ElasticSearch學習三：搜索實例含高亮顯示及搜索的特殊字符過濾

應用說明見代碼註解。

1.簡單搜索實例展示：

public void search() throws IOException {
        // 自定義集羣結點名稱
        String clusterName = "elasticsearch_pudongping";

        // 獲取客戶端
        Client client = ESClient.initClient(clusterName);

        // 創建查詢索引,參數productindex表示要查詢的索引庫爲productindex
        SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = client
                .prepareSearch("productindex");

        // 設置查詢索引類型,setTypes("productType1", "productType2","productType3");
        // 用來設定在多個類型中搜索
        searchRequestBuilder.setTypes("productIndex");

        // 設置查詢類型 1.SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH = 精確查詢 2.SearchType.SCAN =
        // 掃描查詢,無序
        searchRequestBuilder.setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH);

        // 設置查詢關鍵詞
        searchRequestBuilder
                .setQuery(QueryBuilders.fieldQuery("title", "Acer"));

        // 查詢過濾器過濾價格在4000-5000內 這裏範圍爲[4000,5000]區間閉包含,搜索結果包含價格爲4000和價格爲5000的數據
        searchRequestBuilder.setFilter(FilterBuilders.rangeFilter("price")
                .from(4000).to(5000));

        // 分頁應用
        searchRequestBuilder.setFrom(0).setSize(60);

        // 設置是否按查詢匹配度排序
        searchRequestBuilder.setExplain(true);

        // 執行搜索,返回搜索響應信息
        SearchResponse response = searchRequestBuilder.execute().actionGet();

        SearchHits searchHits = response.getHits();
        SearchHit[] hits = searchHits.getHits();
        for (int i = 0; i < hits.length; i++) {
            SearchHit hit = hits[i];
            Map<String, Object> result = hit.getSource();
            // 打印map集合:{id=26, onSale=true, title=宏基Acer樂3, price=4009.0,
            // description=null, createDate=1380530123140, type=2}
            System.out.println(result);
        }
        System.out.println("search success ..");

    }

說明:

client.prepareSearch用來創建一個SearchRequestBuilder，搜索即由SearchRequestBuilder執行。

client.prepareSearch方法有參數爲一個或多個index，表現在數據庫中，即零個或多個數據庫名，你既可以使用(下面兩個都可以表示在多個索引庫中查找)：

client.prepareSearch().setIndices("index1","index2","index3","index4");

或者:

client.prepareSearch("index1","index2","index3","index4"); 

SearchRequestBuilder常用方法說明:

(1) setIndices(String... indices)：上文中描述過，參數可爲一個或多個字符串，表示要進行檢索的index；

(2) setTypes(String... types)：參數可爲一個或多個字符串，表示要進行檢索的type，當參數爲0個或者不調用此方法時，表示查詢所有的type；

setSearchType(SearchType searchType)：執行檢索的類別，值爲org.elasticsearch.action.search.SearchType的元素，SearchType是一個枚舉類型的類，
   其值如下所示：
   QUERY_THEN_FETCH:查詢是針對所有的塊執行的，但返回的是足夠的信息，而不是文檔內容（Document）。結果會被排序和分級，基於此，只有相關的塊的文檔對象會被返回。由於被取到的僅僅是這些，故而返回的hit的大小正好等於指定的size。這對於有許多塊的index來說是很便利的（返回結果不會有重複的，因爲塊被分組了）
   QUERY_AND_FETCH:最原始（也可能是最快的）實現就是簡單的在所有相關的shard上執行檢索並返回結果。每個shard返回一定尺寸的結果。由於每個shard已經返回了一定尺寸的hit，這種類型實際上是返回多個shard的一定尺寸的結果給調用者。
   DFS_QUERY_THEN_FETCH：與QUERY_THEN_FETCH相同，預期一個初始的散射相伴用來爲更準確的score計算分配了的term頻率。
   DFS_QUERY_AND_FETCH:與QUERY_AND_FETCH相同，預期一個初始的散射相伴用來爲更準確的score計算分配了的term頻率。
   SCAN：在執行了沒有進行任何排序的檢索時執行瀏覽。此時將會自動的開始滾動結果集。
   COUNT：只計算結果的數量，也會執行facet。

(4) setSearchType(String searchType)，與setSearchType(SearchType searchType)類似，區別在於其值爲字符串型的SearchType，值可爲dfs_query_then_fetch、dfsQueryThenFetch、dfs_query_and_fetch、dfsQueryAndFetch、query_then_fetch、queryThenFetch、query_and_fetch或queryAndFetch；

(5) setScroll(Scroll scroll)、setScroll(TimeValue keepAlive)和setScroll(String keepAlive)，設置滾動，參數爲Scroll時，直接用new Scroll(TimeValue)構造一個Scroll，爲TimeValue或String時需要將TimeValue和String轉化爲Scroll；

(6) setTimeout(TimeValue timeout)和setTimeout(String timeout)，設置搜索的超時時間；

(7) setQuery，設置查詢使用的Query；

(8) setFilter，設置過濾器；

(9) setMinScore，設置Score的最小數量；

(10) setFrom，從哪一個Score開始查；

(11) setSize，需要查詢出多少條結果；

檢索出結果後，通過response.getHits()可以得到所有的SearchHit，得到Hit後，便可迭代Hit取到對應的Document，轉化成爲需要的實體。

