Java源码解析之集合框架ArrayList-为什么初始化的时候最好设置默认大小？

因为性能问题

下面有个简单的例子来证明 “为什么初始化的时候最好设置默认大小”

public static void main(String[] args) {
       //得到当前时间
       Long nowTime = System.currentTimeMillis();

       for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
           //默认不设置大小
           List<Integer> defaultIntegers = new ArrayList<>();
           defaultIntegers.add(1);
       }

       System.out.println("不设置默认大小，消耗的时间是：" + (System.currentTimeMillis() - nowTime) + "毫秒");

       nowTime = System.currentTimeMillis();
       for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
           //初始化默认大小
           List<Integer> initIntegers = new ArrayList<>(1);
           initIntegers.add(1);
       }
       System.out.println("初始化默认大小，消耗的时间是：" + (System.currentTimeMillis() - nowTime) + "毫秒");

   }

输出结果

由此可以看出来，设置初始化大小的ArrayList的对象运算会比没有设置ArrayList大小的对象耗时更多，其深层次的原因是若ArrayList对象没有初始化大小时，第一次调用add方法会额外调用grow方法为该数组对象进行扩容和内存移动

public boolean add(E e) {
        modCount++;
        add(e, elementData, size);//该方法回调用下面的方法
        return true;
    }
    
private void add(E e, Object[] elementData, int s) {
        if (s == elementData.length)
            elementData = grow();//如果初始化为空数组
        elementData[s] = e;
        size = s + 1;
    }
private Object[] grow() {
	return grow(size + 1);
}
/**
 * 增加数组的容量，以确保它至少可以容纳minCapacity参数指定的元素数量
 */    
private Object[] grow(int minCapacity) {
	return elementData = Arrays.copyOf(elementData,newCapacity(minCapacity));
}
/**
 * 计算需要新增的扩容长度
 */    
private int newCapacity(int minCapacity) {
        // overflow-conscious code
        int oldCapacity = elementData.length;
        int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
        if (newCapacity - minCapacity <= 0) {
            if (elementData == DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA)
                return Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity);
            if (minCapacity < 0) // overflow
                throw new OutOfMemoryError();
            return minCapacity;
        }
        return (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE <= 0)
            ? newCapacity
            : hugeCapacity(minCapacity);
    }