1.查詢的模糊匹配
儘量避免在一個複雜查詢裏面使用 LIKE '%parm1%'—— 紅色標識位置的百分號會導致相關列的索引無法使用，最好不要用。
解決辦法:
其實只需要對該腳本略做改進，查詢速度便會提高近百倍。改進方法如下：
a、修改前臺程序——把查詢條件的供應商名稱一欄由原來的文本輸入改爲下拉列表，用戶模糊輸入供應商名稱時，直接在前臺就幫忙定位到具體的供應商，這樣在調用後臺程序時，這列就可以直接用等於來關聯了。
b、直接修改後臺——根據輸入條件，先查出符合條件的供應商，並把相關記錄保存在一個臨時表裏頭，然後再用臨時表去做複雜關聯
2.索引問題
在做性能跟蹤分析過程中，經常發現有不少後臺程序的性能問題是因爲缺少合適索引造成的，有些表甚至一個索引都沒有。這種情況往往都是因爲在設計表時，沒去定義索引，而開發初期，由於表記錄很少，索引創建與否，可能對性能沒啥影響，開發人員因此也未多加重視。然一旦程序發佈到生產環境，隨着時間的推移，表記錄越來越多，這時缺少索引，對性能的影響便會越來越大了。
這個問題需要數據庫設計人員和開發人員共同關注
法則：不要在建立的索引的數據列上進行下列操作:
避免對索引字段進行計算操作
避免在索引字段上使用not，<>，!=
避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引列上出現數據類型轉換
避免在索引字段上使用函數
避免建立索引的列中使用空值。
3.複雜操作
部分UPDATE、SELECT 語句 寫得很複雜（經常嵌套多級子查詢）——可以考慮適當拆成幾步，先生成一些臨時數據表，再進行關聯操作
4.update
同一個表的修改在一個過程裏出現好幾十次，如：
update table1
set col1=...
where col2=...;
update table1
set col1=...
where col2=...
......
象這類腳本其實可以很簡單就整合在一個UPDATE語句來完成（前些時候在協助xxx項目做性能問題分析時就發現存在這種情況）
5.在可以使用UNION ALL的語句裏，使用了UNION
UNION 因爲會將各查詢子集的記錄做比較，故比起UNION ALL ，通常速度都會慢上許多。一般來說，如果使用UNION ALL能滿足要求的話， 務必使用UNION ALL。還有一種情況大家可能會忽略掉，就是雖然要求幾個子集的並集需要過濾掉重複記錄，但由於腳本的特殊性，不可能存在重複記錄，這時便應該使用UNION ALL，如xx模塊的某個查詢程序就曾經存在這種情況，見，由於語句的特殊性，在這個腳本 中幾個子集的記錄絕對不可能重複，故可以改用UNION ALL）
6.在WHERE 語句中，儘量避免對索引字段進行計算操作
這個常識相信絕大部分開發人員都應該知道，但仍有不少人這麼使用，我想其中一個最主要的原因可能是爲了編寫方便吧，但如果僅爲了編寫簡單而損害了性能，那就不可取了
9月份在對XX系統做性能分析時發現，有大量的後臺程序存在類似用法，如：
......
where trunc(create_date)=trunc(:date1)
雖然已對create_date 字段建了索引，但由於加了TRUNC，使得索引無法用上。此處正確的寫法應該是
where create_date>=trunc(:date1) and create_date
或者是
where create_date between trunc(:date1) and trunc(:date1)+1-1/(24*60*60)
注意：因between 的範圍是個閉區間（greater than or equal to low value and less than or equal to high value.），
故嚴格意義上應該再減去一個趨於0的小數，這裏暫且設置成減去1秒（1/(24*60*60)），如果不要求這麼精確的話，可以略掉這步
7.對Where 語句的法則
7.1 避免在WHERE子句中使用in，not in，or 或者having。
可以使用 exist 和not exist代替 in和not in。
可以使用錶鏈接代替 exist。
Having可以用where代替，如果無法代替可以分兩步處理。
例子
SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME NOT IN
(SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)
優化
SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME not exist
(SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)
7.2 不要以字符格式聲明數字，要以數字格式聲明字符值。（日期同樣）
否則會使索引無效，產生全表掃描。
例子
使用：SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno = 7369;
不要使用：SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno = ‘7369’
8.對Select語句的法則
在應用程序、包和過程中限制使用select * from table這種方式。
例子
使用
SELECT empno,ename,category FROM emp WHERE empno = '7369‘
而不要使用
SELECT * FROM emp WHERE empno = '7369'
9. 排序
避免使用耗費資源的操作
帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語句會啓動SQL引 執行，耗費資源的排序(SORT)功能。DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要執行兩次排序
10.臨時表
慎重使用臨時表可以極大的提高系統性能。
