mysqlreport是一個腳本.
需要先安裝perl-DBI和perl-DBD-MySQL這2個包
mysqlreport 使用
DBI 需要有
http://hackmysql.com/mysqlreportdoc
perl ./mysqlreport --help 看幫助
perl ./mysqlreport --user root --password 密碼
mysqlreport 文檔
mysqlreport 以很友好的方式顯示 MySQL狀態變。事實上，它幾乎報告了所有的狀態。不像 SHOW STATUS 只是在顯示了100多個狀態值，mysqlreport 則以人性化的方式闡釋和格式化了這些狀態值，大大增加了其可讀性。可以 點擊這裏 查看mysqlreport的例子。
mysqlreport 的好處是可以快速的查看各種狀態參數組，從而瞭解服務器的運行狀態情況，而無需從 SHOW STATUS 的結果中人工計算。例如索引讀取比率是個重要的參數，但是 SHOW STATUS 中並沒有顯示；它是一個推斷值(key_reads 和 key_read_requests 的比值)。
本文檔描述了 mysqlreport 的所有命令行選項，大部分是用於控制如何顯示結果的。本文並沒有解釋這些推斷值是怎麼計算得到的，可以點擊 理解mysqlreport 查看具體的計算方法。
注意
命令行選項的格式是 --選項，不過 -選項 的格式也可以。所有的選項都有其縮寫，只要是唯一的。例如，選項 --host 可以縮寫成 --ho，不過不能寫成 --h，因爲 --h 有歧義，可能是 --host 或者 --help。
選項列表
--user USER
--password
--host ADDRESS
--port PORT
--socket SOCKET
--no-mycnf
--help 這些選項是模擬其他標準應用程序的。從 2.3 版本開始，--password 可以在後面加上參數，如 "--password FOO"。如果命令行中只指定了選項 --password，則會提示輸入密碼。--no-mycnf 告訴 mysqlreport 不要讀取 ~/.my.cnf，默認會去讀取這個文件。--user 和 --password 總是覆蓋從 ~/.my.cnf 中取得的結果。
--infile FILE 直接從文件中讀取狀態文件，而不是從MySQL的 SHOW STATUS 中讀取。文件內容通常是從 SHOW STATUS 的結果中取得，並且包含格式化字符(|, +, -)。mysqlreport 認爲這樣的文件"狀態名 數值"格式的，狀態包含字符和下劃線(A-Z 和 _)，數值則是非負整數。在狀態名和數值之間的任何內容都會被忽略。mysqlreport 也需要以下MySQL服務器系統變量：version, table_cache, max_connections, key_buffer_size, query_cache_size, thread_cache_size。INFILE 的格式也可以是 "名字 = 數值"這樣的，名字可以使是上面提到的各種變量名，數值是非負整數，可能後面帶有M或者其他單位(根據版本不同而定)。例如，想要指定 18M 的 key_buffer_size：key_buffer_size = 18M。或者，256 個 table_cache：table_cache = 256。M 指兆字節，而非百萬。因此 18M 是 18,874,368，而非 18,000,000。如果這些服務器變量沒有指定，則使用默認以下默認值：0.0.0, 64, 100, 8M, 0, 0，就可能會讓報告結果看起來很奇怪。
注意：MySQL 服務器版本在 5.1.3 或更新時，儘管系統變量 table_cache 改成了 table_open_cache，但是讀取本地文件時仍採用 table_cache。
--outfile FILE 在屏幕顯示完報告結果後，將結果寫入文件中。mysqlreport 的內部機制總是先將結果寫入臨時文件中。然後將該臨時文件裏的內容打印到屏幕上。然後，如果指定了 --outfile 選項，則將臨時文件拷貝成 OUTFILE。如果指定選項 --email，則會刪除臨時文件。
--email ADDRESS 在屏幕顯示完結果後，將結果發送到郵件地址 ADDRESS 中去。欲該選項，需要在 /usr/sbin/ 目錄下有 sendmail 程序，因此無法在 windows 平臺下使用。/usr/sbin/sendmail 可以符號鏈接到 qmail，或者任何其他能模擬 sendmail -t 方式的 MTA 程序。郵件來源是：mysqlreport，主題是：MySQL status report on HOST，HOST 是 mysqlreport
所在的主機名，可能是讀取到的 --host 值，默認是 localhost。
--flush-status 顯示完報告後，執行 "FLUSH STATUS;" 語句。如果沒有權限，則 DBD::mysql 會顯示返回值。
--relative (-r) X mysqlreport 通常情況下報告的是自從 MySQL 服務器啓動以來的狀態信息。--relative 選項則是令 mysqlreport 產生一份自從上次報告以來的相關報告。
如果 --relative X 的 X 值是一個整數，則 mysqlreport 會在隔 X 秒後再次產生一份 MySQL 服務器的狀態報告。產生報告的次數是由 --report-count 選項來控制的。默認是產生 1 份相關的報告。例如，指定 --relative 的值爲 60，則會產生 2 份報告：第一份會馬上生成，第二份會在 60 秒後再次生成。第二份報告中的數值會和前面的那份相關。例如，前面那份中總共有 10.00k 次查詢，在這 60 秒的間隔時間裏接受了新的 1.00k 次查詢，則第二份的報告中的總查詢次數是 1.00k 而非 11.00k 次。
