Redis 介紹
Redis 是完全開源免費遵守 BSD 協議的高性能 key-value 數據庫。
相比其他 key-value 緩存產品 Redis 有以下特點：
- Redis 性能極高，單機支持十萬級別的讀寫速度。
- Redis 支持數據的持久化，可以將內存中的數據保存在磁盤中，重啓的時候可以再次加載進行使用。
- Redis 不僅僅支持簡單的 key-value 類型的數據，同時還提供 list，set，zset，hash 等數據結構的存儲。
- Redis 支持數據的備份，即 master-slave 模式的數據備份。
讀者可以參考 Redis 官方的 Quick Start (https://redis.io/topics/quickstart) 來安裝 Redis（寫本文的時候，Redis 版本爲5.0），通過 redis-server 命令來啓動 Redis 服務器。
場景介紹
該場景需要將 EMQ X 指定主題下且滿足條件的消息存儲到 Reids。爲了便於後續分析檢索，消息內容需要進行拆分存儲。
該場景下設備端上報信息如下：
-
上報主題：
cmd/state/:id，主題中 id 代表車輛客戶端識別碼 -
消息體：
{ "id": "NXP-058659730253-963945118132721-22", // 客戶端識別碼 "speed": 32.12, // 車輛速度 "direction": 198.33212, // 行駛方向 "tachometer": 3211, // 發動機轉速，數值大於 8000 時才需存儲 "dynamical": 8.93, // 瞬時油耗 "location": { // GPS 經緯度數據 "lng": 116.296011, "lat": 40.005091 }, "ts": 1563268202 // 上報時間 }
當上報數據發動機轉速數值大於 8000 時，存儲當前信息以便後續分析用戶車輛使用情況。
配置說明
創建資源
打開 EMQ X Dashboard，進入左側菜單的 資源 頁面，點擊 新建 按鈕，鍵入 Redis 服務器信息進行資源創建。
EMQ X 集羣中節點所在網絡環境可能互不相同，資源創建成功後點擊列表中 狀態按鈕，查看各個節點資源連接狀況，如果節點上資源不可用，請檢查配置是否正確、網絡連通性，並點擊 重連 按鈕手動重連。
創建規則
進入左側菜單的 規則 頁面，點擊 新建 按鈕，進行規則創建。這裏選擇觸發事件 消息發佈，在消息發佈時觸發該規則進行數據處理。
選定觸發事件後，我們可在界面上看到可選字段及示例 SQL：
篩選所需字段
規則引擎使用 SQL 語句處理規則條件，該業務中我們需要將 payload 中所有字段單獨選擇出來，使用 payload.fieldName 格式進行選擇，還需要消息上下文的 topic、qos、id 信息，當前 SQL 如下：
SELECT
payload.id as client_id, payload.speed as speed,
payload.tachometer as tachometer,
payload.ts as ts, id
FROM
"message.publish"
WHERE
topic =~ 't/#'
確立篩選條件
使用 SQL 語句 WHERE 字句進行條件篩選，該業務中我們需要定義兩個條件：
- 僅處理
cmd/state/:id主題，使用主題通配符=~對topic進行篩選：topic =~ 'cmd/state/+' - 僅處理
tachometer > 8000的消息，使用比較符對tachometer進行篩選：payload.tachometer > 8000
組合上一步驟得到 SQL 如下：
SELECT
payload.id as client_id, payload.speed as speed,
payload.tachometer as tachometer,
payload.ts as ts,
id
FROM
"message.publish"
WHERE
topic =~ 'cmd/state/+'
AND payload.tachometer > 8000
使用 SQL 測試功能進行輸出測試
藉助 SQL 測試功能，我們可以實時查看當前 SQL 處理後的數據輸出，該功能需要我們指定 payload 等模擬原始數據。
payload 數據如下，注意更改 tachometer 數值大小，以滿足 SQL 條件：
{
"id": "NXP-058659730253-963945118132721-22",
"speed": 32.12,
"direction": 198.33212,
"tachometer": 9001,
"dynamical": 8.93,
"location": {
"lng": 116.296011,
"lat": 40.005091
},
"ts": 1563268202
}
點擊 SQL 測試 切換按鈕，更改 topic 與 payload 爲場景中的信息，點擊 測試 按鈕查看數據輸出：
測試輸出數據爲：
{
"client_id": "NXP-058659730253-963945118132721-22",
"id": "589A429E9572FB44B0000057C0001",
"speed": 32.12,
"tachometer": 9001,
"ts": 1563268202
}
測試輸出與預期相符，我們可以進行後續步驟。
添加響應動作，存儲消息到 Redis
SQL 條件輸入輸出無誤後，我們繼續添加相應動作，配置寫入 SQL 語句，將篩選結果存儲到 Redis。
點擊響應動作中的 添加 按鈕，選擇 保存數據到 Redis 動作，選取剛剛選定的資源，我們使用 ${fieldName} 語法填充 SQL 語句，將數據插入到數據庫，最後點擊 新建 按鈕完成規則創建。
動作的 SQL 配置如下：
HMSET test client_id "${client_id}" speed "${speed}" tachometer "${tachometer}" ts "${ts}" msg_id "${msg_id}"
使用 Redis 的哈希表結構，以 message id 爲表明創建哈希表
測試
預期結果
我們成功創建了一條規則，包含一個處理動作，動作期望效果如下：
- 設備向
cmd/state/:id主題上報消息時，當消息中的tachometer數值超過 8000 時將命中 SQL，規則列表中 已命中 數字增加 1； - Redis 將增加一個以當前 message id 命名的哈希表，數值與當前消息一致。
使用 Dashboard 中的 Websocket 工具測試
切換到 工具 --> Websocket 頁面，使用任意信息客戶端連接到 EMQ X，連接成功後在 消息 卡片發送如下信息：
-
主題：cmd/state/NXP-058659730253-963945118132721-22
-
消息體：
{ "id": "NXP-058659730253-963945118132721-22", "speed": 32.12, "direction": 198.33212, "tachometer": 8081, "dynamical": 8.93, "location": { "lng": 116.296011, "lat": 40.005091 }, "ts": 1563268202 }
點擊 發送 按鈕，查看得到當前規則已命中統計值爲 1。
Redis 命令行中查看哈希表記錄得到數據如下：
至此，我們通過規則引擎實現了使用規則引擎存儲消息到 Reids的業務開發。
