一、基礎知識
1、分佈式基礎理論
1.1）、什麼是分佈式系統？
《分佈式系統原理與範型》定義：
“分佈式系統是若干獨立計算機的集合，這些計算機對於用戶來說就像單個相關係統”
分佈式系統（distributed system）是建立在網絡之上的軟件系統。
隨着互聯網的發展，網站應用的規模不斷擴大，常規的垂直應用架構已無法應對，分佈式服務架構以及流動計算架構勢在必行，亟需一個治理系統確保架構有條不紊的演進。
1.2）、發展演變
單一應用架構
當網站流量很小時，只需一個應用，將所有功能都部署在一起，以減少部署節點和成本。此時，用於簡化增刪改查工作量的數據訪問框架(ORM)是關鍵。
適用於小型網站，小型管理系統，將所有功能都部署到一個功能裏，簡單易用。
缺點： 1、性能擴展比較難
2、協同開發問題
3、不利於升級維護
垂直應用架構
當訪問量逐漸增大，單一應用增加機器帶來的加速度越來越小，將應用拆成互不相干的幾個應用，以提升效率。此時，用於加速前端頁面開發的Web框架(MVC)是關鍵。
通過切分業務來實現各個模塊獨立部署，降低了維護和部署的難度，團隊各司其職更易管理，性能擴展也更方便，更有針對性。
缺點： 公用模塊無法重複利用，開發性的浪費
分佈式服務架構
當垂直應用越來越多，應用之間交互不可避免，將核心業務抽取出來，作爲獨立的服務，逐漸形成穩定的服務中心，使前端應用能更快速的響應多變的市場需求。此時，用於提高業務複用及整合的分佈式服務框架(RPC)是關鍵。
流動計算架構
當服務越來越多，容量的評估，小服務資源的浪費等問題逐漸顯現，此時需增加一個調度中心基於訪問壓力實時管理集羣容量，提高集羣利用率。此時，用於提高機器利用率的資源調度和治理中心(SOA)[ Service Oriented Architecture]是關鍵。
1.3）、RPC
什麼叫RPC
RPC【Remote Procedure Call】是指遠程過程調用，是一種進程間通信方式，他是一種技術的思想，而不是規範。它允許程序調用另一個地址空間（通常是共享網絡的另一臺機器上）的過程或函數，而不用程序員顯式編碼這個遠程調用的細節。即程序員無論是調用本地的還是遠程的函數，本質上編寫的調用代碼基本相同。
RPC基本原理
RPC兩個核心模塊：通訊，序列化。
2、dubbo核心概念
2.1）、簡介
Apache Dubbo (incubating) |ˈdʌbəʊ| 是一款高性能、輕量級的開源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的遠程方法調用，智能容錯和負載均衡，以及服務自動註冊和發現。
官網：
2.2）、基本概念
服務提供者（Provider）：暴露服務的服務提供方，服務提供者在啓動時，向註冊中心註冊自己提供的服務。
服務消費者（Consumer）: 調用遠程服務的服務消費方，服務消費者在啓動時，向註冊中心訂閱自己所需的服務，服務消費者，從提供者地址列表中，基於軟負載均衡算法，選一臺提供者進行調用，如果調用失敗，再選另一臺調用。
註冊中心（Registry）：註冊中心返回服務提供者地址列表給消費者，如果有變更，註冊中心將基於長連接推送變更數據給消費者
監控中心（Monitor）：服務消費者和提供者，在內存中累計調用次數和調用時間，定時每分鐘發送一次統計數據到監控中心
- 調用關係說明
- 服務容器負責啓動，加載，運行服務提供者。
- 服務提供者在啓動時，向註冊中心註冊自己提供的服務。
- 服務消費者在啓動時，向註冊中心訂閱自己所需的服務。
- 註冊中心返回服務提供者地址列表給消費者，如果有變更，註冊中心將基於長連接推送變更數據給消費者。
- 服務消費者，從提供者地址列表中，基於軟負載均衡算法，選一臺提供者進行調用，如果調用失敗，再選另一臺調用。
- 服務消費者和提供者，在內存中累計調用次數和調用時間，定時每分鐘發送一次統計數據到監控中心。
3、dubbo環境搭建
3.1）、【windows】-安裝zookeeper
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1、下載zookeeper 網址 https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.13/ |
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2、解壓zookeeper 解壓運行zkServer.cmd ，初次運行會報錯，沒有zoo.cfg配置文件 |
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3、修改zoo.cfg配置文件 將conf下的zoo_sample.cfg複製一份改名爲zoo.cfg即可。 注意幾個重要位置： dataDir=./ 臨時數據存儲的目錄（可寫相對路徑） clientPort=2181 zookeeper的端口號 修改完成後再次啓動zookeeper |
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4、使用zkCli.cmd測試 ls /：列出zookeeper根下保存的所有節點 create –e /atguigu 123：創建一個atguigu節點，值爲123 get /atguigu：獲取/atguigu節點的值 |
3.2）、【windows】-安裝dubbo-admin管理控制檯
dubbo本身並不是一個服務軟件。它其實就是一個jar包能夠幫你的java程序連接到zookeeper，並利用zookeeper消費、提供服務。所以你不用在Linux上啓動什麼dubbo服務。
但是爲了讓用戶更好的管理監控衆多的dubbo服務，官方提供了一個可視化的監控程序，不過這個監控即使不裝也不影響使用。
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1、下載dubbo-admin https://github.com/apache/incubator-dubbo-ops
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2、進入目錄，修改dubbo-admin配置 修改 src\main\resources\application.properties 指定zookeeper地址
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3、打包dubbo-admin mvn clean package -Dmaven.test.skip=true |
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4、運行dubbo-admin java -jar dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar 注意：【有可能控制檯看着啓動了，但是網頁打不開，需要在控制檯按下ctrl+c即可】 默認使用root/root 登陸
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3.3）、【linux】-安裝zookeeper
1、安裝jdk
