點雲數據分割——單層柵格映射

1. 參考文獻:

Lidar-based Methods for Tracking and Identification

下載鏈接: http://publications.lib.chalmers.se/records/fulltext/241972/241972.pdf


2. 分割方法原理
爲了能夠分離地面和障礙物, 假設地面相對平坦,即地面掃描點的 z 軸方向的波動較小,通過將掃描區域進行柵格劃分,如圖1 所示,將掃描點雲投影到 xy 的柵格平面,通過統計柵格中 z 軸方面的最高點和最低點的差值(即,極差),判斷柵格中的點是否爲地面點或障礙物點。

圖1. 激光雷達掃描區域柵格化示意圖


3. 柵格映射障礙物檢測


圖2. 原始點雲數據


圖3. 障礙物檢測結果(紅色爲地面,綠色爲障礙物)

4. 障礙物聚類

    針對前述中的柵格映射方法獲得障礙物點,利用歐幾里得距離作爲聚類距離測度,進行障礙物點聚類,從而,實現障礙物分割

圖4. 障礙物聚類結果


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