mongo之聚合

表结构：

{
    "_id" : NumberLong(4306182),
    "id" : "xxxxx",
    "user_id" : "xxxxx",
    "entry_date" : ISODate("2015-10-30T14:59:57.000+08:00"),
    "goods_id" : xxx,
    "goods_verno" : xx,
    "goods_name" : "测试商品",
    "powers" : [ 
        {
            "end_date" : ISODate("2015-11-25T00:00:00.000+08:00"),
            "days" : 30,
            "product_id" : 245,
            "max_child_count" : 4,
            "is_parent_manager" : 1,
            "product_name" : "测试产品",
            "funs" : [ 
                785, 
                820, 
                821, 
                822, 
                823, 
                824, 
                825, 
                826, 
                827, 
                828, 
                829, 
                830, 
                831, 
                832, 
                833, 
                834, 
                835, 
                836
            ],
            "code" : "201503",
            "start_date" : ISODate("2015-10-30T00:00:00.000+08:00"),
            "max_pdu_count" : 8
        }
    ]
}

查询方式：

db.function_power_data.aggregate(

{
    "$match":{"user_id":"109095","powers":{"$ne":[]}}//查询条件
},
{
    "$project":{"_id":0,"entry_date":1,"goods_id":1,"powers":1}//显示字段
},
{
    "$unwind":"$powers"//拆分数组
},
{
    "$group":{"_id":"$goods_id","entry_date":{"$max":"$entry_date"},"end_date":{"$max":"$powers.end_date"}}//分组统计
},
{
    "$sort":{"_id":1}   //排序
},
{
    "$skip":1//跳过前几条数据
},
{
    "$limit":2//显示记录数
}

);

统计函数：

表达式	描述	实例
$sum	计算总和。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg	计算平均值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min	获取集合中所有文档对应值得最小值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max	获取集合中所有文档对应值得最大值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push	在结果文档中插入值到一个数组中。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet	在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first	根据资源文档的排序获取第一个文档数据。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last	根据资源文档的排序获取最后一个文档数据	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

聚合框架中管道概念常用的几个操作：

• $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
• $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
• $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
• $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
• $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
• $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
• $sort：将输入文档排序后输出。
• $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。