在基於圖像內容檢索的應用中，圖像的匹配一直是衆多計算機科學家研究的課題，本篇文章目的在於給有
興趣研究的人員提供一個大概的框架，沒有半點的技術性的創新。
1 圖像匹配的問題
所謂圖像匹配，就是指圖像之間的比較、得到不同圖像之間的相似度。而兩個東西要進行比較，首先必須
清除要比較什麼東西，即圖像特徵。
圖像特徵的提取與表達是顏色識別理論的基礎。從廣義上講，圖像的特徵包括基於文本的特徵（如關鍵字
、註釋等）和視覺特徵（如色彩、紋理、形狀、對象表面等）兩類。其中視覺特徵又可分爲通用的視覺特
徵和領域相關的視覺特徵。前者用於描述所有圖像共有的特徵，與圖像的具體類型或內容無關，主要包括
色彩、紋理和形狀；後者則建立在對所描述圖像內容的某些先驗知識（或假設）的基礎上，與具體的應用
緊密有關。
1.1 視覺特徵
圖像的視覺特徵包括：
顏色特徵（文章主要闡述）
紋理特徵
形狀特徵
圖像的空間關係特徵
多維圖像特徵的索引
等等
1.2 如何表達圖片的顏色特徵
1.2.1選擇合適的顏色空間來描述顏色特徵；
顏色直方圖（文章主要闡述）
顏色直方圖是在許多圖像檢索系統中被廣泛採用的顏色特徵，在本設計的顏色識別中也同樣適用。
顏色直方圖所描述的是不同色彩在整幅圖像中所佔的比例，而並不關心每種色彩所處的空間位置，即無法
描述圖像中的對象或物體。
顏色矩
顏色集
顏色聚合向量
顏色相關圖
1.2.2採用一定的量化方法將顏色特徵表達爲向量的形式；
視覺均衡的顏色空間：HSV顏色空間
我們只對H值進行量化，綜合圖片大小，系統軟硬件條件以及系統對處理時間的要求，我們將H值均勻量化
爲18個小區間，用一個18bin圖片的特徵向量來描述圖片。
1.2.3定義一種相似度（距離）標準用來衡量圖像之間在顏色上的相似性。(簡單算法)
顏色直方圖相交（histogram intersection）是度量顏色直方圖距離的一種方法。
假設I和Q是兩個含有N個bin的顏色直方圖，則它們之間的相交距離表示爲：
(公式無法上傳)
顏色直方圖的相交是指兩個直方圖在每個bin中共有的像素數量。有時，該值還可以通過除以其中一個直
方圖中所有的像素數量來實現標準化，從而使其值屬於[0,1]的值域範圍。