一、常用文件運算：
| 運算操作 | 描述 |
|---|---|
| F.read([size]) | 讀取字節長度爲size的內容。size爲讀取的長度，以byte爲單位 |
| F.readline([size]) | 讀一行，如果定義了size，有可能返回的只是一行的一部分 |
| F.readlines([size]) | 把文件每一行作爲一個list的一個成員，並返回這個list。其實它的內部是通過循環調用readline()來實現的。如果提供size參數，size是表示讀取內容的總長，也就是說可能只讀到文件的一部分。 |
| F.write(str) | 把str寫到文件中，write()並不會在str後加上一個換行符 |
| F.writelines(seq) | 把seq的內容全部寫到文件中。這個函數也只是忠實地寫入，不會在每行後面加上任何東西。 |
| F.close() | 關閉文件。python會在一個文件不用後自動關閉文件，不過這一功能沒有保證，最好還是養成自己關閉的習慣。如果一個文件在關閉後還對其進行操作會產生ValueError |
| F.flush() | 把緩衝區的內容寫入硬盤 |
| F.fileno() | 返回一個長整型的”文件標籤“ |
| F.isatty() | 文件是否是一個終端設備文件（unix系統中的） |
| F.tell() | 返回文件操作標記的當前位置，即當前位置的指針偏移量，以文件的開頭爲原點 |
| F.next() | 返回下一行，並將文件操作標記位移到下一行。把一個file用於for … in file這樣的語句時，就是調用next()函數來實現遍歷的。 |
| F.seek(offset[,whence]) | 將文件打操作標記移到offset的位置。這個offset一般是相對於文件的開頭來計算的，一般爲正數。但如果提供了whence參數就不一定了，whence可以爲0表示從頭開始計算，1表示以當前位置爲原點計算，2表示以文件末尾爲原點進行計算（當前位置僅對於二進制模式(open(‘test.txt’, ‘rb’))讀取有效）。需要注意，如果文件以a或a+的模式打開，每次進行寫操作時，文件操作標記會自動返回到文件末尾。另外，對於非二進制模式讀取的文件，whence只能爲0，即只能以文件起始位置作爲偏移定位的原點 |
| F.truncate([size]) | 把文件裁成規定的大小，默認的是裁到當前文件操作標記的位置。如果size比文件的大小還要大，依據系統的不同可能是不改變文件，也可能是用0把文件補到相應的大小，也可能是以一些隨機的內容加上去。 |
| open(‘f.txt’, encoding=’latin-1’) | python3.0 Unicode文本文件（str字符串） |
| open(‘f.txt’, ‘rb’) | python3.0 二進制byte文件（bytes字符串） |
關於open函數，其處理模式如下：
| 模式字符串 | 描述 |
|---|---|
| w | 以寫方式打開，如果文件不存在則創建文件 |
| a | 以文件尾部追加寫入內容模式打開 (從 EOF 開始, 必要時創建新文件) |
| r+ | 以讀寫模式打開 |
| w+ | 以讀寫模式打開 (參見 w ) |
| a+ | 以讀寫模式打開 (參見 a ) |
| rb | 以二進制讀模式打開 |
| wb | 以二進制寫模式打開 (參見 w ) |
| ab | 以二進制追加模式打開 (參見 a ) |
| rb+ | 以二進制讀寫模式打開 (參見 r+ ) |
| wb+ | 以二進制讀寫模式打開 (參見 w+ ) |
| ab+ | 以二進制讀寫模式打開 (參見 a+ ) |
二、Python讀寫文件運算
1.打開文件: open函數
使用open打開文件後一定要記得調用文件對象的close()方法。比如可以用try/finally語句來確保最後能關閉文件。
不過，用with open(f, ‘w/…’) as f: 方式不需要調用close()方法，推薦使用該方式。
file_object = open('thefile.txt')
try:
all_the_text = file_object.read( )
finally:
file_object.close( )
# 注：不能把open語句放在try塊裏，因爲當打開文件出現異常時，文件對象file_object無法執行close()方法。with open('test.txt', 'rb') as f:
# 以文件起始位置作爲相對位置，偏移8個字節長度
f.seek(8, 0)
# 輸出當前指針偏移量
pos = f.tell()
print(pos) # 8
# 讀取8個字節長度的文本，範圍爲[8,16）
text_to_number = f.read(8)
print(text_to_number) # b'BBBBBBBB'2.讀文件
~~讀文本文件
input = open('data', 'r')
#第二個參數默認爲r
input = open('data')
~~讀二進制文件
input = open('data', 'rb')
~~讀取所有內容
file_object = open('thefile.txt')
try:
all_the_text = file_object.read( )
finally:
file_object.close( )
~~讀固定字節 ！！！！！！！！！！！！！！！！！！！ 記住語法格式！！！！！！！！！！！！！！！
file_object = open('abinfile', 'rb')
try:
while True:
chunk = file_object.read(100)
if not chunk:
break
do_something_with(chunk)
finally:
file_object.close( )或
with open('abinfile', 'rb') as f: # rb: 作爲二進制文件讀取
while True:
chunk = file_object.read(100) # 當讀文件到結尾處是，跳出循環
if not chunk:
break
do_something_with(chunk)~~讀每行
list_of_all_the_lines = file_object.readlines( )
~~遍歷每行：如果文件是文本文件，還可以直接遍歷文件對象獲取每行：
for line in file_object:
process line
3.寫文件
寫文本文件
output = open('data', 'w')
寫二進制文件
output = open('data', 'wb')
追加寫文件
output = open('data', 'a+')
寫數據
file_object = open('thefile.txt', 'w')
file_object.write(all_the_text)
file_object.close( )
寫入多行
file_object.writelines(list_of_text_strings)
注意，調用writelines寫入多行在性能上會比使用write一次性寫入要高。
在處理日誌文件的時候，常常會遇到這樣的情況：日誌文件巨大，不可能一次性把整個文件讀入到內存中進行處理，例如需要在一臺物理內存爲 2GB 的機器上處理一個 2GB 的日誌文件，我們可能希望每次只處理其中 200MB 的內容。
在 Python 中，內置的 File 對象直接提供了一個 readlines(sizehint) 函數來完成這樣的事情。以下面的代碼爲例：
file = open('test.log', 'r')
sizehint = 209715200 # 200M
position = 0
lines = file.readlines(sizehint)
while not file.tell() - position < 0:
position = file.tell()
lines = file.readlines(sizehint)每次調用 readlines(sizehint) 函數，會返回大約 200MB 的數據，而且所返回的必然都是完整的行數據，大多數情況下，返回的數據的字節數會稍微比 sizehint 指定的值大一點（除最後一次調用 readlines(sizehint) 函數的時候）。通常情況下，Python 會自動將用戶指定的 sizehint 的值調整成內部緩存大小的整數倍。