DML是Data Manipulation Language的縮寫,意思是數據庫操縱語言,主要是指對數據庫的增刪改查操作。Hive雖然是數據倉庫,但是它也有的DML。今天剛好學習了,通過此文章來鞏固並記錄學習過程。
1.數據導入
向表中裝載數據(Load)
load data [local] inpath '/opt/module/datas/student.txt' [overwrite] into table student [partition (partcol1=val1,…)];
(1)load data:表示加載數據
(2)local:表示從本地加載數據到hive表;否則從HDFS加載數據到hive表
(3)inpath:表示加載數據的路徑
(4)overwrite:表示覆蓋表中已有數據,否則表示追加
(5)into table:表示加載到哪張表
(6)student:表示具體的表
(7)partition:表示上傳到指定分區
案例:
首先創建一個含有id和name列的學生表:
由於指定了行分隔符是\t,所以hive會以\t來分割student.txt裏面的數據,如果分割出來的數據大於創建表的列數,hive會把多出來的數據拋棄;如果不足創表時的列數,則會一NULL值代替。student.txt文件如下所示:
- 加載本地數據到hive
把本地的student.txt文件內容插入到student表中:
load data local inpath '/opt/module/datas/student.txt' into table default.student;
- 加載hdfs的數據到hive:
load data inpath '/student.txt' into table default.student;
- 加載數據覆蓋表中已有的數據
load data inpath '/user/atguigu/hive/student.txt' overwrite into table default.student;
通過查詢語句向表中插入數據(Insert)
創建一張分區表:
create table student(
id string,name string)
partitioned by(month string)
row format delimited fields treminated by '\t';
- 插入一些基礎數據
這樣的效率是非常低的,因爲單詞插入的數據非常有限,而每次執行這個語句都要執行一次mapreduce程序,執行一次大概要20秒得時間,所以效率很低,不常用
insert into table student partition(month='201709') values('1','wangwu'),('2','zhaoliu');
- 將某張表的查詢結果插入到表內
insert into:以追加數據的方式插入到表或分區,原有數據不會刪除
insert overwrite:會覆蓋表或分區中已存在的數據
insert overwrite table student partition(month='201708')
select id, name from student where month='201709';
- 多表(多分區)插入模式(根據多張表查詢結果)
將多張表或者多個分區查詢結果插入到表內
from student
insert overwrite table student partition(month='201707')
select id, name where month='201709'
insert overwrite table student partition(month='201706')
select id, name where month='201709';
查詢語句中創建表並加載數據(As Select)
根據查詢結果創建表(查詢的結果會添加到新創建的表中)
create table if not exists student3
as select id, name from student;
創建表時通過Location指定加載數據路徑
創建表,並指定在hdfs上的位置:
create external table if not exists student5(
id int, name string
)
row format delimited fields terminated by '\t'
location '/student;
Import數據到指定Hive表中
/user/hive/warehouse/export/student爲Hive導出的數據
import table student2 partition(month='201709') from
'/user/hive/warehouse/export/student';
2.數據導出
Insert導出
- 將查詢的結果導出到本地
insert overwrite local directory '/opt/module/datas/export/student'
select * from student;
- 將查詢的結果格式化導出到本地
insert overwrite local directory '/opt/module/datas/export/student1'
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' select * from student;
- 將查詢的結果導出到HDFS上(沒有local)
insert overwrite directory '/user/atguigu/student2'
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
select * from student;
Hadoop命令導出到本地
dfs -get /user/hive/warehouse/student/month=201709/000000_0
/opt/module/datas/export/student3.txt;
Hive Shell 命令導出
hive -e 'select * from default.student;' >
/opt/module/datas/export/student4.txt;
Export導出到HDFS上
export table default.student to
'/user/hive/warehouse/export/student';
3.清除表中數據(Truncate)
Truncate只能刪除管理表,不能刪除外部表中數據
truncate table student;