3．編程實現Apriori算法，針對下表數據，計算輸出頻繁1項集、頻繁2項集、…頻繁k項集
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TID |
List of item_IDS |
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T100 |
I1，I2，I5 |
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T200 |
I2，I4 |
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T300 |
I2，I3 |
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T400 |
I1，I2，I4 |
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T500 |
I1，I3 |
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T600 |
I2，I3 |
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T700 |
I1，I3 |
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T800 |
I1，I2，I3，I5 |
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T900 |
I1，I2，I3 |
在給定支持度和信任度具體值時輸出關聯規則。
問題拓展：能否編寫一“通用”Apriori算法程序，由用戶輸入指定數據文件，程序可針對不同訓練集數據（如屬性數不同、訓練集中數據量等）生成頻繁項集，在給定支持度和信任度具體值時輸出關聯規則。