如果 --relative 選項的值也可以是本地文件(類似 --infile 選項的用法)，那麼 mysqlreport 會按照參數值中文件的順序來依次產生狀態報告。因此，根據這些文件產生的時間來指定選項的值非常重要：較早產生的文件放在參數的前面。第一個文件中必須有手工添加的系統變量，例如：key_buffer_size、table_cache 等。每個文件中可以有多組 "SHOW STATUS" 的結果。注意：通過 "mysqladmin -r -i N extended" 產生的狀態文件無法使用，因爲 mysqladmin 的 -r 參數已經令其產生了具有相對性的狀態值了。
由於 mysqlreport 首先會把狀態報告寫到臨時文件中，如果 --relative 的值是 整數(而非 本地文件)時，mysqlreport 會顯示它把文件寫到哪了。那麼就可以直接通過查看這些文件內容來觀察服務器的狀況了。
--report-count (-c) N 生成 N 份相關的報告。本選項只有在同時啓用 --relative 選項後纔有效。mysqlreport 會自動產生 N+1 份報告：第一份基本報告，以及後面的 N 份相關報告。
--detach 若指定本選項，則 mysqlreport 會派生出進程來，不只是在屏幕顯示結果，還會轉入後臺繼續運行。派生新進程後，mysqlreport 會報告它把結果寫入哪個臨時文件了。本選項還可以指定 --outfile 或 --email 的一個。如果沒有指定 --outfile 或 --email 的值，則產生的臨時文件會被刪除，因爲 mysqlreport 派生出新進程後，無法再將結果打印到終端屏幕上了。本選項如果和 --relative 一起使用的話就更有意義了，這樣 mysqlreport 就能定時報告信息，而無需人工登錄等方式在中斷執行了。使用如下的命令，就能讓 mysqlrepot 隔一個小時再次產生一次報告，並將結果發送到自己的信箱中去：
mysqlreport -r 3600 -detach -email [email protected]
一個小時候後，mysqlreport 通過email發送報告，刪除臨時文件，並且乾淨地終止。
--debug 顯示調試信息。
--dtq (Questions 報告的 Total 部分中)顯示所有的查詢分佈報告。這些查詢主要包括以下四部分：DMS (見下面)、COM_ (見下面)、COM_QUIT(見 COM_QUIT and Questions)、以及其他未知。每部分根據其總數倒序顯示。
--dms (Questions 報告的 DMS 部分中)顯示所有的數據維護語句(DMS)報告。DMS是下面文檔 13.2. Data Manipulation Statements 中提到的那些(當前主要有：SELECT, INSERT, REPLACE, UPDATE, and DELETE)。每個 DMS 根據其總數倒序顯示。
--com N (Questions 報告之後)以降序顯示最多 N 個 非DMS Com_ 狀態值。如果沒有指定 N 的值，則默認是 3。所謂的非DMS Com_ 狀態值，包括：Com_change_db、Com_show_tables、Com_rollback 等。
--sas (Questions 報告之後)，顯示所有的 Select_ 和 Sort_ 報告。詳情請看 MySQL Select and Sort Status Variables。
--qcache 如果打開查詢緩存的話，則顯示查詢緩存狀態報告。
--tab (Create Temp 報告之後)顯示 線程、放棄的、流量 等狀態報告。從 mysqlreport v2.3 開始，線程狀態是從 Threads_ 狀態值讀取。
--innodb 顯示 InnoDB 狀態報告，包括MySQL 5.0.2以後才支持的InnoDB 緩衝池，以及5.0.3以後才支持的InnoDB鎖狀態報告。
--innodb-only 只顯示 InnoDB 報告；不顯示其他報告。
--dpr 顯示 InnoDB 數據，頁，行報告。
--all 如果可能，則顯示所有的狀態報告。一些報告，比如查詢緩存、InnoDB等需要特定版本的MySQL或者其他特性才能支持。例如，儘管服務器支持查詢緩存，但是它被禁用了，則不管是否指定了 --qcache 或者 --all，都不會顯示查詢緩存的報告。
MySQL 效能監控工具--mysqlreport
管理 MySQL 最讓人困擾的就是如何有效的掌握 MySQL 的健康狀況，因爲 MySQL 雖然有提供許多系統變量值供您參考，但這些零散的數據若要手動蒐集與過濾將會是一件十分沒有效率的事情(除非您寫 Scripts 去分析)。而接下來要介紹的這套 "工具" 其實是由 hackmysql.com 的站長所撰寫的 Perl Scritps，旨在協助 MySQL DBA 蒐集與分析 MySQL 的運作狀況。
官方網站： http://hackmysql.com/
軟件下載： http://hackmysql.com/mysqlreport
這份文件有很大部份是參考 Daniel Nichter 的 mysqlreport Guide(http://hackmysql.com/mysqlreportguide)，但不完全是翻譯，裏面加入了一些我覺得可能會對讀者有幫助的數據，並刪除了部份我認爲會對讀者產生混淆的信息。小弟的功力不足，也許會有所錯誤，若是您發現我有地方寫錯了也請您不吝指正，謝謝。
接下來本文開始：
