據國外媒體報道，科技博客 Mashable今日刊發文章《社交搜索的未來》。文章指出，未來社交搜索將不再是由用戶輸入“關鍵詞”去搜索，而是網站運用語義分析和機器學習技術，利用用戶的社交圖譜（social graph）和興趣圖譜（interest graphs）搜索相關內容，並推送給用戶。用戶根本感覺不到搜索的存在，對於用戶來說，這更像是發現而不是搜索。
文章全文如下：
“社交搜索”將搜索與用戶的社交圖譜聯繫起來。在社交搜索中，每個搜索者都會得到獨一無二的結果，因爲這些搜索結果受社交網絡好友興趣的影響。
谷歌 在一年前也推出了自己的社交搜索。現在，谷歌搜索的社交特點越來越明顯，並與常規搜索的結果相結合。
每個人都不應該輕視這些變化，互聯網 用戶花在Facebook上的平均時間日益增加，對新型搜索的需求呼之欲出。
事實上，現在的Facebook已經不單單是個社交網絡。它是我們社交圖譜的中心，我們會在Facebook上找尋和閱讀當天新聞、評論文章。Facebook上無處不在的“贊”（Like）按鈕幫助我們改善自己的興趣圖譜，而且“贊”按鈕事實上成爲我們在互聯網上對任何事表示認同的一種形式。
Facebook的“贊”功能變得如此重要，使得微軟必應搜索的社交搜索算法都要把它作爲因素計入。“贊”也決定了受歡迎程度：內容和狀態更新得到越多的“贊”，相關內容就能頂到最前面，影響力也會拓展到Facebook之外。
搜索定義的不斷變化
Facebook的崛起吸引了我們的注意力，卻使我們忽視了問題本質。我們還是認爲搜索是單純由疑問引起的嗎？或者說，傳統意義的搜索已經過時了嗎？
社交網絡（或信息網絡）是新的搜索引擎 嗎？還是如史蒂夫·喬布斯（Steve Jobs）所說的那樣，移動應用是新的搜索引擎？或者說，問答形式的Quora纔是真正的搜索2.0？
答案是上面說的都對，因爲搜索一直在被以上因素重新定義。
由於搜索無時不刻都在變化，所以社交搜索也在持續完善中，並且它是一種比社交增強型搜索結果更高級的東西。
普通Facebook用戶不會對自己說：“我想找一下現在在我的Facebook好友中，什麼事情最熱門。”不是這樣的，Facebook通過一次精心的搜索體驗達到目的，而不是依靠搜索本身來推薦社交相關內容。
這就是Sharetivity等一次性社交搜索引擎不會是未來主流的原因。看看Sentimnt，它已經關閉了旗下面向消費者的社交搜索產品。如果一個社交搜索引擎需要用戶去考慮如何從社交網絡中將內容翻找出來，那它就沒有找準未來發展的大趨勢。
語義分析、機器學習和下一代社交搜索
社交搜索應該是用戶可以利用現有的熟悉經驗：移動、社交或搜索，而且應該是毫不費力的。
這預示着在未來，語義分析、機器學習、自然語言處理和人工智能會融入我們每天的網絡活動中，社交搜索體驗將無處不在。
這種社交搜索的未來已經在我們眼前徐徐展開。目前Foursquare正利用它龐大的位置簽到數據庫，根據用戶關係或不同活動，大量發佈個性化推薦。根據用戶喜好整理Twitter 內容的My6sense、RSS源和Facebook更新，它們都是通過語義分析，提供互聯網個性化內容。即使是社交雜誌應用Flipboard都提供了新鮮的社交搜索形式，通過用戶的社交關係找尋內容。
當然，還有更明顯的例子，Facebook即時個性化（Instant Personalization）功能：爛番茄（Rotten Tomatoes）、Clicker和Yelp網站通過這項功能向Facebook提供個性體驗，本質上就是利用用戶的社交圖譜獲得更多的“搜索”結果。
現在還有一些初創公司正在研究社交好友的點擊流（Clickstreams），他們計劃將點擊流因素融入內容推薦中。
我們只是討論了問題的表面，也就是當用戶社交圖譜擴大，與搜索發生關聯會怎麼樣。但隨着時間推移，社交搜索體驗會更加順暢，會變得更像是發現而不是搜索，我們根本不會注意到它正在發生。