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1、下載jdk http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
不要使用wget命令獲取jdk鏈接，這是默認不同意，導致下載來的jdk壓縮內容錯誤 |
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2、上傳到服務器並解壓
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3、設置環境變量 /usr/local/java/jdk1.8.0_171
文件末尾加入下面配置 export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_171 export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
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4、使環境變量生效&測試JDK
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2、安裝zookeeper
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1、下載zookeeper 網址 https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.11/ wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.11/zookeeper-3.4.11.tar.gz |
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2、解壓
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3、移動到指定位置並改名爲zookeeper
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3、開機啓動zookeeper
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1）-複製如下腳本 #!/bin/bash #chkconfig:2345 20 90 #description:zookeeper #processname:zookeeper ZK_PATH=/usr/local/zookeeper export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_171 case $1 in start) sh $ZK_PATH/bin/zkServer.sh start;; stop) sh $ZK_PATH/bin/zkServer.sh stop;; status) sh $ZK_PATH/bin/zkServer.sh status;; restart) sh $ZK_PATH/bin/zkServer.sh restart;; *) echo "require start|stop|status|restart" ;; esac
2）-把腳本註冊爲Service
3）-增加權限
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4、配置zookeeper
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1、初始化zookeeper配置文件 拷貝/usr/local/zookeeper/conf/zoo_sample.cfg 到同一個目錄下改個名字叫zoo.cfg
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2、啓動zookeeper
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3.4）、【linux】-安裝dubbo-admin管理控制檯
1、安裝Tomcat8（舊版dubbo-admin是war，新版是jar不需要安裝Tomcat）
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1、下載Tomcat8並解壓 https://tomcat.apache.org/download-80.cgi wget http://mirrors.shu.edu.cn/apache/tomcat/tomcat-8/v8.5.32/bin/apache-tomcat-8.5.32.tar.gz |
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2、解壓移動到指定位置
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3、開機啓動tomcat8
複製如下腳本 #!/bin/bash #chkconfig:2345 21 90 #description:apache-tomcat-8 #processname:apache-tomcat-8 CATALANA_HOME=/opt/apache-tomcat-8.5.32 export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.8.0_171 case $1 in start) echo "Starting Tomcat..." $CATALANA_HOME/bin/startup.sh ;;
stop) echo "Stopping Tomcat..." $CATALANA_HOME/bin/shutdown.sh ;;
restart) echo "Stopping Tomcat..." $CATALANA_HOME/bin/shutdown.sh sleep 2 echo echo "Starting Tomcat..." $CATALANA_HOME/bin/startup.sh ;; *) echo "Usage: tomcat {start|stop|restart}" ;; esac
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4、註冊服務&添加權限
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5、啓動服務&訪問tomcat測試
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2、安裝dubbo-admin
dubbo本身並不是一個服務軟件。它其實就是一個jar包能夠幫你的java程序連接到zookeeper，並利用zookeeper消費、提供服務。所以你不用在Linux上啓動什麼dubbo服務。
但是爲了讓用戶更好的管理監控衆多的dubbo服務，官方提供了一個可視化的監控程序，不過這個監控即使不裝也不影響使用。
