快速排序原理
快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，其排序流程如下：
- 首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。
- 将大于或等于分界值的数据集中到数组右边，小于分界值的数据集中到数组的左边。此时，左边部分中各元素都小于或等于分界值，而右边部分中各元素都大于或等于分界值。
- 然后，左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据，又可以取一个分界值，将该部分数据分成左右两部分，同样在左边放置较小值，右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。
- 重复上述过程，可以看出，这是一个递归定义。通过递归将左侧部分排好序后，再递归排好右侧部分的顺序。当左、右两个部分各数据排序完成后，整个数组的排序也就完成了。
举例分析
选取上述数组的第一个元素6作为基准元，左游标是 i 哨兵，右游标是 j 哨兵，它们遵循的规则如下：
一、左游标向右扫描， 跨过所有小于基准元素的数组元素, 直到遇到一个大于或等于基准元素的数组元素， 在那个位置停下。二、右游标向左扫描， 跨过所有大于基准元素的数组元素, 直到遇到一个小于或等于基准元素的数组元素，在那个位置停下。
第一步：哨兵 j 先开始出动。因为此处设置的基准数是最左边的数，所以需要让哨兵 j 先开始出动，哨兵 j 逐步向左挪动，直到找到一个小于 6 的元素停下来。接下来哨兵 i 再逐步向右挪动，直到找到一个大于 6 的元素停下来。最后哨兵 i 停在了数字 7 面前，哨兵 j 停在了数字 5 面前。
到此第一次交换结束，接着哨兵 j 继续向左移动，它发现 4 比基准数 6 要小，那么在数字4面前停下来。哨兵 i 也接着向右移动，然后在数字 9 面前停下来，然后哨兵 i 和 哨兵 j 再次进行交换。
第二次交换结束，哨兵 j 继续向左移动，然后在数字 3 面前停下来；哨兵 i 继续向右移动，但是它发现和哨兵 j 相遇了。那么此时说明探测结束，将数字 3 和基准数字 6 进行交换。
到此第一趟探测真正结束，此时以基准点6为分界线，左边的数组元素都小于等于6，右边的数组元素都大于等于6。左边序列为3，1，2，5，4。右边序列为9，7，10，8。此时对于左边序列而言，以数字3为基准元素，重复上面的探测，探测完毕之后的序列为2，1，3，5，4。对于右边序列而言，以数字9为基准元素，也重复上面的探测，一步一步的划分最后排序完全结束。
复杂度
时间复杂度：最好情况（待排序列接近无序）时间复杂度为O(nlog2n)，最坏情况（待排序列接近有序）时间复杂度为O(n2)，平均时间复杂度为O(nlog2n)。
代码实现
public void quickSort(int[] arr, int left, int right) {
// 当左边大于于右边的时候直接返回
if (right <= left)
return;
int key = arr[left];// 进行划分的值
int i = left, j = right;//
while (i < j) {
// 在右边找到第一个比key小的值
while (i < j && arr[j] >= key) {
j--;
}
// 在左边找到第一个比key大的值
while (i < j && arr[i] <= key) {
i++;
}
if (i < j) {
exch(arr, i, j);
}
}
// 这个时候i和j已经是相等的了，j右边的元素都不小于key，所以把key和j所对应的元素直接交换位置就行了，接下来就是将key放到相应的位置。
exch(arr, left, j);
quickSort(arr, left, i - 1);
quickSort(arr, i + 1, right);
}
public void exch(int[] arr, int i, int j) {
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