mysqlreport 可將重要的 MySQL 系統信息整理爲具有較高可讀性的報表，使你更容易閱讀與深入理解目前 MySQL 的實際運作狀況。除了手動執行 SHOW STATUS 指令並以人眼去過濾與判斷目前的系統狀態以外，mysqlreport 大概是較好(八成也是唯一)的替代方案。
目前的 mysqlreport 版本可以產生大量、具有完善信息的報表，其報表完整的覆蓋了實務上所有重要的 MySQL 系統信息，也可以產生只具有最重要信息的較精簡報表。完整的報表包含了 14 種不同面向，超過 121 行的完整信息；精簡的報表包含了 6 種不同面向，總計 29 行的最重要信息。
此文件可教導您如何解讀 mysqlreport 所產生出來的各項信息。如此一來，當您在閱讀 mysqlreport 所產生出來的報表時，您纔可以回答最重要的問題：『MySQL Server 目前的運作狀況究竟如何？』
爲了讓您有較深入的理解，此文件將從報表的第一行開始逐項的解釋，當您閱讀完此文件後，您應該具有完整的知識可以將 mysqlreport 佈署在任何 Server 上，並且有效的掌握 MySQL Server 的運作實況。
在開始之前，這裏有一份範例報表，我們將以此份報表爲藍本開始進行教學。
（建議您將此報表打印出來和內文對照看，這樣子會比較容易理解文章內容）
PHP 語法:
2
3 __ Key _________________________________________________________________
4 Buffer used 380.00k of 512.00M %Used: 0.07
5 Current 59.32M %Usage: 11.59
6 Write ratio 0.93
7 Read ratio 0.00
8
9 __ Questions ___________________________________________________________
10 Total 98.06k 47.46/s
11 DMS 81.23k 39.32/s %Total: 82.84
12 QC Hits 16.58k 8.02/s 16.91
13 COM_QUIT 200 0.10/s 0.20
14 Com_ 131 0.06/s 0.13
15 -Unknown 82 0.04/s 0.08
16 Slow 0 0.00/s 0.00 %DMS: 0.00
17 DMS 81.23k 39.32/s 82.84
18 SELECT 64.44k 31.19/s 65.72 79.33
19 INSERT 16.75k 8.11/s 17.08 20.61
20 UPDATE 41 0.02/s 0.04 0.05
21 REPLACE 0 0.00/s 0.00 0.00
22 DELETE 0 0.00/s 0.00 0.00
23 Com_ 131 0.06/s 0.13
24 change_db 119 0.06/s 0.12
25 show_fields 9 0.00/s 0.01
26 show_status 2 0.00/s 0.00
27
28 __ SELECT and Sort _____________________________________________________
29 Scan 38 0.02/s %SELECT: 0.06
30 Range 14 0.01/s 0.02
31 Full join 3 0.00/s 0.00
32 Range check 0 0.00/s 0.00
33 Full rng join 0 0.00/s 0.00
34 Sort scan 14 0.01/s
35 Sort range 26 0.01/s
36 Sort mrg pass 0 0.00/s
37
38 __ Query Cache _________________________________________________________
39 Memory usage 17.81M of 32.00M %Used: 55.66
40 Block Fragmnt 13.05%
41 Hits 16.58k 8.02/s
42 Inserts 48.50k 23.48/s
43 Prunes 33.46k 16.20/s
44 Insrt:Prune 1.45:1 7.28/s
45 Hit:Insert 0.34:1
46
47 __ Table Locks _________________________________________________________
48 Waited 1.01k 0.49/s %Total: 1.24
49 Immediate 80.04k 38.74/s
50
51 __ Tables ______________________________________________________________
52 Open 107 of 1024 %Cache: 10.45
53 Opened 118 0.06/s
54
55 __ Connections _________________________________________________________
56 Max used 77 of 600 %Max: 12.83
57 Total 202 0.10/s
58
59 __ Created Temp ________________________________________________________
60 Disk table 10 0.00/s
61 Table 26 0.01/s
62 File 3 0.00/s
63
64 __ Threads _____________________________________________________________