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1、下載dubbo-admin https://github.com/apache/incubator-dubbo-ops
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2、進入目錄，修改dubbo-admin配置 修改 src\main\resources\application.properties 指定zookeeper地址
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3、打包dubbo-admin mvn clean package -Dmaven.test.skip=true |
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4、運行dubbo-admin java -jar dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar 默認使用root/root 登陸
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4、dubbo-helloworld
4.1）、提出需求
某個電商系統，訂單服務需要調用用戶服務獲取某個用戶的所有地址；
我們現在 需要創建兩個服務模塊進行測試
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模塊 |
功能 |
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訂單服務web模塊 |
創建訂單等 |
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用戶服務service模塊 |
查詢用戶地址等 |
測試預期結果：
訂單服務web模塊在A服務器，用戶服務模塊在B服務器，A可以遠程調用B的功能。
4.2）、工程架構
根據 dubbo《服務化最佳實踐》
1、分包
建議將服務接口，服務模型，服務異常等均放在 API 包中，因爲服務模型及異常也是 API 的一部分，同時，這樣做也符合分包原則：重用發佈等價原則(REP)，共同重用原則(CRP)。
如果需要，也可以考慮在 API 包中放置一份 spring 的引用配置，這樣使用方，只需在 spring 加載過程中引用此配置即可，配置建議放在模塊的包目錄下，以免衝突，如：com/alibaba/china/xxx/dubbo-reference.xml。
2、粒度
服務接口儘可能大粒度，每個服務方法應代表一個功能，而不是某功能的一個步驟，否則將面臨分佈式事務問題，Dubbo 暫未提供分佈式事務支持。
服務接口建議以業務場景爲單位劃分，並對相近業務做抽象，防止接口數量爆炸。
不建議使用過於抽象的通用接口，如：Map query(Map)，這樣的接口沒有明確語義，會給後期維護帶來不便。
4.3）、創建模塊
1、gmall-interface：公共接口層（model，service，exception…）
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作用：定義公共接口，也可以導入公共依賴
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1、Bean模型 public class UserAddress implements Serializable{ } |
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3、Service接口 UserService public List<UserAddress> getUserAddressList(String userId) |
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2、gmall-user：用戶模塊（對用戶接口的實現）
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1、pom.xml <dependencies> <dependency> <groupId>com.atguigu.dubbo</groupId> <artifactId>gmall-interface</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> </dependency> </dependencies> |
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2、Service public class UserServiceImpl implements UserService {
@Override public List<UserAddress> getUserAddressList(String userId) { // TODO Auto-generated method stub return userAddressDao.getUserAddressById(userId); }
} |
4、gmall-order-web：訂單模塊（調用用戶模塊）
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1、pom.xml <dependencies> <dependency> <groupId>com.atguigu.dubbo</groupId> <artifactId>gmall-interface</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> </dependency> </dependencies> |
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2、測試 public class OrderService {
UserService userService;
/** * 初始化訂單，查詢用戶的所有地址並返回 * @param userId * @return */ public List<UserAddress> initOrder(String userId){ return userService.getUserAddressList(userId); }
} |
現在這樣是無法進行調用的。我們gmall-order-web引入了gmall-interface，但是interface的實現是gmall-user，我們並沒有引入，而且實際他可能還在別的服務器中。
4.4）、使用dubbo改造
1、改造gmall-user作爲服務提供者
