快到年底了，寫總結報告了，總想用數據圖形來彙報，於是想用Python的第三方包來解決數據呈現和數據分析。
瞭解到pyecharts包。https://pyecharts.org/#/zh-cn/geography_charts（官方網站介紹，想用就看官方的，別人寫的文章只能借鑑。）
實例操作1：（挖坑to be no.1）
1、打開安裝完好的Pycharm,將代碼複製進去，不急着運行。（前提是pycharm安裝成功，python3.7也引用到。不知道朋友可以看我之前文章介紹。）
然後在settings中添加第三方資源包，下圖中已經很詳細告訴。
有時候第三方資源包下載很慢，有時候超時，是因爲服務器是在國外，這裏有兩個方法可以解決。
第一種是更改系統中資源鏡像下載的環境地址。（https://blog.csdn.net/Growing_hacker/article/details/89527527）借鑑這個網友的了，已經寫的很詳細了。
第二種也是修改Pycharm中資源包的下載地址；輸入你要找的資源包，然後在Option選項中，輸入你的資源包的鏡像地址，這裏可以輸入阿里雲的、360的、豆丁的，隨便你。（https://blog.csdn.net/Lemostic/article/details/81676603）借鑑這個網友
2、保證資源包下載完後，就可以運行程序了，程序很簡單（這裏第三方包不是上圖的資源包，注意一下）。
本應該出現在右邊的圖形，沒有出現。
按道理說在Pycharm的右手邊會線性圖形出現，但是我運行後沒有，於是開始挖坑之旅。
總結網絡上提供的三種方法：
1.增加plt.show（）函數。【如圖我增加了，還是顯示不出來。】
2.取消show plots in tool windown 打鉤，我雖然英語不是這個也只是窗口呈現問題，沒有直接關係，繼續攪屎。
3.卸載pip3的安裝路徑，可能與pycharm的路徑引用的路徑不同。【這個方法沒試，感覺不是python3路徑問題，因爲其他腳本都是正常運行的。】
三次攪屎之旅花了幾個小時時間，加上pycharm耗內存。看到網絡有人評論Anaconda可以用，果斷去試一試。
實例操作2：（挖金to be no.1）
安裝方法：https://blog.csdn.net/sunshine_lyn/article/details/81158855
上面老鐵寫的很詳細了，可以借鑑一下。（注：如果原來裝了Python3.7，注意安裝路徑不要和Anaconda重合。）
1、簡單介紹Anaconda常用幾個功能，Jupyterlab是用來編譯頁面工具，編譯完後直接web頁面打開，Notebook記事本保存文件夾及第三方資源包添加等。
spyder是IDE編程工具，代碼都放在這上面運行。Anaconda還能和githut連接，代碼直接上傳雲上，方便快捷。
2、編譯前先加入第三方資源包，點擊*jupyter*
開啓終端模式，會出現運行命令行。
輸入指令查看pip 安裝過的第三方資源包
可以輸入pip--version查看一下版本，如果版本在3.7以上，建議用pip3安裝。沒有就用pip
系統提示升級，那我們就升級，在安裝就不會提示。
自由安裝python其他第三方資源包，只要存儲空間夠。我這裏多加了一個sklearn
3、測試環節（兩種測試，一種使用Jupterlab測試，一種使用spyder測試）：
我已經放代碼上編譯頁面進行編譯了。
第二種編譯方式，點擊spyder。
輸入import sklearn，在IDE中運行，無錯誤輸出，則第三方資源包已經加入成功。
新建一個項目頁面，將代碼輸入到IDE頁面中，保證系統的第三方資源包。
輸出的文件路徑，找到Html文件點擊打開。（代碼類型可以改，輸出參數可以變改。這是官方的案例。）
新建一個項目文件，換另一種第三方資源包引入，編譯運行後，圖形自然出現。（同樣代碼放進去Pycharm中運行就不出現圖形，不知道是什麼原因，隱約感覺可能是Pycharm的python console沒有鏈接好。有時間在專研專研。）
功法總結：
感覺兩種工具都比較耗內存，安裝完畢後還是佔用很大的存儲空間。Pycharm編譯每次加載都會把之前的編譯頁面放出來，但是Anaconda就不會，需要自己點擊開，還要把項目文件打開。有些人喜歡編譯用Pycharm有些人喜歡畫圖用Anaconda中spyder。總之，算是把第三資源包的圖形顯示出來了。雖然不是在Pycharm，總有一些些遺憾。
