那些能被人們分類並給出描述參數的一類圖像，則稱其爲圖形。換句話表述，即圖形是圖像的一種特例,圖形僅僅是一種能用各種幾何參數(如各種形式的曲線段)與屬性參數（如各種顏色）進行有效描述並記錄的圖像，這是二維圖形的基本特徵
//////////////////////////////////////
所謂模式識別即當圖像信息輸入計算機之後，先對它進行特徵抽取等預處理，然後用統計判定或語法分析等方法對圖像作出識別，最後由計算機按照人們的使用要求給出該圖像的分類與描述。
/////////////////////////////////////////
所謂圖像處理即可見的景物射線或不可見的輻射信息，經過電子掃描量化後送入計算機；由計算機按應用的需要把量化後的數據依次轉化成平面上明亮不同或色彩各異的點陣圖像，並對該圖像進行增強、去噪、復原、分割、重建、編碼、存貯、壓縮、恢復、傳輸等種種不同的處理，必要時把加工處理後的圖像重新輸出，這個過程稱爲“圖像處理”。
/////////////////////////////////////////
虛擬現實系統是指由計算機在顯示屏中生成一個實時的三維場景空間，計算機通過跟蹤器確定操作用戶的身體運動，並把跟蹤的結果實時地顯示在屏幕中，用戶可以自由地在跟蹤範圍內的三維空間中運動，同時他通過頭盔式顯示器可隨意觀察上述跟蹤效果與周圍的景物，並可通過交互輸入設備與虛擬環境中的物體進行交互操作。
////////////////////////////////////////////
目前,計算機圖形學的發展趨勢主要體現在下述多個領域：對各種圖形更有效的描述方法；圖形數據輸入的自動化技術與交互輸入的效率；非均勻有理B樣條理論；自由物體的幾何構造、特徵造型與可靠性；圖形的標準化與圖形數據交換標準；光照條件下高度真實感物體(包括流體等)與場景(即由多種材料構成的各種形狀的透明、半透明、不透明等多個物體,在多種紋理背景的襯托與多光源的照射下所呈現的場面)的顯示技術與效率；圖形系統的硬件結構；科學計算的可視化等；
///////////////////////////////////////////////////
MIRES（a content —based Multimedia Infor—mation REtrieval System）是基於Internet的多媒體信息檢索系統，爲基於內容的圖象檢索、文本檢索提供了集成開發環境。同時，還可以用於視頻檢索等相關應用領域。系統組成如下：
一 、基於形狀的圖象信息檢索。能根據系統檢索出用戶所需要的圖象。可用於商標檢索、犯罪工具的形狀對比、車型的判斷等很多場合。
二、基於全局紋理特徵的圖象檢索。可根據任何一個紋理圖象，檢索出具有類似紋理特徵的圖象。
三、基於多特徵與相關反饋的圖象信息檢索。同時利用了圖象的顏色、紋理、形狀、空間佈局等多種特徵；通過與用戶的交互，分析用戶的意圖，檢索出最滿意的結果。
四、文本信息檢索，除了常用的關鍵詞匹配方式之外，我們還提供了組合查詢條件、模糊詞切分、整句匹配等多種查詢技術，並且具有一定的概念檢索的功能。
五、基於主體技術的並行信息檢索。搜索引擎可將用戶的要求進行分解，把相應的查詢請求發送到具有特定功能的服務主體，然後把從各個主體返回的結果進行綜合，展現給用戶。
////////////////////////////////////////////////////////
日立製作所於5月29日宣佈，該公司開發出以“相似性”爲基礎檢索靜止圖像的新技術。新技術由（1）以圖像顏色及構圖等數據爲依據檢索圖像數據庫的檢索引擎部；（2）將檢索結果顯示到虛擬三維空間的用戶界面兩部分組成。新技術的特點是，通過將檢索結果顯示到虛擬三維空間，可以讓用戶對檢索出的大量圖像數據一覽無餘。
採用新技術的圖象檢索系統的具體工作原理如下。首先用戶指定特定的圖像（關鍵圖像），檢索引擎就從圖像數據庫中篩選出它認爲與關鍵圖像相似性高的圖像，最多可達1000幅，並將檢索結果顯示在虛擬三維空間中。此時每個圖像不斷地在畫面中移動以及前後交替顯示從而使檢索出的所有圖像都能夠顯示在一個畫面中，以便用戶在察看檢索結果的全貌後選擇特定的圖像。另外爲了能夠詳細察看每個圖像，還準備了使用戶感覺到恰似漫步在三維空間內，逐個確認每個圖像的功能。
