最近在學習SVM，因此需要在matlab上運行代碼，下載了一個svm安裝包，老是提示找不到svmtrain，後來發現是沒有編譯器，不能編譯，準備裝個vs，結果安裝到一半總是失敗，錯誤信息是：visual studio核心功能出錯，無奈之下一鍵還原電腦，重新來一遍，以下是過程：
環境：win8.1，64位
1.首先下載visual studio 2015 professional 下載地址https://yunpan.cn/cqD3ARrKxeVFj 訪問密碼 821d
由於電腦一鍵還原了，所以這次沒有出現什麼錯誤，值得注意的是，有一個步驟要選擇安裝的功能，要記得選擇編程語言。
2.下載matlabr2015b，下載地址https://yunpan.cn/cqDLItUxZQJYf 訪問密碼 15fb
matlab破解過程：在上述給出的下載文件中，查看Matlab 2015b Win64 Crack中的readme.txt，有完整的介紹：
I offer two modes of installation:
1) standalone:把R2015b下的文件複製到安裝目錄下把裏邊的內容覆蓋
- Install choosing the option “Use a File Installation Key” and supply the following FIK
09806-07443-53955-64350-21751-41297(1)
- To install Matlab Production Server,using this
40236-45817-26714-51426-39281
- Use license_standalone.lic to activate(2),
or make a “licenses” folder in %installdir% and copy license_standalone.lic to it,and run matlab without activation
- after the installation finishes copy the folders to %installdir% to overwriting the originally installed files(3)
2) floating license (network license server):
- Install choosing the option “Use a File Installation Key” and supply the following FIK
31095-30030-55416-47440-21946-54205
- To install Matlab Production Server,using this
57726-51709-20682-42954-31195
- Use license_server.lic when asked
- after the installation finishes copy the folders to %installdir% to overwriting the originally installed files
把這個翻譯一遍吧，就是有兩種破解方法，
第一種：按順序使用密鑰09806-07443-53955-64350-21751-41297和40236-45817-26714-51426-39281，接下來有個選擇執行文件的步驟，選擇Matlab 2015b Win64 Crack中的 license_standalone.lic來激活。
第二種：密鑰爲31095-30030-55416-47440-21946-54205和57726-51709-20682-42954-31195，選擇 license_server.lic
我一開始選擇第二種方法，出錯了！！！！提示：License checkout failed！
所以還是建議大家選擇第一種破解方法。
3.安裝好了vs和matlab，接下來就要編譯libsvm了：
1）到http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/下載libsvm包，解壓後放在任意目錄下，最好放在MATLAB工具箱中，比如 \MATLAB\R2011a\toolbox\libsvm，然後添加到matlab中——選擇matlab主頁中的設置路徑
添加幷包含子文件libsvm
2）打開 matlab，切換到matlab2015b\toolbox\libsvm\matlab目錄下
輸入以下命令：
mex -setup
make
3)檢驗是否安裝成功，可執行以下步驟：
在路徑matlab2015b\toolbox\libsvm\matlab目錄下，
>> load heart_scale
錯誤使用 load
ASCII 文件 heart_scale 的第 3 行中的列數必須與前面行中的列數相同。
一開始加載heart_scale錯誤，然後就重新下載了一份heart_scale.mat，下載地址：https://yunpan.cn/cqDrGp6kkAX5P 訪問密碼 3787
然後把heart_scale.mat放到matlab2015b\toolbox\libsvm\matlab目錄下
測試成功。
>> load heart_scale.mat
>> model = svmtrain(heart_scale_label,heart_scale_inst);
*
optimization finished, #iter = 162
nu = 0.431029
obj = -100.877288, rho = 0.424462
nSV = 132, nBSV = 107
Total nSV = 132
>> [predict_label,accuracy] = svmpredict(heart_scale_label,heart_scale_inst,model);
Usage: [predicted_label, accuracy, decision_values/prob_estimates] = svmpredict(testing_label_vector, testing_instance_matrix, model, ‘libsvm_options’)
[predicted_label] = svmpredict(testing_label_vector, testing_instance_matrix, model, ‘libsvm_options’)
Parameters:
model: SVM model structure from svmtrain.
libsvm_options:
-b probability_estimates: whether to predict probability estimates, 0 or 1 (default 0); one-class SVM not supported yet
-q : quiet mode (no outputs)
Returns:
predicted_label: SVM prediction output vector.
accuracy: a vector with accuracy, mean squared error, squared correlation coefficient.
prob_estimates: If selected, probability estimate vector.
注，最好到http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/下載libsvm包
之前不知道哪裏下載的會出現問題：