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1、引入dubbo <!-- 引入dubbo --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>dubbo</artifactId> <version>2.6.2</version> </dependency> <!-- 由於我們使用zookeeper作爲註冊中心，所以需要操作zookeeper dubbo 2.6以前的版本引入zkclient操作zookeeper dubbo 2.6及以後的版本引入curator操作zookeeper 下面兩個zk客戶端根據dubbo版本2選1即可 --> <dependency> <groupId>com.101tec</groupId> <artifactId>zkclient</artifactId> <version>0.10</version> </dependency> <!-- curator-framework --> <dependency> <groupId>org.apache.curator</groupId> <artifactId>curator-framework</artifactId> <version>2.12.0</version> </dependency>
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2、配置提供者 <!--當前應用的名字 --> <dubbo:application name="gmall-user"></dubbo:application> <!--指定註冊中心的地址 --> <dubbo:registry address="zookeeper://118.24.44.169:2181" /> <!--使用dubbo協議，將服務暴露在20880端口 --> <dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" /> <!-- 指定需要暴露的服務 --> <dubbo:service interface="com.atguigu.gmall.service.UserService" ref="userServiceImpl" /> |
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3、啓動服務 public static void main(String[] args) throws IOException { ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring-beans.xml");
System.in.read(); } |
2、改造gmall-order-web作爲服務消費者
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1、引入dubbo <!-- 引入dubbo --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>dubbo</artifactId> <version>2.6.2</version> </dependency> <!-- 由於我們使用zookeeper作爲註冊中心，所以需要引入zkclient和curator操作zookeeper --> <dependency> <groupId>com.101tec</groupId> <artifactId>zkclient</artifactId> <version>0.10</version> </dependency> <!-- curator-framework --> <dependency> <groupId>org.apache.curator</groupId> <artifactId>curator-framework</artifactId> <version>2.12.0</version> </dependency>
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2、配置消費者信息 <!-- 應用名 --> <dubbo:application name="gmall-order-web"></dubbo:application> <!-- 指定註冊中心地址 --> <dubbo:registry address="zookeeper://118.24.44.169:2181" /> <!-- 生成遠程服務代理，可以和本地bean一樣使用demoService --> <dubbo:reference id="userService" interface="com.atguigu.gmall.service.UserService"></dubbo:reference> |
3、測試調用
訪問gmall-order-web的initOrder請求，會調用UserService獲取用戶地址；
調用成功。說明我們order已經可以調用遠程的UserService了；
4、註解版
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1、服務提供方 <dubbo:application name="gmall-user"></dubbo:application> <dubbo:registry address="zookeeper://118.24.44.169:2181" /> <dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" /> <dubbo:annotation package="com.atguigu.gmall.user.impl"/> import com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service; import com.atguigu.gmall.bean.UserAddress; import com.atguigu.gmall.service.UserService; import com.atguigu.gmall.user.mapper.UserAddressMapper;
@Service //使用dubbo提供的service註解，註冊暴露服務 public class UserServiceImpl implements UserService {
@Autowired UserAddressMapper userAddressMapper; |
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2、服務消費方 <dubbo:application name="gmall-order-web"></dubbo:application> <dubbo:registry address="zookeeper://118.24.44.169:2181" /> <dubbo:annotation package="com.atguigu.gmall.order.controller"/>
@Controller public class OrderController {
@Reference //使用dubbo提供的reference註解引用遠程服務 UserService userService; |
