我所關於的一些國際上視覺研究組和研究大牛們
一、研究組和實驗室
德國亞琛工業大學（Aachen University of Technology）語言處理和模式識別實驗室的物體識別工作組(http://www-i6.informatik.rwth-aachen.de/web/Research/index.html)，他們建立一個圖像檢索工具Fire(Flexible Image Retrieval Engine )，他是一個CBIR(content-based image retrieval)系統。他的特點是改變被建模型部分的關聯和處理遮擋。 關於物體識別部分，發表論文CVPR 2005。
新西蘭奧克蘭大學Tamaki學院計算機視覺聯盟圖像處理和識別實驗室，最好的是3D重構和理解。(http://www.citr.auckland.ac.nz/research/profiles/)
白俄羅斯國家圖像處理和識別實驗室LIPR（The Laboratory of Image Processing and Recognition）(http://itk1.bas-net.by/old/ch12.htm),有很多paper,但是沒有給出連接。
瑞士（蘇黎世）聯邦理工學院（Eidgen ssische Technische Hochschule Zürich），視覺研究室（http://www.vision.ee.ethz.ch/），其中大牛Helmut Grabner就是該學校的。在線/離線學習，（半）監督級聯學習，是我所知做的最好的。還有事件檢測。
美國麻省理工學院MIT（Massachusetts Institute of Technology）（http://groups.csail.mit.edu/vision/welcome/），裏面每個人都有很多源碼和文章。
ROS, OpenCV很多源碼就拷貝該學校媒體實驗室。
美國斯坦福大學（Stanford University）（http://biocomp.stanford.edu/），我看完Andew Ng關於機器學習的課程。機器學習是這所學校視覺的特點。
美國卡耐基梅隴大學CMU（Carnegie Mellon University），
（http://www-2.cs.cmu.edu/~cil/v-groups.html）該網頁提供了基本上世界上有名氣的所有視覺工作組和實驗室。
微軟視覺研究院，不過貌似我經常見的就是微軟亞洲研究院和微軟劍橋研究院。比如劍橋研究院2011CVPR發表的用kienct做出的僅用深度信息識別人體模型，還有看的關於亞洲研究院一些論文，關於實時分割的。
二、我經常關注的一些人：
Hewitt http://www.robinhewitt.com/index.html
特色之處：用於社會機器人人臉識別；人臉追蹤；情緒識別；還有一個爲移動機器人寫的平臺，叫Leaf。
Bastian Leibe http://www.vision.ee.ethz.ch/~bleibe/
特色之處：採用3D信息進行物體識別和分類；自頂向下的分割。
Helmut Grabner http://www.vision.ee.ethz.ch/~hegrabne/
特色之處，在線/離線學習；（半）監督學習；事件檢測；等。
Zdenek Kalal http://info.ee.surrey.ac.uk/Personal/Z.Kalal/
特色之處：鼎鼎大名的“捕食者”，就是他開放的。強大的追蹤技術，很好的處理目標丟失和重現的技術（這個是Cam-shift無法比擬的），對於人臉識別，他可以做到真實人臉和圖片人臉的交換檢測和識別。
Fei-Fei Li http://www.cs.princeton.edu/~feifeili/
特色之處：改進Bag of Words模型，針對單一物體識別和分類，多類物體的識別和分類。是我所知識別和分類最專業的。主頁也提供了源代碼和相應的PPT和論文（貌似現在沒法下載了）。另外說下，她是中國人，也算是中國的驕傲。