65 Running 55 of 77
66 Cache 0 %Hit: 0.5
67 Created 201 0.10/s
68 Slow 0 0.00/s
69
70 __ Aborted _____________________________________________________________
71 Clients 0 0.00/s
72 Connects 8 0.00/s
73
74 __ Bytes _______________________________________________________________
75 Sent 38.46M 18.62k/s
76 Received 7.98M 3.86k/s
Report Header: Line 1
報表的第一行包含了三樣不同的信息：MySQL Server 的版本、自上次啓動後已經過多少時間、目前 Server 的日期與時間。有些人會定時讓系統自動產生報表(eg. cron)然後用程序去分析進行分析，此時表頭將可用來協助您辨識出不同時間點的報表。對於那些租用或使用虛擬主機的管理者，表頭可以協助您瞭解自己所需面對的是什麼樣的 Server。MySQL Server 版本可以指出該 Server 有提供或沒有提供那些功能，而它的 Uptime 則表示該報表具有多大的代表性。Uptime 是重要的指標，可讓您瞭解此份報表所包含的信息是否可能有偏誤，一般來說 Uptime 最少要有一小時會比較適當，甚至光是一小時其實也還不夠。例如您的 Server 可能已執行了六個小時，但此六小時皆是在使用率最低的午夜，此時產生出的報表就很不具有代表性。最理想的情況下，你會希望 MySQL Server 至少已經執行了一整天，這樣子一來你就可以確定報表中的信息已包含了 Server 負載的高峯與低峯期，而不是隻包含其中之一。在範例報表中 Server 只執行了 34 分鐘，因此該報表的代表性是不足的，但因爲這只是用來做範例，也就沒什麼關係。
Key Report: Lines 3 - 7
第一個主要報告區塊就是 Key Report，因爲 Key(Indexes, 索引)是所有信息中最重要的一項。雖然此報表無法告知您 Server 是否有善用 Index，但它可以告訴您 Server 對於 Shared Key Buffer 的使用狀態。請注意，這裏所指的 Key Buffer 是指 MyISAM Storage Engine 所使用的 Shared Key Buffer，InnoDB 所使用的 Key Buffer 並不包含在內。
MySQL Server 支持許多種不同類型的數據表(比較正式的說法是 Storage Engine)，你可以將它們想象爲各種不同的數據結構，而不同的 Storage Engine 各有其優缺點。其中 MySQL Server 預設是使用 MyISAM Storage Engine。
MySQL Server 的 Buffer 大略可分爲二種：
1. Global Buffer：由所有 Client 所共享的 Buffer
key_buffer
innodb_buffer_pool
innodb_log_buffer
innodb_additional_mem_pool
net_buffer ...等等2. Thread Buffer：個別的 Connection 所需佔用的 Buffer
例如：
sort_buffer
myisam_sort_buffer
read_buffer
join_buffer
read_rnd_buffer ...等等計算 Server 至少需使用的總內存數量的方式爲：
min_memory_needed = global_buffer + (thread_buffers * max_connection)
關於 MySQL 的 Cache 機制有一點需要特別注意，各位應該都知道 MyISAM Storage Engine 將每個 table 分成三個檔案儲存在硬盤之中，例如若您有一個數據表的名稱爲 example，那麼您就會在硬盤上發現 example.FRM, example.MYD, example.MYI 等三個檔案。這三個檔案所儲存的數據如下：
FRM： 儲存這個數據表的結構
MYD： Row Data，也就是你存在 example 數據表裏的數據
MYI： 此數據表的索引接下來是重點：
當 MySQL 要 Cache 某個資料表時，請問 MySQL 會 Cache 哪些資料？
答案是：
MySQL 只會 Cache 索引，也就是 *.MYI 檔案，而 Row Data(*.MYD) 則是交由操作系統來負責 Cache。
接下來我們再回到 Key Buffer，有個很重要的問題我們一直沒有回答，就是『到底 Key Buffer 要設定多少纔夠呢？』。如前所述，MySQL 只會 Cache 索引(*.MYI)，因此您只要將數據庫中所有的 MYI 檔案加總起來，你就會知道大概要設爲多少。
Buffer used: Line 4
