Opencv_Mat

Mat創建

1、使用Mat構造函數

Mat test(2,2,CV_8UC3,Scalar(0,0,255));

2、使用Mat構造函數2

int sizes[3] = {2,2,2};

Mat test(3,sizes,CV_8UC3,Scalar::all(0));

3、爲已存在的IplImage指針創建信息頭

IplImage* img = cvLoadImage("1.jpg",1);

Mat test(img);

4、利用create函數

Mat test;

test.create(4,4,CV_8UC2);

5、採用Matlab形式的初始化方式

（1）Mat me = Mat::eye(4,4,CV_64F);

（2）Mat mo = Mat::ones(2,2,CV_32F);

（3）Mat mz = Mat::zeros(3,3,CV_8UC1);

注：元素類型，即CV_[位數][帶符號與否][類型前綴]C[通道數]

1.at

Mat類中的at方法對於獲取圖像矩陣某點的RGB值或者改變某點的值很方便，對於單通道的圖像，則可以使用：

image.at<uchar>(i, j)

來獲取或改變該點的值，而RGB通道的則可以使用：

image.at<Vec3b>(i, j)[0]  
image.at<Vec3b>(i, j)[1]  
image.at<Vec3b>(i, j)[2]

來分別獲取B、G、R三個通道的對應的值。下邊的代碼實現對圖像加椒鹽噪聲：

#include<opencv2\opencv.hpp>  
using namespace cv;  
using namespace std;  
  
void salt_noise(Mat image, int time)  
{  
    for (int k = 0; k < time; k++)//time is the number of the noise you add  
    {  
        int i = rand() % image.rows;  
        int j = rand() % image.cols;  
        if (image.channels() == 1)//single channel  
        {  
            image.at<uchar>(i, j) = rand() % 255;  
        }  
        else if (image.channels() == 3)//RGB channel  
        {  
            image.at<Vec3b>(i, j)[0] = rand() % 255;  
            image.at<Vec3b>(i, j)[1] = rand() % 255;  
            image.at<Vec3b>(i, j)[2] = rand() % 255;  
        }  
    }  
}  
  
int main(void)  
{  
    Mat image = imread("..\\lena.bmp", 0);  
    if (image.empty())  
    {  
        cout << "load image error" << endl;  
        return -1;  
    }  
    salt_noise(image, 3000);  
    namedWindow("image", 1);  
    imshow("image", image);  
  
    waitKey();  
    return 0;  
}

不過貌似用at取值或改變值來做比較耗時，當然我們還可以使用Mat的模板子類Mat_<T>,，對於單通道的具體使用：

Mat_<uchar> img = image;  
img(i, j) = rand() % 255;

對於RGB通道的使用：

Mat_<Vec3b> img = image;  
img(i, j)[0] = rand() % 255;  
img(i, j)[1] = rand() % 255;  
mg(i, j)[2] = rand() % 255;

還可以用指針的方法遍歷每一像素：（耗時較小）

void colorReduce(Mat image, int div = 64)  
{  
    int nrow = image.rows;  
    int ncol = image.cols*image.channels();  
    for (int i = 0; i < nrow; i++)  
    {  
        uchar* data = image.ptr<uchar>(i);//get the address of row i;  
        for (int j = 0; j < ncol; j++)  
        {  
            data[i] = (data[i] / div)*div ;  
        }  
    }  
}

2 Mat::zeros()

返回指定的大小和類型的零數組，即創建數組。

C++: static MatExpr Mat::zeros(int rows, int cols, int type)

C++: static MatExpr Mat::zeros(Size size, int type)

C++: static MatExpr Mat::zeros(int ndims, const int* sizes, int type)

參數

ndims – 數組的維數。

rows–行數。

cols  –列數。

size–替代矩陣大小規格Size(cols, rows)的方法。

sizes– 指定數組的形狀的整數數組。

type– 創建的矩陣的類型。

該方法返回一個 Matlab 式的零數組初始值設定項。它可以用於快速形成一個常數數組作爲函數參數，作爲矩陣的表達式或矩陣初始值設定項的一部分。

Mat A；

A = Mat::zeros （3，3，CV_32F）；

在上面的示例中，只要A不是 3 x 3浮點矩陣它就會被分配新的矩陣，否則爲現有的矩陣 A填充零。