Hibernate緩存是一種提高系統性能的比較好的工具，如果使用合理，則能極大地提高系統性能，但如果使用不合理也會使用系統性能下降。Hibernate緩存比較複雜，要想靈活使用hibernate緩存，必須深入研究hiberante緩存原理，最好能分析hibernate的源代碼。有很多人使用hibernate的時間比較長也不能正確理解hibernate緩存，下面我就談談hibernate緩存的使用，希望能對大家有點幫助。
Session緩存(一級緩存)：當調用Session的保存、更新、查詢操作時，在Session緩存中不存在相應對象，則把這些對象加入Session緩存。同一個Session操作，第一次通過ID調用load()或get()查詢持久對象，先從Session緩存中查詢發現該對象不命中，隨即發送一條SQL語句生成一個持久對象並把該對象放入Session緩存。第二次再通過相同ID調用load()或get()查詢時將直接從Session緩存將該對象返回，避免多餘的數據庫連接和查詢的開銷。
Session的load()和get()方法使用區別：
1、當數據庫不存在對應ID數據時，調用load()方法將會拋出ObjectNotFoundException異常，get()方法將返回null，我比較喜歡使用get()方法。
2、當對象.hbm.xml配置文件<class>元素的lazy屬性設置爲true時，調用load()方法時則返回持久對象的代理類實例，此時的代理類實例是由運行時動態生成的類，該代理類實例包括原目標對象的所有屬性和方法，該代理類實例的屬性除了ID不爲null外，所在屬性爲null值，查看日誌並沒有Hibernate SQL輸出，說明沒有執行查詢操作，當代理類實例通過getXXX()方法獲取屬性值時，Hiberante才真正執行數據庫查詢操作。當對象.hbm.xml配置文件<class>元素的lazy屬性設置爲false時，調用load()方法則是立即執行數據庫並直接返回實體類，並不返回代理類。而調用get()方法時不管lazy爲何值，都直接返回實體類。
3、load()和get()都會先從Session緩存中查找，如果沒有找到對應的對象，則查詢Hibernate二級緩存，再找不到該對象，則發送一條SQL語句查詢。關於這點，很多資料說明get ()不會查詢二級緩存，比如夏昕編著的《深入淺出Hibernate》245頁描述get()方法不查詢二級緩存。但我測試發現load()和get()方法都會查詢二級緩存，我上網看了很多緩存方面資料也證實了這點，大家可以看看這篇文章：http://blog.csdn.net/woshichenxu/archive/2006/01/22/586361.aspx
Session的evict()方法將持久對象從Session緩存中清除，clear()方法將清空整個緩存。
二級緩存(SesionFactory)： 二級緩存由SessionFactory創建的所有Session對象共享使用， 二級緩存可使用第三方的緩存插件，如EHCache、OSChahe、SwarmCache、JBossCache，下面分別介紹二級緩存的類緩存、集合緩存和查詢緩存。
1、類緩存：類緩存的key是持久對象的ID，value爲持久化對象POJO，無論調用list()，load()還是iterate()查詢，只要讀出一個持久化對象POJO，都會根據POJO的ID作爲key，value爲POJO填充到類緩存中。當通過iterate()方法查詢時，先會向數據庫發送一條select id from POJO的SQL語句，將所有ID查詢出來，再根據ID一個個地作爲key到類緩存中查詢相應POJO，如果類緩存中存在（命中），則從緩存中返回，否則向數據庫發一條select * from POJO where id=?語句將查詢該對象返回，並填充到類緩存中。當通過list()方法查詢時，不會象iterate()先查詢ID再查詢類緩存，而是直接發送SQL查詢數據庫將結果返回，但會將查詢結果填充到類緩存中，可供itetator()使用。
配置類緩存的同步策略：在hibernate中啓動二級類緩存，需要在hibernate.cfg.xml配置以下參數：
<hibernate-configuration>
<session-factory>
……
<property name=”hibernate.cache.provider_class”>
org.hibernate.cache.EhCacheProvider
<./property>
</session-factory>
</hibernate-configuration>
在這裏以EHCache配置爲例，如果用spring的applicationContext.xml配置，參數爲：
<beans>
<bean id="sessionFactory"
class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
……
<property name="hibernateProperties">
……
<prop key="hibernate.cache.provider_class">
org.hibernate.cache.EhCacheProvider
</prop>
……
</bean>
</beans>
在這還需要對EHCache進行配置，ehcache.xml配置爲：
<ehcache>
<diskStore path="java.io.tmpdir"/>
<defaultCache
maxElementsInMemory="10000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="10000"
timeToLiveSeconds="10000"
overflowToDisk="true"
/>
<cache name="com.hour41.hibernate.vo.common.City"
maxElementsInMemory="10000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="10000"
timeToLiveSeconds="10000"
overflowToDisk="true"
/>
</ehcache>
上面配置了默認類緩存和城市類緩存策略：
<diskStore>表示當內存緩存中對象數量超過類設置內存緩存數量時，將緩存對象寫到硬盤，path=”java.io.tmpdir”表示把數據寫到這個目錄下。Java.io.tmpdir目錄在運行時會根據相對路徑生成。
<defaultCache>表示設定緩存的默認數據過期策略。
<cache>表示設定用具體的命名緩存的數據過期策略。
name表示具體的緩存命名。
maxElementsInMemory表示cache中最大允許保存的對象數據量。
eternal表示cache中數據是否爲常量。
timeToIdleSeconds表示緩存數據鈍化時間
timeToLiveSeconds表示緩存數據的生命時間。
overflowToDisk表示內存不足時，是否啓用磁盤緩存。
Hibernate提供了四種緩存同步策略：
read-only策略：只讀，對於數據庫表的數據不會改變的數據，可以使用只讀型緩存。例如城市表的數據不會發生變化，則可配置類緩存爲：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">
<hibernate-mapping>
<class name="com.hour41.hibernate.vo.common.City" table="tbl_city" lazy="false" mutable="false">
<cache usage="read-only" />
<id name="id" type="java.lang.Integer">
<column name="cityId" />
<generator class="native"></generator>
</id>
<property name="cnName" type="java.lang.String">
<column name="cityCnName"/>
</property>
<property name="enName" type="java.lang.String">
<column name="cityEnName"/>
</property>
<property name="provinceId" type="java.lang.Integer">
<column name="provinceId" />
</property>
</class>
</hibernate-mapping>
nonstrict-read-write策略：如果程序對併發數據修改要求不是非常嚴格，只是偶爾需要更新數據，可以採用本選項，以減少無謂的檢查，獲得較好的性能。
read-write策略：嚴格可讀寫緩存。
transactional策略：事務型緩存。
