一.什麼是FlatBuffers
FlatBuffers是Google開發的一個開源的，跨平臺的，高效的，提供
C++/Java/Go/C#接口支持的序列化工具庫。
Github上的代碼託管地址： https://github.com/google/flatbuffers
項目介紹主頁： http://google.github.io/flatbuffers/index.html
二.FlatBuffers的優點
1.對序列化數據的訪問不需要打包和拆包—-它將序列化數據存儲在緩存中，這些數據既可以存儲在文件中，又可以通過網絡原樣傳輸，而沒有任何解析開銷；
2.內存效率和速度——訪問數據時的唯一內存需求就是緩衝區，不需要額外的內存分配。 這裏可查看詳細的.
3.擴展性、靈活性——它支持的可選字段意味着不僅能獲得很好的前向/後向兼容性
4.最小代碼依賴——僅僅需要自動生成的少量代碼和一個單一的頭文件依賴，很容易集成到現有系統中。再次，看基準部分細節；
5.強類型設計——儘可能使錯誤出現在編譯期，而不是等到運行期才手動檢查和修正；
6.使用簡單——生成的C++代碼提供了簡單的訪問和構造接口；而且如果需要，通過一個可選功能可以用來在運行時高效解析Schema和類JSON格式的文本；
7.跨平臺——支持C++11、Java，而不需要任何依賴庫；在最新的gcc、clang、vs2010等編譯器上工作良好；
三.如何在Android中使用FlatBuffers
- 將JSON數據在應用外的某一個地方轉換成FlatBuffers格式的數據，(比如：將二進制數據以文件的形式提交，還可以從API直接返回FlatBuffer二進制文件)
- 在flatc（FlatBuffers編輯器）的幫助下，手動生成數據模型。（Java類）
- JSON文件存在一定的侷限性（比如不能使用null字段，日期格式被認爲是字符串類型）
總結：
什麼使得Flatbuffers如此奏效？
- 由於是以二進制形式緩存，訪問序列化數據時也無需數據解析過程。
- Flatbuffers數據不需要分配比自身使用緩衝區還要多的內存。我們不必像在JSON中那樣爲解析數據的整個層次分配額外對象。
- 正是利用自身特殊的編碼格式，能一定程度上減少內存的佔用，優化讀取的性能。更重要的是，對於數據結構的向前向後兼容提供了很好的擴展性，方便又高效：要想讓數據結構具有可擴展性，需將數據結構定義爲table，它是數據擴展的基礎，FlatBuffers中的struct類型不支持擴展
- 如果想在後續的版本中刪除數據結構中的某些字段，只要在將要刪除的字段後面添加(deprecated)即可，當然需要保證刪除的字段在之前版本的程序中不會引起程序崩潰（該刪掉的字段在上一版本的程序中獲取到的會是個空指針或空值，只需保證程序在獲取到空值或空指針之後不會出現異常即可
- 如果想在後續版本中向數據結構中添加某些字段，需添加到table中最後一個字段的後面，若是想table中隨意位置添加字段，需如上面TextureData 的定義，給每個字段指明添加id:n（n從0開始）
參考：
http://www.csdn.net/article/2015-08-31/2825579
http://www.jianshu.com/p/6eb04a149cd8
https://google.github.io/flatbuffers/index.html
