为了提高插入数据的效率,我们可以利用MySql的批量插入数据能力。其实,从本质来说也就是取消JDBC中事务的自动提交,改为手动提交。
如果没有关闭JDBC事务的自动提交,那么JDBC驱动会在每次执行了一条SQL语句之后,自动提交,并且关闭连接。而我们知道打开数据库连接是非常耗资源的,而且有些JDBC框架还会限制数据库操作的频率。这种情况下,如果采用单调数据插入效果非常不好。
解决的方法之一,就是关闭JDBC事务的自动提交,改为手动提交。我们可以记录SQL语句的执行次数,然后当达到某一个值的时候,比如10w次的时候,手动提交一下事务,然后关闭并重新开始数据库连接。再进行下一批数据局的插入或者更新。
这种方法非常适合于准备测试环境当中的大批量数据。在运行程序过程中,会碰到JVM抛出内存不足的异常,这个时候可以调大内存,或者减少每批数据的数据量来解决。
以下代码仅供参考,在下面代码中,每批的数据库量为1w条记录。不同JDBC版本支持的批量插入的数据量不同,为了谨慎起见,可以先改小一点,然后慢慢提高。
- @Test
- public void testInsertFollowRelation(){
- String db = "com.mysql.jdbc.Driver";
- String host = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?characterEncoding=GBK";
- String user = "abc";
- String passwd = "abc";
- Connection con = null;
- try{
- Class.forName(db).newInstance();
- } catch (Exception e) {
- System.out.println("加载驱动失败:" + db);
- }
- long starTime = System.currentTimeMillis();
- try {
- long startRowNum = 0;
- long count = 0;
- //使用事务插入,每10000条数据提交一下事务。
- //提高效率
- for(int i = 0; i < 10; i++){
- BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(new File("E:\\test.txt")));
- con = DriverManager.getConnection(host, user, passwd);
- con.setAutoCommit(false);
- PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement("INSERT INTO test " +
- "(id,info) " +
- "VALUES(?,?,?,now())");
- String info = null;
- while((info= reader.readLine()) != null){
- pstmt.setLong(1, startRowNum);
- pstmt.setLong(2, info);
- pstmt.executeUpdate();
- count++;
- startRowNum ++;
- if(startRowNum % 10000 == 0){//如果数据条数达到10000条,则提交事务
- con.commit();
- con.close();
- //重开链接
- con = DriverManager.getConnection(host, user, passwd);
- con.setAutoCommit(false);
- pstmt = con.prepareStatement("INSERT INTO test " +
- "(id,info) " +
- "VALUES(?,?,?,now())");
- System.out.println("数据量达到10000条,提交事务完成。");
- }
- }
- reader.close();
- }
- long endTime = System.currentTimeMillis();
- System.out.println("共耗时:<" + new Float(((endTime-starTime)/1000)) + ">秒。插入了(" + count + ")条数据");
- } catch(Exception e){
- e.printStackTrace();
- try {
- con.rollback();
- } catch (SQLException e1) {
- e1.printStackTrace();
- }
- }
- }