2.搜索高亮顯示

SearchRequestBuilder中的addHighlightedField()方法可以定製在哪個域值的檢索結果的關鍵字上增加高亮

public void search() throws IOException {
        // 自定義集羣結點名稱
        String clusterName = "elasticsearch_pudongping";
        
        // 獲取客戶端
        Client client = ESClient.initClient(clusterName);    

        // 創建查詢索引,參數productindex表示要查詢的索引庫爲productindex
        SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = client
                .prepareSearch("productindex");

        // 設置查詢索引類型,setTypes("productType1", "productType2","productType3");
        // 用來設定在多個類型中搜索
        searchRequestBuilder.setTypes("productIndex");

        // 設置查詢類型 1.SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH = 精確查詢 2.SearchType.SCAN = 掃描查詢,無序
        searchRequestBuilder.setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH);

        // 設置查詢關鍵詞
        searchRequestBuilder
                .setQuery(QueryBuilders.fieldQuery("title", "Acer"));

        // 查詢過濾器過濾價格在4000-5000內 這裏範圍爲[4000,5000]區間閉包含,搜索結果包含價格爲4000和價格爲5000的數據
        searchRequestBuilder.setFilter(FilterBuilders.rangeFilter("price")
                .from(4000).to(5000));

        // 分頁應用
        searchRequestBuilder.setFrom(0).setSize(60);

        // 設置是否按查詢匹配度排序
        searchRequestBuilder.setExplain(true);
        
        //設置高亮顯示
        searchRequestBuilder.addHighlightedField("title");
        searchRequestBuilder.setHighlighterPreTags("<span style=\"color:red\">");
         searchRequestBuilder.setHighlighterPostTags("</span>");
        // 執行搜索,返回搜索響應信息
        SearchResponse response = searchRequestBuilder.execute().actionGet();
        
        //獲取搜索的文檔結果
        SearchHits searchHits = response.getHits();
        SearchHit[] hits = searchHits.getHits();
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        for (int i = 0; i < hits.length; i++) {
            SearchHit hit = hits[i];
            //將文檔中的每一個對象轉換json串值
            String json = hit.getSourceAsString();
            //將json串值轉換成對應的實體對象
            Product product = mapper.readValue(json, Product.class);  
            
            //獲取對應的高亮域
            Map<String, HighlightField> result = hit.highlightFields();    
            //從設定的高亮域中取得指定域
            HighlightField titleField = result.get("title");  
            //取得定義的高亮標籤
            Text[] titleTexts =  titleField.fragments();    
            //爲title串值增加自定義的高亮標籤
            String title = "";  
            for(Text text : titleTexts){    
                  title += text;  
            }
            //將追加了高亮標籤的串值重新填充到對應的對象
            product.setTitle(title);
            //打印高亮標籤追加完成後的實體對象
            System.out.println(product);
        }
        System.out.println("search success ..");

    }

程序運行結果:

[id=8,title=宏基<span style="color:red">Acer</span>,description=宏基Acer蜂鳥系列,price=5000.0,onSale=true,type=1,createDate=Mon Sep 30 13:46:41 CST 2013]
[id=21,title=宏基<span style="color:red">Acer</span>,description=宏基Acer蜂鳥系列,price=5000.0,onSale=true,type=1,createDate=Mon Sep 30 13:48:17 CST 2013]
[id=7,title=宏基<span style="color:red">Acer</span>,description=宏基Acer蜂鳥系列,price=5000.0,onSale=true,type=1,createDate=Mon Sep 30 11:38:50 CST 2013]
[id=5,title=宏基<span style="color:red">Acer</span>樂0,description=<null>,price=4000.0,onSale=true,type=1,createDate=Mon Sep 30 16:35:23 CST 2013]
[id=12,title=宏基<span style="color:red">Acer</span>樂1,description=<null>,price=4003.0,onSale=false,type=2,createDate=Mon Sep 30 16:35:23 CST 2013]
[id=19,title=宏基<span style="color:red">Acer</span>樂2,description=<null>,price=4006.0,onSale=false,type=1,createDate=Mon Sep 30 16:35:23 CST 2013]
[id=26,title=宏基<span style="color:red">Acer</span>樂3,description=<null>,price=4009.0,onSale=true,type=2,createDate=Mon Sep 30 16:35:23 CST 2013]
[id=33,title=宏基<span style="color:red">Acer</span>樂4,description=<null>,price=4012.0,onSale=false,type=1,createDate=Mon Sep 30 16:35:23 CST 2013]

從程序執行結果中我們可以看到,我們定義的高亮標籤已經追加到指定的域上了.

當搜索索引的時候,你搜索關鍵字包含了特殊字符,那麼程序就會報錯

// fieldQuery 這個必須是你的索引字段哦,不然查不到數據,這裏我只設置兩個字段 id ,title
String title = "title+-&&||!(){}[]^\"~*?:\\";
title = QueryParser.escape(title);// 主要就是這一句把特殊字符都轉義,那麼lucene就可以識別
searchRequestBuilder.setQuery(QueryBuilders.fieldQuery("title", title));