5、監控中心
5.1）、dubbo-admin
圖形化的服務管理頁面；安裝時需要指定註冊中心地址，即可從註冊中心中獲取到所有的提供者/消費者進行配置管理
5.2）、dubbo-monitor-simple
簡單的監控中心；
1、安裝
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1、下載 dubbo-ops |
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2、修改配置指定註冊中心地址 進入 dubbo-monitor-simple\src\main\resources\conf 修改 dubbo.properties文件
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3、打包dubbo-monitor-simple mvn clean package -Dmaven.test.skip=true |
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4、解壓 tar.gz 文件，並運行start.bat
如果缺少servlet-api，自行導入servlet-api再訪問監控中心 |
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5、啓動訪問8080
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2、監控中心配置
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所有服務配置連接監控中心，進行監控統計 <!-- 監控中心協議，如果爲protocol="registry"，表示從註冊中心發現監控中心地址，否則直連監控中心 --> <dubbo:monitor protocol="registry"></dubbo:monitor>
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Simple Monitor 掛掉不會影響到 Consumer 和 Provider 之間的調用，所以用於生產環境不會有風險。
Simple Monitor 採用磁盤存儲統計信息，請注意安裝機器的磁盤限制，如果要集羣，建議用mount共享磁盤。
6、整合SpringBoot
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1、引入spring-boot-starter以及dubbo和curator的依賴 <dependency> <groupId>com.alibaba.boot</groupId> <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId> <version>0.2.0</version> </dependency> 注意starter版本適配：
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2、配置application.properties 提供者配置： dubbo.application.name=gmall-user application.name就是服務名，不能跟別的dubbo提供端重複 registry.protocol 是指定註冊中心協議 registry.address 是註冊中心的地址加端口號 protocol.name 是分佈式固定是dubbo,不要改。 base-package 註解方式要掃描的包 消費者配置： dubbo.application.name=gmall-order-web |
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3、dubbo註解 @Service、@Reference 【如果沒有在配置中寫dubbo.scan.base-package,還需要使用@EnableDubbo註解】 |
二、dubbo配置
1、配置原則
JVM 啓動 -D 參數優先，這樣可以使用戶在部署和啓動時進行參數重寫，比如在啓動時需改變協議的端口。
XML 次之，如果在 XML 中有配置，則 dubbo.properties 中的相應配置項無效。
Properties 最後，相當於缺省值，只有 XML 沒有配置時，dubbo.properties 的相應配置項纔會生效，通常用於共享公共配置，比如應用名。
2、重試次數
失敗自動切換，當出現失敗，重試其它服務器，但重試會帶來更長延遲。可通過 retries="2" 來設置重試次數(不含第一次)。
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重試次數配置如下： <dubbo:service retries="2" /> 或 <dubbo:reference retries="2" /> 或 <dubbo:reference> <dubbo:method name="findFoo" retries="2" /> </dubbo:reference> |
3、超時時間
由於網絡或服務端不可靠，會導致調用出現一種不確定的中間狀態（超時）。爲了避免超時導致客戶端資源（線程）掛起耗盡，必須設置超時時間。
1、Dubbo消費端
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全局超時配置 <dubbo:consumer timeout="5000" />
指定接口以及特定方法超時配置 <dubbo:reference interface="com.foo.BarService" timeout="2000"> <dubbo:method name="sayHello" timeout="3000" /> </dubbo:reference> |
2、Dubbo服務端
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全局超時配置 <dubbo:provider timeout="5000" />
指定接口以及特定方法超時配置 <dubbo:provider interface="com.foo.BarService" timeout="2000"> <dubbo:method name="sayHello" timeout="3000" /> </dubbo:provider> |
3、配置原則
dubbo推薦在Provider上儘量多配置Consumer端屬性：
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1、作服務的提供者，比服務使用方更清楚服務性能參數，如調用的超時時間，合理的重試次數，等等 2、在Provider配置後，Consumer不配置則會使用Provider的配置值，即Provider配置可以作爲Consumer的缺省值。否則，Consumer會使用Consumer端的全局設置，這對於Provider不可控的，並且往往是不合理的 |
