gcc -fopenmp foo.c
For Bash Shell:
export OMP_NUM_THREADS=4
./a.out
之前看到OpenMP入門教程比較多，但是核綁定這部分比較少。把核綁定的語句先寫在這裏。 /*omp的三種核綁定方式*/ #pragma omp parallel proc_bind(master) #pragma omp p
例程文檔下載地址： https://www.openmp.org/specifications/ 以下代碼我都編輯出來打包起來了，需要的可以自己去取 例程1： void simple(int n, float * a, float
// Sum_section.cpp : 定義控制檯應用程序的入口點。 //section功能：; //1.指定其內部的代碼劃分給線程中某個線程，不同的section由不同的線程執行; //2.將一個任務劃分成獨立的幾個section，且
在做矩陣乘法並行化測試的時候，在利用<time.h>的clock()計時時出現了一點問題。 首先看串行的程序： // matrix_cpu.c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #includ
一、引言 在以多線程執行的的循環訪問中，爲了解決在不使用鎖的情況下既共享sum變量有保護該變量的問題，OpenMP提供了reduction子句，可以用來有效的合併一個循環中某些關於一個或多個滿足結合律的算術規約操作。 二、reductio
OpenMP的簡單使用教程 今天有幸參加了一個XSEDE OpenMP的workshop講座，真是受益匪淺啊。簡單來說OpenMP就是一個多線程程序的框架。和MPI相比，MPI每一個Node都有獨立的內存空間，但是OpenMP所有
本人電腦2個CPU，每個CPU上有8個核，總共有2*8*2=32個邏輯CPU結論：不管內層for循環是否依賴於外層for循環，其任務分配依據外層for循環迭代的次數來分配線程，這裏下面1、2兩種情況外層for循環均是32次，所以剛好將任務
http://software.intel.com/sites/products/documentation/doclib/iss/2013/compiler/cpp-lin/GUID-371AAA48-F691-4F8A-998C-4B
中文圖書推薦：《OpenMP編譯原理及實現技術》 5.2 串行程序的性能考慮 目前，單核處理器的性能經常歸因爲未充分利用的cache內存子系統。特別地，緩存分層中的最高層緩存未命中的代價是高昂的，因爲這意味着數據在使用之前必須
