java實現圖片轉化爲字符圖片--圖片的灰度化

24位彩色圖與8位灰度圖

首先要先介紹一下24位彩色圖像，在一個24位彩色圖像中，每個像素由三個字節表示，通常表示爲RGB。通常，許多24位彩色圖像存儲爲32位圖像，每個像素多餘的字節存儲爲一個alpha值，表現有特殊影響的信息[1]。 

在RGB模型中，如果R=G=B時，則彩色表示一種灰度顏色，其中R=G=B的值叫灰度值，因此，灰度圖像每個像素只需一個字節存放灰度值（又稱強度值、亮度值），灰度範圍爲0-255[2]。這樣就得到一幅圖片的灰度圖。 

幾種灰度化的方法

1. 分量法：使用RGB三個分量中的一個作爲灰度圖的灰度值。
2. 最值法：使用RGB三個分量中最大值或最小值作爲灰度圖的灰度值。
3. 均值法：使用RGB三個分量的平均值作爲灰度圖的灰度值。

4. 加權法：由於人眼顏色敏感度不同，按下一定的權值對RGB三分量進行加權平均能得到較合理的灰度圖像。一般情況按照：Y = 0.30R + 0.59G + 0.11B。

   [注]加權法實際上是取一幅圖片的亮度值（人眼對綠色的敏感最高，對藍色敏感最低 ）作爲灰度值來計算，用到了YUV模型。在[3]中會發現作者使用了Y = 0.21 * r + 0.71 * g + 0.07 * b（百度百科：Y = 0.30 * r + 0.59 * g + 0.11 * b）來計算灰度值。實際上，這種差別應該與是否使用伽馬校正有關[1]。

加權算法

/**
 * 圖片灰化（參考：http://www.codeceo.com/article/java-image-gray.html）
 * 
 * @param bufferedImage 待處理圖片
 * @return
 * @throws Exception
 */
public static BufferedImage grayImage(BufferedImage bufferedImage) throws Exception {

    int width = bufferedImage.getWidth();
    int height = bufferedImage.getHeight();

    BufferedImage grayBufferedImage = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
    for (int x = 0; x < width; x++) {
        for (int y = 0; y < height; y++) {
            // 計算灰度值
            final int color = bufferedImage.getRGB(x, y);
            final int r = (color >> 16) & 0xff;
            final int g = (color >> 8) & 0xff;
            final int b = color & 0xff;
            int gray = (int) (0.3 * r + 0.59 * g + 0.11 * b);
            int newPixel = colorToRGB(255, gray, gray, gray);
            grayBufferedImage.setRGB(x, y, newPixel);
        }
    }

    return grayBufferedImage;

}

/**
 * 顏色分量轉換爲RGB值
 * 
 * @param alpha
 * @param red
 * @param green
 * @param blue
 * @return
 */
private static int colorToRGB(int alpha, int red, int green, int blue) {

    int newPixel = 0;
    newPixel += alpha;
    newPixel = newPixel << 8;
    newPixel += red;
    newPixel = newPixel << 8;
    newPixel += green;
    newPixel = newPixel << 8;
    newPixel += blue;

    return newPixel;

}

文章轉載至

http://www.open-open.com/code/view/1456576498968