配置的覆蓋規則：
1) 方法級配置別優於接口級別，即小Scope優先
2) Consumer端配置 優於 Provider配置 優於 全局配置，
3) 最後是Dubbo Hard Code的配置值（見配置文檔）
4、版本號
當一個接口實現，出現不兼容升級時，可以用版本號過渡，版本號不同的服務相互間不引用。
可以按照以下的步驟進行版本遷移：
在低壓力時間段，先升級一半提供者爲新版本
再將所有消費者升級爲新版本
然後將剩下的一半提供者升級爲新版本
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老版本服務提供者配置： <dubbo:service interface="com.foo.BarService" version="1.0.0" />
新版本服務提供者配置： <dubbo:service interface="com.foo.BarService" version="2.0.0" />
老版本服務消費者配置： <dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="1.0.0" />
新版本服務消費者配置： <dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="2.0.0" />
如果不需要區分版本，可以按照以下的方式配置： <dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="*" /> |
三、高可用
1、zookeeper宕機與dubbo直連
現象：zookeeper註冊中心宕機，還可以消費dubbo暴露的服務。
原因：
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健壯性
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高可用：通過設計，減少系統不能提供服務的時間；
2、集羣下dubbo負載均衡配置
在集羣負載均衡時，Dubbo 提供了多種均衡策略，缺省爲 random 隨機調用。
負載均衡策略
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Random LoadBalance 隨機，按權重設置隨機概率。 在一個截面上碰撞的概率高，但調用量越大分佈越均勻，而且按概率使用權重後也比較均勻，有利於動態調整提供者權重。 RoundRobin LoadBalance 輪循，按公約後的權重設置輪循比率。 存在慢的提供者累積請求的問題，比如：第二臺機器很慢，但沒掛，當請求調到第二臺時就卡在那，久而久之，所有請求都卡在調到第二臺上。 LeastActive LoadBalance 最少活躍調用數，相同活躍數的隨機，活躍數指調用前後計數差。 使慢的提供者收到更少請求，因爲越慢的提供者的調用前後計數差會越大。 ConsistentHash LoadBalance 一致性 Hash，相同參數的請求總是發到同一提供者。 當某一臺提供者掛時，原本發往該提供者的請求，基於虛擬節點，平攤到其它提供者，不會引起劇烈變動。算法參見：http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing 缺省只對第一個參數 Hash，如果要修改，請配置 <dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" /> 缺省用 160 份虛擬節點，如果要修改，請配置 <dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" /> |
3、整合hystrix，服務熔斷與降級處理
1、服務降級
什麼是服務降級？
當服務器壓力劇增的情況下，根據實際業務情況及流量，對一些服務和頁面有策略的不處理或換種簡單的方式處理，從而釋放服務器資源以保證核心交易正常運作或高效運作。
可以通過服務降級功能臨時屏蔽某個出錯的非關鍵服務，並定義降級後的返回策略。
向註冊中心寫入動態配置覆蓋規則：
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RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension(); Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181")); registry.register(URL.valueOf("override://0.0.0.0/com.foo.BarService?category=configurators&dynamic=false&application=foo&mock=force:return+null")); |
其中：
- mock=force:return+null 表示消費方對該服務的方法調用都直接返回 null 值，不發起遠程調用。用來屏蔽不重要服務不可用時對調用方的影響。
- 還可以改爲 mock=fail:return+null 表示消費方對該服務的方法調用在失敗後，再返回 null 值，不拋異常。用來容忍不重要服務不穩定時對調用方的影響。
2、集羣容錯
在集羣調用失敗時，Dubbo 提供了多種容錯方案，缺省爲 failover 重試。
集羣容錯模式
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Failover Cluster 失敗自動切換，當出現失敗，重試其它服務器。通常用於讀操作，但重試會帶來更長延遲。可通過 retries="2" 來設置重試次數(不含第一次)。
重試次數配置如下： <dubbo:service retries="2" /> 或 <dubbo:reference retries="2" /> 或 <dubbo:reference> <dubbo:method name="findFoo" retries="2" /> </dubbo:reference>
Failfast Cluster 快速失敗，只發起一次調用，失敗立即報錯。通常用於非冪等性的寫操作，比如新增記錄。
Failsafe Cluster 失敗安全，出現異常時，直接忽略。通常用於寫入審計日誌等操作。
Failback Cluster 失敗自動恢復，後臺記錄失敗請求，定時重發。通常用於消息通知操作。
Forking Cluster 並行調用多個服務器，只要一個成功即返回。通常用於實時性要求較高的讀操作，但需要浪費更多服務資源。可通過 forks="2" 來設置最大並行數。
Broadcast Cluster 廣播調用所有提供者，逐個調用，任意一臺報錯則報錯 [2]。通常用於通知所有提供者更新緩存或日誌等本地資源信息。
集羣模式配置 按照以下示例在服務提供方和消費方配置集羣模式 <dubbo:service cluster="failsafe" /> 或 <dubbo:reference cluster="failsafe" /> |
3、整合hystrix
