Flask數據庫
D：使用擴展包flask-sqlalchemy來操作數據庫（增刪改查）
E：通過 Python 對象來操作數據庫，在捨棄一些性能開銷的同時，換來的是開發效率的較大提升
U：常用的SQLAlchemy字段類型
常用的SQLAlchemy列選項
常用的SQLAlchemy關係選項
①安裝擴展包及導包
安裝flask-sqlalchemy：pip install flask-sqlalchemy
如果連接的是mysql數據，需安裝mysqldb：pip install flask-sqlalchemy
導包：from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
②配置相關數據庫的設置
#數據庫信息設置
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:[email protected]:3306/數據庫名'
# 動態追蹤修改設置，如未設置只會提示警告，極大影響mysql性能app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
③創建連接數據庫的對象
db = SQLAlchemy(app)
④定義模型類，繼承db.Model
定義數據庫的表名： tablename
設置字段： 字段=db.Column(db.字段類型，字段選項)
例如:id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64), unique=True)
設置關聯屬性： books = db.relationship(‘Book’, backref=‘author’, lazy=‘dynamic’)
給該模型類添加一個屬性，第一個參數爲多類類名，通過這個屬性可以查詢一對多所有對象
第二個參數backref =’該類類名小寫‘，是反向給多類申明一個新屬性
第三個參數指定是lazy屬性，即何時加載數據，dynamic指的是在訪問屬性的時候，並沒有在內存中加載數據，而是返回一個query對象, 需要執行相應方法纔可以獲取對象，比如.all()
⑤無遷移式的建表和刪表
db.drop_all() 刪除該數據庫所有的表 db.create_all() 在該數據庫下創建所有模型類映射的表
增刪改查
增：①創建對象： b =Book（name=‘圖書’）
②把數據添加到用戶會話：db.session.add(b)
如果多個對象，使用db.session.add_all([b1,b2,b3])
③提交用戶會話到數據庫： db.session.commit()
刪：第一種方式：
①查出該對象： b=Book.query.get(1)
②從用戶會話刪除該對對象： db.session.delete(b)
③提交用戶會話： db.session.commit()
第二種方式：
①查出對象直接刪除： Book.query.get(1).delete()
②提交用戶會話： db.session.commit()
改：①查出該對象： b=Book.query.get(1)
②修改對象屬性： b.name=‘小說’
③提交用戶會話： db.session.commit()
查：①無條件查詢：Book.query.查詢執行器
②條件查詢：Book.query.過濾器.查詢執行器
常用過濾器如下：
常用查詢執行器如下：
邏輯非，邏輯與，邏輯或
from sqlalchemy import not_,and_,or_
示例：User.query.filter(not_(User.name==‘chen’)).all()
User.query.filter(and_(User.name!=‘wang’,User.email.endswith(‘163.com’))).all()
一對多，多對一關聯查詢
一對多：
①先查詢出一類對象，例如author=Author.query.get(1)
②根據我們設置的relationship屬性獲取這一類對象下的全部多類對象：
books=author.books (即該作者下全部書籍)
多對一：
①查詢出多類對象，例如book=Book.query.get(2)
②根據我們設置的backref反向設置的屬性獲取該多類對象對應的一類對象：
author =book.author (即這本書所屬的作者）
flask數據庫遷移
D：在數據庫中建立模型類映射的數據庫表，如果需要修改數據庫模型，還要在修改之後更新數據庫，最好的解決的方法使用數據庫遷移框架Flask-Migrate
E：建立相關數據庫表，而且追蹤數據庫模式的變化，然後把變動應用到數據庫中，還可以回退版本。
U：遷移步驟：
①安裝擴展包：遷移擴展包：pip install flask-migrate，腳本管理器包：pip install flask-script
②導包：from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand from flask_script import Shell,Manager
③創建腳本管理器：manager= Manager（app）
④遷移關聯應用和數據庫：Migrate（app，db）
⑤添加遷移命令道腳本管理器：manager.add_command(‘db’,MigrateCommand)
⑥使用腳本命令在命令行進行遷移操作：