儘量避免在一個複雜查詢裏面使用 LIKE '%parm1%'—— 紅色標識位置的百分號會導致相關列的索引無法使用，最好不要用。
解決辦法:
其實只需要對該腳本略做改進，查詢速度便會提高近百倍。改進方法如下：
a、修改前臺程序——把查詢條件的供應商名稱一欄由原來的文本輸入改爲下拉列表，用戶模糊輸入供應商名稱時，直接在前臺就幫忙定位到具體的供應商，這樣在調用後臺程序時，這列就可以直接用等於來關聯了。
b、直接修改後臺——根據輸入條件，先查出符合條件的供應商，並把相關記錄保存在一個臨時表裏頭，然後再用臨時表去做複雜關聯
2.索引問題
在做性能跟蹤分析過程中，經常發現有不少後臺程序的性能問題是因爲缺少合適索引造成的，有些表甚至一個索引都沒有。這種情況往往都是因爲在設計表時，沒去定義索引，而開發初期，由於表記錄很少，索引創建與否，可能對性能沒啥影響，開發人員因此也未多加重視。然一旦程序發佈到生產環境，隨着時間的推移，表記錄越來越多，這時缺少索引，對性能的影響便會越來越大了。
這個問題需要數據庫設計人員和開發人員共同關注
法則：不要在建立的索引的數據列上進行下列操作:
避免對索引字段進行計算操作
避免在索引字段上使用not，<>，!=
避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引列上出現數據類型轉換
避免在索引字段上使用函數
避免建立索引的列中使用空值。
3.複雜操作
部分UPDATE、SELECT 語句 寫得很複雜（經常嵌套多級子查詢）——可以考慮適當拆成幾步，先生成一些臨時數據表，再進行關聯操作
4.update
同一個表的修改在一個過程裏出現好幾十次，如：
update table1
set col1=...
where col2=...;
update table1
set col1=...
where col2=...
......
象這類腳本其實可以很簡單就整合在一個UPDATE語句來完成（前些時候在協助xxx項目做性能問題分析時就發現存在這種情況）
5.在可以使用UNION ALL的語句裏，使用了UNION
UNION 因爲會將各查詢子集的記錄做比較，故比起UNION ALL ，通常速度都會慢上許多。一般來說，如果使用UNION ALL能滿足要求的話， 務必使用UNION ALL。還有一種情況大家可能會忽略掉，就是雖然要求幾個子集的並集需要過濾掉重複記錄，但由於腳本的特殊性，不可能存在重複記錄，這時便應該使用UNION ALL，如xx模塊的某個查詢程序就曾經存在這種情況，見，由於語句的特殊性，在這個腳本 中幾個子集的記錄絕對不可能重複，故可以改用UNION ALL）
6.在WHERE 語句中，儘量避免對索引字段進行計算操作
這個常識相信絕大部分開發人員都應該知道，但仍有不少人這麼使用，我想其中一個最主要的原因可能是爲了編寫方便吧，但如果僅爲了編寫簡單而損害了性能，那就不可取了
9月份在對XX系統做性能分析時發現，有大量的後臺程序存在類似用法，如：
......
where trunc(create_date)=trunc(:date1)
雖然已對create_date 字段建了索引，但由於加了TRUNC，使得索引無法用上。此處正確的寫法應該是
where create_date>=trunc(:date1) and create_date
或者是
where create_date between trunc(:date1) and trunc(:date1)+1-1/(24*60*60)
注意：因between 的範圍是個閉區間（greater than or equal to low value and less than or equal to high value.），
故嚴格意義上應該再減去一個趨於0的小數，這裏暫且設置成減去1秒（1/(24*60*60)），如果不要求這麼精確的話，可以略掉這步
7.對Where 語句的法則
7.1 避免在WHERE子句中使用in，not in，or 或者having。
可以使用 exist 和not exist代替 in和not in。
可以使用錶鏈接代替 exist。
Having可以用where代替，如果無法代替可以分兩步處理。
例子
SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME NOT IN
(SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)
優化
SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME not exist
(SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)
7.2 不要以字符格式聲明數字，要以數字格式聲明字符值。（日期同樣）
否則會使索引無效，產生全表掃描。
例子
使用：SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno = 7369;
不要使用：SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno = ‘7369’
8.對Select語句的法則
在應用程序、包和過程中限制使用select * from table這種方式。
例子
使用
SELECT empno,ename,category FROM emp WHERE empno = '7369‘
而不要使用
SELECT * FROM emp WHERE empno = '7369'
9. 排序
避免使用耗費資源的操作
帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語句會啓動SQL引 執行，耗費資源的排序(SORT)功能。DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要執行兩次排序
10.臨時表
慎重使用臨時表可以極大的提高系統性能。
