Glossary of terms（術語表）
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analysis
Analysis是將full text轉換爲terms的過程。根據analyzer的使用，這些短語： FOO BAR，Foo-Bar，foo,bar將可能都會產生相同的term: foo和bar。這些term是實際存儲在索引中的。
一個對於字符串FoO:bAR的全文檢索（不是term查詢）也將被分詞成foo，bar，因此將匹配索引中存儲的term。
正是這個分析過程（索引時和搜索時）允許elasticsearch執行全文查詢。
text
text（或full text）通常是非結構化文本，例如本段。默認情況下，文本將被分析爲 term，這是實際存儲在索引中的內容。
Text字段需要在索引時進行分析，以便可以全文搜索，並且全文查詢中的關鍵字必須在搜索時進行分析，以生成（並搜索）與索引時生成的術語相同的術語。
term
term是在Elasticsearch中索引的精確值。term中 foo，Foo，FOO是不等價的。可以使用term查詢來搜索term（即精確值）。
document
document是存儲在Elasticsearch中的JSON文檔。它就像關係數據庫中表中的一行。每個文檔都存儲在索引中，並具有類型和 ID。
一個document是JSON對象（在其他語言中也稱爲hash / hashmap /關聯數組），其中包含零個或多個字段或鍵-值對。
被索引的原始JSON文檔將存儲在_source field中，在獲取或搜索文檔時默認返回該字段。
id
document的id 標識document。一個document的 index/id必須是唯一的。如果沒有提供ID，則會自動生成。
field
一個document包含字段或鍵-值對的列表。該值可以是簡單（標量）值（例如字符串，整數，日期），也可以是嵌套結構（如數組或對象）。字段類似於關係數據庫中表中的列。
用於每個字段的mapping具有一個字段類型（不要與文件相混淆類型），其指示可以被存儲在該字段中的數據的類型，例如integer，string， object。mapping還允許您定義（除其他事項外）應如何analysis字段的值。
source field
默認情況下，您索引的JSON文檔將存儲在該 _source字段中，並且將由所有get和search請求返回。這樣，您就可以直接從搜索結果中訪問原始對象，而無需執行第二步來從ID中檢索對象。
index
index就像關係數據庫中的表。它具有一個包含type的 mapping，該type包含索引中的field。
index是一個邏輯命名空間，它映射到一個或多個 主分片，並且可以具有零個或多個 副本分片。
mapping
mapping就像關係數據庫中的schema定義。每個 index都有一個mapping，該mapping定義一個type，以及許多索引範圍的設置。
mapping可以明確定義，也可以在爲文檔建立索引後自動生成。
filter
filter是不計分的查詢，表示它不對文檔進行計分。它只關心回答問題-“此文檔是否匹配？”。答案始終是簡單的二進制“是”或“否”。這種查詢據說是在filter上下文中進行的，因此稱爲filter。filter是對集合包含或排除的簡單檢查。在大多數情況下，filter的目的是減少必須檢查的文檔數量。
query
query是search的基本組件。search可以由一個或多個query定義，這些query可以無限組合地混合和匹配。雖然filter是僅確定文檔是否匹配的查詢，但那些還計算文檔匹配程度的查詢稱爲“評分查詢”。這些查詢爲它分配一個分數，稍後將用於對匹配的文檔進行排序。評分查詢比不評分查詢佔用更多的資源，並且它們的查詢結果不可緩存。作爲一般規則，使用查詢子句進行全文搜索或任何需要評分的條件，並對其他所有條件使用filter。
node
node是屬於集羣的Elasticsearch的運行實例 。出於測試目的，可以在單個服務器上啓動多個節點，但是通常每個服務器應該有一個節點。
在啓動時，節點將使用單播來發現具有相同集羣名稱的現有集羣，並將嘗試加入該集羣。
shard
shard是單個Lucene實例。它是一個low-level 的“worker”單元，由Elasticsearch自動管理。index是指向主分片和 副本分片的邏輯命名空間。
除了定義索引應具有的主分片和副本分片的數量外，您無需直接引用分片。相反，您的代碼應僅處理索引。
Elasticsearch 在 集羣中的所有節點之間分配shard，並且在節點發生故障或添加新節點的情況下，可以自動將碎片從一個節點移動到另一個節點。
primary shard
每個document都存儲在一個primary shard中。當您爲文檔建立索引時，將首先在primary shard上建立索引，然後在primary shard的所有replica shard上建立索引。
默認情況下，索引有5個主要primary shard。您可以指定更少或更多的主分片來擴展索引可以處理的文檔數量 。
創建索引後，您將無法更改索引中的主碎片數量。
replica shard
每個primary shard可以具有零個或多個replica shard。replica shard是primary shard的copy，具有兩個目的：
- 增加故障轉移：如果primary shard發生故障，replica shard可以提升爲primary shard
- 提高性能：獲取和搜索請求可以由primary shard或replica shard分片處理。
默認情況下，每個primary shard都有一個replica shard，但是replica shard的數量可以在現有索引上動態更改。replica shard永遠不會與其primary shard在同一節點上啓動。
routing
當您爲文檔建立索引時，它會存儲在一個primary shard中。該分片是通過hash routing值來選擇的。默認情況下，該routing值從文檔的id派生;如果文檔具有指定的父文檔，則從父文檔的id派生（以確保子文檔和父文檔存儲在同一分片上）。
可以通過在索引時指定路由值或映射中的路由字段來覆蓋此值。
cluster
一個cluster由一個或多個共享相同羣集名稱的node組成。每個cluster都有一個master，集羣會自動選擇該master，如果當前master發生故障，則可以替換該master。
cross-cluster search (CCS)
跨集羣搜索功能使任何節點都可以充當跨多個集羣的聯合客戶端。
type
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