身爲 MySQL 的管理者您通常會問的第一個問題是：『Server 到底用掉了多少 key buffer？』。如果您發現 MySQL 只使用了一小部份的 Key Buffer，這並不是什麼需要注意的問題，因爲 MySQL 只會在需要的時候才實際分配與使用 System RAM。也就是說，當你設定 MySQL 可使用 512MB 的 RAM 時，並不代表 MySQL 啓動的時候將佔用 512MB 的 RAM(只有在 MySQL 認爲需要這麼做的時候纔會)。報表中的第四行(Buffer used)指出 MySQL "曾經" 耗用過的最大內存數量，因此目前 "正在使用" 的內存數量有可能少於（甚至大於）這個數字。MySQL 稱此數值爲 "High Water Mark"，但在報表的下一行我們將會看到它並不總是如此。無論如何，從 Buffer used 我們通常可以看出 key_buffer_size 這個系統變量值是否設定的夠大，如果你的 MySQL 已經使用了 80~90% 以上的 Key Buffer，你就應該要調高 key_buffer_size。注意，Buffer used 永遠不會有使用率超過 95% 的情況，因爲 MySQL 的官方文件中指出 Share Key Buffer 中有部份將會挪用給內部數據結構使用，因此當 Buffer used 指出 Share Key Buffer 的使用率高達 95% 時，其實在實務上等於是已使用了 100% 的 Share Key Buffer。在這個例子中 Server 只使用了 380KB(0.07%) 的 Share Key Buffer，看到這裏也許您會判斷 Server 的 Share Key Buffer 是十分充足的，但請勿太早下定論，我們必須要接着考慮報表中的下一行才能做出客觀的判斷......。
Current: Line 5
mysqlreport 使用 Key_blocks_unused 這個系統變量來決定目前 MySQL "正在使用" 的 Share Key Buffer 大小，只有在 MySQL Server 4.1.2 以上的版本纔會有這個功能。如果報表中的上一行(Buffer used)真的有如 MySQL 官方文件中所說的是 "High Water Mark"，那麼 Current 所載明的數值應該永遠會小於或等於它。但在接下來的例子中我們將會看到，事情並不總是如此。目前這臺 Server 已經使用了大約 60MB(12%) 的 Share Key Buffer，這是一個好現象因爲它代表了你的 Share Key Buffer 仍然十分充足。Current 與 Buffer used 合在一起看即可提供一個很有用的指標，告訴您目前的 key_buffer_size 是否充足。
設定 key_buffer_size 的方式也很簡單，只要直接修改 MySQL 的設定檔然後重新啓動 Server 即可。例如若要將 Key Buffer 設定爲 2000MB，則只要在 /etc/my.cnf 中加上：
[mysqld]
key_buffer_size=2000M
Write ratio: Line 6
索引(Indexes, Keys)主要是在內存內(RAM-Based)進行操作的，索引之所以如此有用有部份原因就歸功於它們主要是在 RAM 裏面運作，因此擁有極高的存取效能，不像儲存在硬盤中的數據存取速度非常慢。然而，不可否認的是 MySQL 終究還是必須從硬盤中將索引讀入 RAM 或是將儲存在 RAM 中的索引寫回硬盤之中。Write ratio 標示着 MySQL 將索引寫入硬盤與 MySQL 將索引寫入 RAM 的比值(Write Ratio = MySQL 將索引寫入硬盤的次數 / MySQL 將索引寫入 RAM 的次數)。具有接近於 1 的 Write Ratio 並不是一件很罕見的事，就像 MySQL 官方手冊中所說的，如果你的 MySQL 最主要的活動是 Update、Insert 等等，那麼 Write Ratio 將會很接近於 1。Write Ratio 若大於 1 表示 MySQL 將索引寫入硬盤的次數大於將索引寫入 RAM 的次數，很少有 MySQL Server 的 Write Ratio 會大於 1，絕大部份都應該會小於 1，即便是負載非常重的 Server。
Read ratio: Line 7
Read Ratio 比 Write Ratio 來得重要一些，它標示了 MySQL 從硬盤讀取索引與從 RAM 讀取索引的比值(Read Ratio = MySQL 從硬盤讀取索引的次數 / MySQL 從 RAM 讀取索引的次數)。Read Ratio 的值應該要是 0.00 或 0.01，若大於這個值則表示 Server 有問題需要進一步的調查，通常此問題的成因是 Share Key Buffer 設得太小造成 MySQL 需要不斷地從硬盤中讀取所需要的索引信息，而這個動作是十分沒有效率的並且完全抵消了使用索引可以帶來的好處。在 Server 剛啓動的頭一個小時 Read Ratio 很常會出現大於 0.01 的數值，但 Server 執行過一陣子後它應該(也必須)降低至 0.01 或是 0.00。
Questions Report: Lines 9 - 26
第二個主要的報表區塊，Questions，是第二重要的信息，因爲它可以告訴你 MySQL 到底都在忙些什麼事情。Questions 包含了 SQL queries 以及 MySQL protocol communications。大部份的人都只在意 Server 每秒可以處理多少查詢(Queries Per Second, QPS)，但若以整個 Server 的觀點來考慮，QPS 其實是非常不精確的數值，它無法有效的告訴您 Server 的整體運作狀況。而 Questions 則提供了較完整的信息，讓您一窺 Server 的全貌。
Total: Line 10
第一個字段單純的記載 MySQL 總共響應過多少查詢，第二個字段則記錄響應的頻率(QPS)，當大部份的人說『我的 Server 平均每秒處理 XXX 個查詢』時，他們指的其實就是第二個字段所記錄的響應頻率。此時你應該要反問他們『在那 XXX 個查詢之中，MySQL 到底做了哪些事情？』，接下來 mysqlreport 將可以協助您回答此問題......。
Distribution of Total Queries (DTQ): Lines 11 - 15
所有的 Questions 可以大致區分爲五個不同的類別：
