平時工作中，很多時候都會用到對數據進行分組操作，例如一個學生對象，有班級、名字、性別、分數等，需要按班級分組統計，該怎麼操作呢？一個合理的算法可以提升不少效率。大家看一下下面的案例：

//下面是初始化的數據
       List<Student> list = new ArrayList<Student>();

        Student student1 = new Student("李四1", "女", "一班");
        Student student2 = new Student("李四2", "女", "一班");
        Student student3 = new Student("李四3", "女", "一班");
        Student student4 = new Student("李四4", "男", "一班");
        Student student5 = new Student("李四5", "男", "一班");
        Student student6 = new Student("李四6", "男", "二班");
        Student student7 = new Student("李四7", "男", "二班");
        Student student8 = new Student("李四8", "男", "二班");
        Student student9 = new Student("李四9", "男", "二班");
        list.add(student1);
        list.add(student2);
        list.add(student3);
        list.add(student4);
        list.add(student5);
        list.add(student6);
        list.add(student7);
        list.add(student8);
        list.add(student9);

1.合理利用map操作，在實際開發中合理的利用map自帶的方法，能解決很多問題

		for (Student  stu : list) {
            if (!map.containsKey(stu.getProvinceCode())) {
                ArrayList<ArrearageDeal> al = new ArrayList<ArrearageDeal>();
                map.put(stu.getProvinceCode(),  al.add(stu));
            } else {
                map.get(stu.getProvinceCode()).add(stu);
            }
        }

2.利用guava的Multimap

Multimap<String, Student> mulMap = ArrayListMultimap.create();
for (Student  stu : list) {
       mulMap.put(stu.getGrade,stu);   
}

3.使用jdk8新特性–不要排斥新東西，畢竟java14都出來了，java8的新特性還是需要多瞭解

//一行就可以解決
Map<String, List<Student  >> collect = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(ArrearageDeal::getGrade)); 

上面三種當時從代碼量上來看，java8的最簡潔。但是實際開發中結合具體場景來說2、3兩種都是不錯的選擇。