Hystrix 旨在通過控制那些訪問遠程系統、服務和第三方庫的節點，從而對延遲和故障提供更強大的容錯能力。Hystrix具備擁有回退機制和斷路器功能的線程和信號隔離，請求緩存和請求打包，以及監控和配置等功能
1、配置spring-cloud-starter-netflix-hystrix
spring boot官方提供了對hystrix的集成，直接在pom.xml里加入依賴：
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<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId> <version>1.4.4.RELEASE</version> </dependency> |
然後在Application類上增加@EnableHystrix來啓用hystrix starter：
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@SpringBootApplication @EnableHystrix public class ProviderApplication {
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2、配置Provider端
在Dubbo的Provider上增加@HystrixCommand配置，這樣子調用就會經過Hystrix代理。
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@Service(version = "1.0.0") public class HelloServiceImpl implements HelloService { @HystrixCommand(commandProperties = { @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "10"), @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "2000") }) @Override public String sayHello(String name) { // System.out.println("async provider received: " + name); // return "annotation: hello, " + name; throw new RuntimeException("Exception to show hystrix enabled."); } } |
3、配置Consumer端
對於Consumer端，則可以增加一層method調用，並在method上配置@HystrixCommand。當調用出錯時，會走到fallbackMethod = "reliable"的調用裏。
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@Reference(version = "1.0.0") private HelloService demoService;
@HystrixCommand(fallbackMethod = "reliable") public String doSayHello(String name) { return demoService.sayHello(name); } public String reliable(String name) { return "hystrix fallback value"; } |
四、dubbo原理
1、RPC原理
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一次完整的RPC調用流程（同步調用，異步另說）如下： 1）服務消費方（client）調用以本地調用方式調用服務； 2）client stub接收到調用後負責將方法、參數等組裝成能夠進行網絡傳輸的消息體； 3）client stub找到服務地址，並將消息發送到服務端； 4）server stub收到消息後進行解碼； 5）server stub根據解碼結果調用本地的服務； 6）本地服務執行並將結果返回給server stub； 7）server stub將返回結果打包成消息併發送至消費方； 8）client stub接收到消息，並進行解碼； 9）服務消費方得到最終結果。 RPC框架的目標就是要2~8這些步驟都封裝起來，這些細節對用戶來說是透明的，不可見的。 |
2、netty通信原理
Netty是一個異步事件驅動的網絡應用程序框架， 用於快速開發可維護的高性能協議服務器和客戶端。它極大地簡化並簡化了TCP和UDP套接字服務器等網絡編程。
BIO：(Blocking IO)
NIO (Non-Blocking IO)
Selector 一般稱 爲選擇器 ，也可以翻譯爲 多路複用器，
Connect（連接就緒）、Accept（接受就緒）、Read（讀就緒）、Write（寫就緒）
Netty基本原理：
3、dubbo原理
1、dubbo原理 -框架設計
- config 配置層：對外配置接口，以 ServiceConfig, ReferenceConfig 爲中心，可以直接初始化配置類，也可以通過 spring 解析配置生成配置類
- proxy 服務代理層：服務接口透明代理，生成服務的客戶端 Stub 和服務器端 Skeleton, 以 ServiceProxy 爲中心，擴展接口爲 ProxyFactory
- registry 註冊中心層：封裝服務地址的註冊與發現，以服務 URL 爲中心，擴展接口爲 RegistryFactory, Registry, RegistryService
- cluster 路由層：封裝多個提供者的路由及負載均衡，並橋接註冊中心，以 Invoker 爲中心，擴展接口爲 Cluster, Directory, Router, LoadBalance
- monitor 監控層：RPC 調用次數和調用時間監控，以 Statistics 爲中心，擴展接口爲 MonitorFactory, Monitor, MonitorService
- protocol 遠程調用層：封裝 RPC 調用，以 Invocation, Result 爲中心，擴展接口爲 Protocol, Invoker, Exporter
- exchange 信息交換層：封裝請求響應模式，同步轉異步，以 Request, Response 爲中心，擴展接口爲 Exchanger, ExchangeChannel, ExchangeClient, ExchangeServer
- transport 網絡傳輸層：抽象 mina 和 netty 爲統一接口，以 Message 爲中心，擴展接口爲 Channel, Transporter, Client, Server, Codec
- serialize 數據序列化層：可複用的一些工具，擴展接口爲 Serialization, ObjectInput, ObjectOutput, ThreadPool
2、dubbo原理 -啓動解析、加載配置信息
3、dubbo原理 -服務暴露
4、dubbo原理 -服務引用
5、dubbo原理 -服務調用
