優化設計·算法實現·Java版
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1. 一維搜索方法
用於求解一個變量的目標函數，函數求解分兩步：確定搜索區間“高-低-高”，一維搜索算法。
多維優化方法是在一維搜索方法的基礎上，學好一維搜索算法。
1.1 搜索區間的確定：外推法
1.2 黃金分割法
2. 無約束優化方法
一般來說用於求目標函數的最小值或最大值，沒有約束條件。
當存在約束條件時，爲約束優化問題，通過構造目標函數的轉化，可變爲無約束優化問題。
無約束優化是約束優化的基礎。
2.1 鮑威爾方法
4. 線性規劃
目標函數和約束條件都是線性的，這類約束函數和目標函數都爲線性函數的優化問題稱爲線性規劃問題。
4.1 修正單純形法：修正單純形法·優化算法實現·Java