關於該技術的用途，個人用戶可以用它來檢索數碼相機拍攝的圖像，在業務用途方面，可以用於將CG（電腦圖像）數據的數據庫化。
=================================================================================
衡量搜索引擎的基本指標
1． 查全率，它是指檢索列出的結果的數據與實際網絡中擁有的與檢索關鍵詞相關的數據量地差別或說差距。
查全率＝ 檢索出的相關信息數量/系統中所有的相關信息量
2． 查準率，實際反應的是檢索反饋的結果與用戶檢索關鍵詞之間的匹配程度。
查準率＝ 檢出的有用的資料 /檢索反饋的結果的總量
搜索引擎必須想盡辦法提高檢索的匹配程度。提高檢索結果與關鍵詞的匹配程度有兩種實現方法，其一就是有自己的獨特的匹配方法，比如Google的Page Ranking 技術等，其二就是提供高級檢索功能，即提供用戶自定義邏輯檢索。
3.響應速度，用戶能夠快速的得到反饋結果。
4.檢庫容量。搜索引擎必須要有相當大的庫容量才具有一定的代表性和實用性。
5.輔助功能功能 ,一個好的搜索引擎還應擁有一些輔助功能
6.用戶負擔要足夠的小。用戶負擔是指用戶在使用搜索引擎的過程中所付出的時間、金錢、精力、精神感受等的綜合（或者說叫總和），這是對用戶界面，響應速度，結果描述等的評價。
7.數據更新速度，指數據庫的更新快慢。搜索引擎可以通過一定時間間隔來更新數據庫，從而保障死鏈，重複鏈接得到有效的控制，
8. 能夠支持得數據格式。必須能夠檢索多種媒體格式纔能有效得保障查全和查準。
9.專題檢索的多樣化，比如圖象檢索，音樂檢索，Flash檢索，新聞檢索，論文檢索等的完善。
///////////////////////////////////////
未來DB技術研究的兩個重要特點：
1不斷增加的新的應用需求將推動DBMS功能的完善；
2硬件的發展變化帶來DB技術研究的新課題。
///////////////////////////
DB技術新的應用領域包括CASE、CIM·91·(集成製造系統)、圖像處理、空間數據庫、語義信息檢索等。
相應的課題有多媒體數據、空間數據、時態數據、HYPERTEXT、複雜對象、知識等的管理。
/////////////////////////////
經過近幾年的發展，逐步形成了幾個大的發展方向：
(1)知識庫(KB)和演繹數據庫(DDB):知識庫是數據庫技術與人工智能技術相結合的產物，是當今DB技術研究和發展的重要熱門課題,以探討知識庫管理系統的開發方法、完整性約束、基於邏輯的數據語言和知識庫管理系統優化問題等爲宗旨。
(2)面向對象數據庫(OODB)，與基於知識的系統相結合的OODB，是得到了學術界普遍肯定的重要發展方向。現在已對OODB的方向加以普遍肯定，但它仍存在明顯缺陷：一是其定義分歧很大，二是缺乏通用的數據模型，三是缺乏強有力的理論框架。，M.Ackinson等人1989年發表了：“面向對象數據庫宣言”論文，提出了OODB系統應該具備的特性：一是一個DBMS的特性即持久性、輔存管理、併發性、恢復和即席查詢的功能；二是面向對象系統的的特性：複雜對象、對象標識、封裝性、類型或類、繼承性、結合滯後聯編的覆載、可擴充性及計算完備性。當前設計OODBMS系統結構主要有三種方法：第一在現有的RDB、面向記錄的數據模型的頂上加一層面向對象的數據模型、第二修改現有的RDBS，使之支持面向對象的數據模型；第三建立全新的系統，支持面向對象的數據模型。
(3)可擴充的數據庫(EDB),一般認爲，可擴充的數據庫提出的是一種可擴充的DBMS結構，它能採用新技術並支持新的應用。目前對於構造可擴充的DBMS，有兩種方案選擇：一是建立一個完整的DBMS，包括語法分析器、查詢優化器、存取方法、事物管理等，然後支持用戶對這種功能完全的DBMS進行擴充。二是工具箱法，即提供一個構造好的模塊集，使高級用戶可以利用這個集合中的模塊去構造符合自己需要的系統。