1.Data Manipulation Statements (DMS)
2.query cache hits (QC Hits)
3.COM_QUIT
4.all other Com_ commands
5.Unknown
這五個類別將會展示在 Lines 11 至 15，但它們的順序是會改變的。mysqlreport 預設是以查詢的總數(第一個字段)來排序，次數越多排得越上面，讓您可以快速的分辨出 MySQL 大部份時間都在忙些什麼東西。理想的情況下，你會希望 MySQL 把大部份的時間都花在 DMS 與 QC Hits 這兩個類別，因爲這兩個類別纔是真正在 "完成正事" 的類別。COM_QUIT、Com_、與 Unknown 也有其存在的必要，但它們應該只佔了其中的一小部份。在繼續深入介紹之前，也許你會好奇第三個字段是做什麼用的，它代表了該分類(例如 DMS)佔全部 Queries 的百分比；若是在子分類(例如 Select)中，則表示該子分類佔所屬分類(例如 DMS)的百分比。在此範例中 DMS 佔了所有 Queries 的 82.84%，這是一個很好的現象。
Data manipulation statements(DMS) 包含了：ELECT, INSERT, REPLACE, UPDATE, 與 DELETE(技術上來說，其實不只這幾個類別但 mysqlreport 只會用到這幾類)。基本上，你可以將 DMS 想成是 MySQL 真正有在做些 "有用的事" 的情況，因此你會希望 DMS 是 MySQL 最忙着處理的事情。
QC Hits 是 MySQL 不需要實際執行 Query 而只要直接從 Query Cache 中即可找到所需數據的次數。擁有高比例的 QC Hits 是讓人夢寐以求的事，因爲從 Query Cache 直接存取所需要的數據是十分快速且有效率的。然而大部份的 MySQL Server 因爲各種原因，而無法具有非常有效率的 Query Cache。在本範例中 QC Hits 佔了所有 Questions 的 16.91%，這是非常好的情況。然而，千萬不要被這個數值給誤導了，在報表中的 38 至 45 行(Query Cache Report)將會告訴您完全不同的狀況。這是一個很好的範例，展示了 mysqlreport 可以做爲深入、相互參照與比對的分析工具。當 QC Hits 看來似乎十分完美時，這個 Server 的 Qeury Cache Report 卻可以明確的告訴您其實事情沒有表面上看起來的那樣完美，我們在稍後會在回到這個問題。
COM_QUIT 算是比較不重要的類別，若您不是真的很有興趣其實您大可忽略這個類別的內容。
COM_ 這個類別代表着所有 MySQL 所執行過的指令，通常與 MySQL protocol 相關。在正常的情況下，你會希望這個類別所佔的比例越低越好，因爲當這個數值很高的時候就表示 MySQL 正忙碌於無關緊要的事情上。若這個數值很高通常代表 MySQL 正遭遇到某些很奇怪的問題，當我們深入討論 COM_ 的子類別的時候，我們會在回來探討這個問題。
Unknown 是推論出來的類別，在理想的狀況下，之前所述的四個分類加總起來應該要等於 Questions 總數，但它們通常不會剛好等於。這是因爲有些 Questions MySQL 在處理時會增加 Total Questions 的計數器，但卻沒有相對應的系統變量用來記錄所執行過的 Questions。在不同的 Server 上這個數值的變異很大，在有些 Server 上這個數值非常的高，在有些 Server 上則非常的低，但在大部份的情況下它應該要維持在很低的水平纔是。如果這個數值非常的高，可能代表 MySQL Server 有什麼地方出了問題。
Slow: Line 16
第 16 行非常的重要：它記錄了 MySQL 總共執行了多少次 Slow Query。Slow Query 就是指執行所需時間超過某個時間區間的 Query，例如執行超過 10 秒的 Query。用來判定是否爲 Slow Query 的時間區間是可以透過 long_query_time 這個系統變量來設定的，MySQL 預設 long_query_time 爲 10 秒，但通常我們會將它設定爲 5 秒。在最理想的情況下，我們會希望看到這個數值等於零，但通常這數值不會是零。一般來說 Slow Query 佔 Total Questions 的比例應該要低於 0.05，Slow Query 的次數(第一個字段)本身不是很重要，真正需要注意的是 Slow Query 佔 Total Questions 的比例，若這比例偏高就代表 Server 有些問題需要解決。第四個字段中的『%DMS: 』表示 Slow Query 在所有 DMS 中所佔的比例。
DMS: Lines 17 - 22
DMS 的子分類項目可以告訴我們，這臺 MySQL Server 是屬於哪一個類型的 MySQL Server，例如它是着重在 SELECT 操作或是 INSERT 操作，大部份的 MySQL Server 都是着重在 SELECT 操作。知道某臺 Server 是屬於哪一個類型的 MySQL Server 有助於我們思考報表中的其它信息，例如一臺着重在 SELECT 操作的 MySQL Server 的 Write Ratio 應該會非常的接近 1，並有着較高的 Lock 時間。同時它也隱含了一個意義，就是也許你可以考慮使用 InnoDB Storage Engine，因爲 MySQL 預設採用的 MyISAM Storage Engine 所提供的 Lock 層級只有 Table Lock(只能針對整個數據表鎖定)，而 InnoDB 則提供 Row Lock 層級的鎖定機制(可只針對特定的 ROW 進行鎖定，減少等待時間)。若是着重在 SELECT 操作的 Server，它的 Read Ratio 應該會接近於零，並有着非常低的 Table Lock 時間。
在範例中的 Server 是屬於着重在 SELECT 操作的 Server：65.72% 的 Questions 是 SELECT(第三個字段)、79.33% 的 DMS Questions 是 SELECT(第四個字段)。很明顯的，這是臺着重在 SELECT 操作的 Server，知道了此項事實之後，我們纔有辦法對其進行最佳化。
Com_: Lines 23 - 26
這個子分類只有在它的值偏高的時候才需要注意，因爲過高的值表示 MySQL 正在忙着處理 "程序方面的東西"，而不是響應使用者的查詢。對大部份的 Server 來說這裏應該都不會出現偏高的數值，但您最好還是定期的檢查一下。
SELECT and Sort Report: Lines 28 - 36
大致上來說，你只要注意第 29 行與第 31 行：Scan 與 Full Join。Scan 指的是有多少 SELECT statements 造成 MySQL 需要進行 Full Table Scan。Full Join 的意思與 Scan 差不多，但它是適用在多個 Tables 相互 Join 在一起的情況。這二種情況的執行效能都非常的差，因此原則上你會希望這兩個數值越低越好。但這也不是絕對的，仍然要考慮實際的情況，例如雖然 Server 有很高比例的 Scan，但若這些 Scan 都是針對一些只有幾十筆數據的 table，那麼相對而言它依然是十分有效率的；但反之，若這些 Scan 是針對具有上百萬筆數據的 table，那麼就會嚴重影響系統效能。
Query Cache Report: Lines 38 - 45
Query Cache Report 只有在 MySQL 有支持 Query Cache，以及 Query Cache 功能有開啓的情況下纔會有這段信息出現。
Memory usage: Line 39
此項目指出 Query Cache 的使用狀況，若系統已達到 Query Cache 的上限則會連帶影響到 Prunes Value，因爲當配給的 Memory 不足時，MySQL 必須不斷地消除 RAM 中較不常使用的數據以挪出空間擺放新的數據。
Block Fragmnt: Line 40
這個數值越高表示 Query Cache 的 Fragment 狀況越嚴重，通常它會界於 10%~20% 之間。在此範例中 Block Fragmnt 爲 13.05%，這是可接受的情況，當然你也可以調整 query_cache_min_res_unit 的值來降低 Block Fragmnt。
Hits, Inserts, Prunes: Lines 41 - 43
Hits 是這三個數值中最重要的一項，因爲它指出有多少 SELECT statements 是可直接從 Query Cache 裏面取得所需的信息，此數值越高就越好。Inserts 和 Prunes 最好是從第 44 行的比值來觀察比較容易理解。雖然 Prunes 的值偏高可能代表着 Query Cache 設得不夠大，但並不一定是如此。在本例中只有 55% 的 Query Cache 被使用，有着相對而言算低的 fragmentation 值，但 Prunes 值偏高，Prunes 的值(16/s)是 QC Hits 的兩倍。你可以想象這臺 Server 的 Query Cache 是一顆蘋果樹，它的樹枝被剪去的速度比你採收蘋果的速度還快。
Insrt:Prune and Hit:Insert Ratios: Lines 44 - 45
第 44 行中的 Insert 與 Prune 的比值可顯示 Query Cache 的揮發性。在一個高度穩定的 Query Cache 中，Insrt 的值應該要高於 Prune 的值；反之，在一個揮發性較高(較不穩定)的 Query Cache 中，這個比值將會是 1:1 或是偏重在 Prune 那方，這表示 Query Cache 中的數據有可能在使用到之前就已經被清除了。我們會希望擁有一個穩定的 Query Cache，因爲穩定的 Query Cache 表示那些被 Cache 在 Query Cache 中的資料會常被用到。高揮發性(較不穩定)的 Query Cache 代表兩件事情：第一，Query Cache 設得太小，需要加大。第二，MySQL 正試圖要 cache 所有的東西，甚至是那些其實並不需要 cache 的數據。若是第一種狀況，只要單純的加大 Query Cache 即可。若是第二種情況，可能是 MySQL 試圖要去 cache 所有可以 cache 的數據，你可以使用 SQL_NO_CACHE 來明確的告訴 MySQL 什麼資料是你不想要 cache 的。
Hit 與 Insert 的比值代表着 Query Cache 的有效性，理想的情況是我們新增了一些 Qeury 到 Query Cache 中，然後希望得到許多 Hits。因此若是這個 Query Cache 是有效率的，那麼該比值應該要偏重在左方。若比值是偏重在 Insert 那方，那麼這個 Query Cache 的揮發性就太高了。考慮以下這個比值，若 Hit:Insert 爲 1:1，那就表示 Query Cache 中的數據只使用了一次就被清除掉了，換句話說，我們放進去的數據比我們從裏面拿出來的數據還多，這樣一來就失去了使用 Query Cache 的意義。回想我們前面所提過的，雖然在本範例中 QC Hit 在全部的 Questions 中佔了很高的比例，但實際上我們可以發現 QC 的有效性其實是很低的(Hit:Insert 的比值偏重在 Insert 那方)。若造成這個現象的原因是 MySQL 正試圖 cache 所有的東西，那麼將 Cache 模式改爲 DEMAND 或許可以解決此問題。
Table Locks Report: Lines 47 - 49
這個部份包含了兩項信息：第一項是 Waited，代表 MySQL 需要等待以取得 table lock 的次數。第二項是 Immediate，表示 MySQL 不需要等待即可立刻取得 table lock 的次數。對數據庫來說『等待』幾乎可以肯定是一件很不好的事情，因此 Waited 的值應該要越小越好。最具有代表性的是第三個字段(Waited 佔所有 table lock 的百分比)，這個數值應該要小於 10%，大於這個值就表示 table/query 的索引設計不良或是有過多的 Slow Query。
Tables Report: Lines 51 - 53
Tables Report 同樣包含了二項信息：第一是 Open，顯示目前正開啓的 table 數量、總共可開啓的最大數量，以及 Table Cache 的使用狀況。第二是 Opend，表示截至目前爲止 MySQL 總共開啓過的 Table 數量，以及除上 Uptime 後的比值。這裏有兩件事值得注意：首先是 Table Cache 的使用狀況，100% 的 Table Cache 使用率並不是一件壞事但你可以試着調大 Table Cache 以增進效能。第二是 MySQL 開啓 Table 的平均速率，若這個值很高則表示您的 table_cache 設得太小了，需要調大一些。一般來說，MySQL 開啓 Table 的平均速率最好是小於 1/s。但大於這個數值也不一定就是壞事，有些調校良好且運作的十分有效率的 MySQL Server 其值爲 7/s 並使用了 100% 的 Table Cache。
Connections Report: Lines 55 - 57
Connections Report 所代表的意義與 Tables Report 相似，請各位以此類推。比較需要注意的是：若你發現 Connections 的使用率接近 100%，也許你會想調大 max_connections 的值以允許 MySQL 的 Client 建立更多聯機。然而，這通常是一種錯誤。我們常常可以發現很多網絡上的數據會教我們要調大 max_connections，但卻從來沒有給一個明確的理由。事實上，max_connections 的默認值(100)，就算是對於負載十分沉重但有良好調校過的 Server 都已十分足夠。MySQL 對於單一聯機的數據處理通常只需要零點幾秒的時間即可完成，就算是最大隻能使用 100 個聯機也夠讓你用上很長一段時間。若是您的 Server 有着非常高的最大聯機數(max connections)或是單一聯機需要很長時間纔可完成，那麼問題八成不是 max_connections 的值不夠大而是在別的地方，例如 slow queries、索引設計不良、甚至是過於緩慢的 DNS 解析。在您將 max_connections 的值調到 100 以上之前，您應該要先確定真的是因爲 Server 過於忙碌而需要調高此數值，而不是其它地方出了問題。每秒平均聯機數有可能會很高，事實上，若這個值很高而且 Server 的運作十分順暢，那麼這通常會是一個好現象，無需擔心。大部份 Server 的每秒平均聯機數應該都會低於 5/s。
Created Temp Report: Lines 59 - 62
MySQL 可以建立暫時性的數據表，它可建立在硬盤中、檔案裏、或是 RAM 之中，而 Created Temp Report 則提供了相關的數據供您參考。這些數據大多是相對而言，沒有一定的標準，但將暫時性的數據表建立在硬盤中是十分沒有效率的，因此 Disk table 的值最好是三者中最小的一個。當暫時性的數據表被建立在硬盤中，表示此數據表沒有辦法被放進 RAM 裏面（因爲 tmp_table_size 的值設得不夠大）。
Threads, Aborted, Bytes Reports: Lines 64 - 76
這幾個部份大多沒什麼好解釋的，只有一個項目值得特別說明：第 66 行的最後一個字段(%Hit)。每一個連接到 MySQL 的聯機都是由不同的 Thread 來處理，當 MySQL 啓動時會預先建立一些 Threads 並保留在 Thread Cache 中，如此一來 MySQL 就不用一直忙着建立與刪除 Threads。但當每秒最大聯機數大於 MySQL 的 Thread Cache 時，MySQL 就會進入 Thread Thrash 的狀態：它不斷地建立新的 Threads 以滿足不斷增加的聯機的需求。當 Thread Thrash 發生時，%Hit 的數值就會降低。在本範例中 %Hit 的值爲 0.05%，這是非常不好的，因爲它表示幾乎每一個新進來的聯機都會造成 MySQL 建立新的 Thread。我們可以看到在此範例中造成此現象的原兇就在第 66 行的第一個字段，我們可以發現 Thread Cache 的值爲 0，因此 thread_cache_size 的值需要調大。
話說回來，究竟 %Hit 接近於零真的有什麼關係嗎？Jeremy Zawondy 曾在部落格上說到：Thread caching 並不是我們最需要關心的問題，但當你解決了所有其它更嚴重的問題之後，它就會是最嚴重的問題。(hread caching really wasn't the worst of our problems. But it became the worst after we had fixed all the bigger ones.)
http://www.coffeephp.cn/bbs/viewthread.php?tid=3
http://www.gingili.cn/article/2007/1025/article_880.html